EEG (Elektroensefalografi) ile reklam analizi şu adımlarla gerçekleştirilir: 1. Veri Toplama: Katılımcılara reklamlar izlettirilir ve bu sırada EEG sensörleri ile beyin aktiviteleri kaydedilir. 2. Özellik Çıkarma: EEG verilerinden, beyin dalgalarının frekans bantları (alfa, beta, teta vb.) gibi önemli özellikler çıkarılır. 3. Model Eğitimi: Makine öğrenme algoritmaları (örneğin, Random Forest) kullanılarak, EEG özellikleri ile reklamın engagement (etkileşim) seviyesi arasındaki ilişki modellenir. 4. Model Değerlendirme: Modelin performansı, doğruluk, hassasiyet, recall gibi metriklerle değerlendirilir. 5. Kullanıcı Geri Bildirimi ile Entegrasyon: EEG verilerine ek olarak, katılımcıların reklamlara yönelik açık yorumları ve tercihleri de analiz sürecine dahil edilebilir. Bu yöntem, reklamların hangi unsurlarının izleyicilerde ilgi uyandırdığını, duygusal tepkiler yarattığını ve hatırlanma oranlarını belirlemeye yardımcı olur.