• Buradasın

    NLP tekniği nasıl çalışır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    NLP (Doğal Dil İşleme) tekniği, bilgisayarların insan dilini anlaması, yorumlaması ve üretmesi için aşağıdaki adımları izler:
    1. Metin Ön İşleme: Metin verilerinin analiz için temizlenmesi ve hazırlanması 23. Bu, simgeleştirme (metni tek tek sözcüklere bölme) ve sözcükleri temel biçimlerine indirgeme gibi görevleri içerir 2.
    2. Konuşma Etiketleme: Metnin her bir sözcüğündeki konuşma bölümlerinin (örneğin isimler, fiiller, sıfatlar) tanımlanması 2.
    3. Ayrıştırma: Cümlenin yapısının analiz edilmesi ve kelimeler arasındaki ilişkilerin belirlenmesi 23.
    4. Semantik Analiz: Kelimelerin anlamlarının ve aralarındaki ilişkilerin analiz edilmesi 23. Bu, bağlam içinde sözcüklerin anlamını belirleme, metnin duygusunu belirleme ve varlıkları (insanlar, işletmeler ve konumlar gibi özel isimler) ayıklama gibi görevleri içerir 2.
    5. Oluşturma: Analizin doğal dil metni oluşturmak için kullanılması 2. Bu, kullanıcı girişine yanıtlar oluşturmak veya daha uzun metinlerin özetlerini oluşturmak gibi görevleri içerebilir 2.
    NLP ayrıca makine öğrenimi ve derin öğrenme gibi yöntemleri kullanarak zamanla kendini geliştirebilir ve daha karmaşık dil görevlerini yerine getirebilir 13.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. blog.seopec.com
        1
      2. bulutistan.com
        2
      3. aws.amazon.com
        3
      4. ekolsoft.com
        4
      5. gridanismanlik.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    NLP başarının yeni teknolojisi nedir?

    NLP (Natural Language Processing), başarının yeni teknolojilerinden biri olarak kabul edilmektedir. NLP, bilgisayarların insan dilini anlaması, yorumlaması ve üretmesi için kullanılan bir yapay zeka dalıdır ve aşağıdaki alanlarda önemli başarılar elde etmektedir: Chatbot ve sanal asistanlar: Kullanıcı taleplerini anlayıp yanıtlayarak müşteri desteği, eğitim ve kişisel asistanlık gibi alanlarda kullanılmaktadır. Makine çevirisi: Dil bariyerlerini aşarak cümleleri ve paragrafları anında çevirebilmektedir. Metin hazırlama ve özetleme: Tıbbi metinler gibi alanlarda üstün performans göstererek metinleri özetlemekte ve özgün metinler üretmektedir. Duygu analizi: Sosyal medya yorumları ve müşteri geri bildirimlerini değerlendirerek duygusal tonları anlamakta ve içgörüler elde etmektedir. NLP, sürekli gelişen bir alan olup, derin öğrenme ve diğer yapay zeka tekniklerinin ilerlemesiyle daha da yaygınlaşmaktadır.
    5 kaynak

    NLP tekniği neden kullanılır?

    NLP (Doğal Dil İşleme) tekniği çeşitli nedenlerle kullanılır: 1. Veri Analizi ve Otomatikleştirme: Büyük hacimli yapılandırılmamış metin ve ses verilerini analiz ederek rutin görevleri otomatikleştirir. 2. Müşteri Hizmetleri: Sanal asistanlar ve sohbet robotları aracılığıyla müşteri sorularını yanıtlamak ve müşteri memnuniyetini artırmak için kullanılır. 3. Arama İyileştirmesi: Arama motorlarının sorguları daha doğru anlamasını sağlayarak arama sonuçlarını optimize eder. 4. Pazar Araştırması: Duygu analizi ve pazar içgörüleri ile müşterilerin isteklerini daha iyi anlamak ve pazarlama stratejileri geliştirmek için kullanılır. 5. Hassas Veri Yönetimi: Sigorta, hukuk ve sağlık gibi sektörlerde hassas belgeleri düzenlemek ve korumak için kullanılır.
    5 kaynak

    En etkili NLP tekniği hangisi?

    En etkili NLP tekniği konusunda kesin bir yanıt vermek zor olsa da, bazı yaygın ve etkili teknikler şunlardır: 1. GPT-3: OpenAI tarafından geliştirilen, 175 milyar parametre üzerinde eğitilmiş büyük ölçekli bir dil modeli olup, çeviri ve soru yanıtlama gibi birçok NLP görevinde güçlü performans gösterir. 2. BERT: Google tarafından geliştirilen, 2.5 milyon Wikipedia ve 800 milyon Book Corpus kelimesi üzerinde eğitilmiş, çift yönlü kodlayıcı temsilleri sunan bir modeldir. 3. CodeBERT: Microsoft tarafından geliştirilen, doğal dil ile programlama dili arasındaki bağlantıyı anlayarak kod arama ve dokümantasyon gibi görevleri destekleyen bir modeldir. 4. Swish Tekniği: Olumsuz düşünceleri olumlu davranışlarla değiştirmek için kullanılan bir yöntemdir. 5. Yeniden Yaratma Tekniği: Geçmiş deneyimlerdeki olumsuz etkileri iyileştirmeye yardımcı olan bir tekniktir.
    5 kaynak

    NLP ve yapay zeka arasındaki fark nedir?

    NLP (Doğal Dil İşleme) ve yapay zeka (YZ) arasındaki fark, bu terimlerin farklı teknolojik alanları ifade etmesidir. Yapay zeka, makinelerin insan benzeri zeka göstererek problem çözme, öğrenme ve karar verme gibi işlemleri yapabilmesini sağlayan geniş bir teknoloji alanıdır. NLP ise YZ'nin bir alt alanıdır ve özel olarak insan dilini anlamak, analiz etmek ve üretmek için geliştirilmiş bir tekniktir.
    5 kaynak

    NLP ile neler yapılabilir?

    NLP (Doğal Dil İşleme) ile aşağıdaki işlemler yapılabilir: 1. Sanal Asistanlar: Siri, Alexa veya Google Asistan gibi teknolojiler, konuşma tanıma ve dil anlama özelliklerini kullanarak kullanıcı komutlarını anlar ve yanıtlar. 2. Metin Analitiği: Müşteri yorumlarını analiz etmek veya sosyal medya trendlerini anlamak için NLP araçları kullanılır. 3. Makine Çevirisi: Google Translate gibi çeviri hizmetleri, diller arası geçişi kolaylaştırır. 4. Chatbotlar: Müşteri hizmetlerinde chatbotlar, anlamlı diyaloglar kurarak müşteri memnuniyetini artırır ve operasyonel maliyetleri düşürür. 5. Doküman Sınıflandırma: Bankacılık ve sigorta sektöründe dokümanları otomatik olarak sınıflandırmak için NLP tabanlı çözümler kullanılır. 6. Duygu Analizi: Metinlerdeki duygusal tonu anlamaya çalışarak, müşteri duyguları konusunda gerçek zamanlı ölçüm sağlar. Diğer NLP uygulamaları arasında arama motoru optimizasyonu, dil öğrenme uygulamaları ve görme-işitme engelliler için erişilebilirlik çözümleri de bulunmaktadır.
    5 kaynak

    NLP öğrenmek için hangi kitap okunmalı?

    NLP öğrenmek için aşağıdaki kitaplar önerilir: 1. "Natural Language Processing with Python" by Steven Bird, Ewan Klein, and Edward Loper. 2. "Foundations of Statistical Natural Language Processing" by Christopher D. Manning and Hinrich Schütze. 3. "Introduction to Natural Language Processing" by Jacob Eisenstein. 4. "Practical Natural Language Processing" by Sowmya Vajjala, Bodhisattwa Majumder, Anuj Gupta, and Harshit Surana. 5. "Deep Learning for Natural Language Processing" by Yoav Goldberg.
    5 kaynak

    NLP öğrenmek ne kadar sürer?

    NLP (Neuro-Linguistic Programming) eğitimi ortalama 2 saat ile 130 saat arasında sürer. Eğitim süresi, kursu düzenleyen kuruma göre değişebilir.
    5 kaynak