AraştırmaYöntemleri

5N1K soruları, genellikle gazetecilik ve habercilik metinlerinde kullanılır. 5N1K sorularının kullanıldığı metin türlerine bazı örnekler: Makaleler. Polis sorguları. Basın duyuruları. Planlama ve araştırma raporları.

Karma yöntemde nitel ve nicel verilerin birleşmesi, aşağıdaki adımlar izlenerek gerçekleştirilir: 1. Araştırma Başlığında Belirtin: Araştırmanın karma yöntemle yapıldığını açıkça ifade eden bir başlık kullanılmalıdır. 2. Kavramsal Çerçeve: Araştırmanın kavramsal çerçevesi oluşturulurken, karma yöntemle yapılmış diğer araştırmalara da yer verilmelidir. 3. Araştırma Soruları: Karma yöntemleri yansıtan soruların yer aldığı araştırma soruları belirlenmelidir. 4. Örneklem Açıklaması: Örneklem, hem nitel hem de nicel yöntemler çerçevesinde ayrı ayrı açıklanmalıdır. 5. Veri Toplama ve Analiz: Veri toplama araçları ve süreçleri ile nicel ve nitel verilerin analiz süreci ayrı ayrı tanıtılmalı ve açıklanmalıdır. 6. Bulguların Sunumu: Nicel ve nitel bulgular, birbiri ile ilişkili biçimde ve bütünleştirilmiş olarak sunulmalı ve yorumlanmalıdır.

Veri toplama, istatistiksel çalışmalarda ve analizlerde kullanılmak üzere farklı kaynaklardan bilgi toplanması sürecidir. Bu süreç, aşağıdaki adımları içerir: 1. Problem Tanımı: Çözülecek problemin ve araştırma hedeflerinin belirlenmesi. 2. Çalışma Tasarımı: Popülasyonun veya örneklemin, örnekleme yönteminin, toplanacak veri türünün ve veri toplama yönteminin belirlenmesi. 3. Veri Toplama Araçlarının Hazırlanması: Anket, gözlem protokolü veya görüşme gibi araçların açık, kesin ve anlaşılır şekilde hazırlanması. 4. Örnek Seçimi: Temsiliyet sağlamak için rastgele veya uygun bir örnekleme yöntemiyle örnek seçilmesi. 5. Veri Toplama: Hazırlanan araçlar ve seçilen örneklem kullanılarak veri toplama işleminin gerçekleştirilmesi. 6. Veri Doğrulaması: Verilerin doğru ve güvenilir olduğundan emin olmak için doğrulanması. 7. Veri Analizi: Toplanan verilerin istatistiksel teknikler ve analitik araçlar kullanılarak kalıpları, ilişkileri ve eğilimleri belirlemek için analiz edilmesi.

Nörobilim ve nöropazarlama arasındaki temel farklar şunlardır: 1. Odak Noktası: Nörobilim, genel olarak beynin işleyişini ve insan davranışlarını anlamak için nörobilimsel yöntemleri kullanır. 2. Araştırma Yöntemleri: Nörobilim, beyin görüntüleme teknikleri (fMRI, EEG) ve fizyolojik ölçümler gibi bilimsel verileri toplar. 3. Amaç: Nörobilim, daha çok bilimsel araştırmalara ve akademik çalışmalara odaklanır.

Korelasyon yöntemi deneysel bir yöntem değildir. Korelasyon yöntemi, iki veya daha fazla değişkenin sistematik olarak ölçülmesi yoluyla aralarındaki ilişkinin değerlendirildiği bir araştırma yöntemidir.

Ada'da örnekleme yapma hakkında bilgi bulunamadı. Ancak, genel olarak örnekleme şu adımlarla yapılır: 1. Ana kütlenin tanımlanması. 2. Örnekleme çerçevesinin belirlenmesi. 3. Örnekleme yönteminin seçilmesi. 4. Örneklem büyüklüğünün belirlenmesi. 5. Örnekleme birimlerinin seçilmesi. Örnekleme yöntemleri arasında basit rastgele örnekleme, sistematik örnekleme, tabakalı örnekleme, küme örneklemesi ve kota örneklemesi gibi teknikler bulunur. Örnekleme yaparken, seçilen örneklemin ana kütleyi temsil edebilecek özellikte olması önemlidir.

Açık uçlu anket soruları, yanıtlayanlara önceden belirlenmiş seçenekler sunmayan ve katılımcıların kısıtlama olmaksızın kendi sözleriyle cevap vermelerine olanak tanıyan sorulardır. Bazı açık uçlu soru örnekleri: "Şirketimizde iyileştirilmesi gereken alanlar nelerdir?"; "Şirketimizin en çok beğendiğiniz yanları nelerdir?"; "Bir liderde hangi özelliklerin olmasını beklersiniz?"; "X ürününün hangi özelliklere sahip olması gerektiğini düşünüyorsunuz?"; "Neden ürünümüzü almayı bıraktınız?". Açık uçlu sorular, derinlemesine bilgi sağlamak, yaratıcılığı ve bireyselliği teşvik etmek amacıyla kullanılır.

Boylamsal araştırma, üzerinde çalışılan konuyla ilgili olarak aynı bireylerden zaman içinde veri toplanan ve verilerin ne yönde değiştiğinin incelendiği bir araştırma türüdür. Bu tür araştırmalarda araştırmacı, farklı zamanlarda aynı katılımcılara ulaşarak onlardan aynı konuyla ilgili yeni veriler toplar.

Örnekleme hatası ve örneklem büyüklüğü arasındaki ilişki şu şekildedir: Örnekleme hatası, örneklem alınan ve alınmayan birimlerin ortaya çıkardığı şansa bağlı toplam hata miktarını ifade eder ve bu hata, örneklem büyüklüğünün artırılması veya daha uygun örnekleme yöntemlerinin kullanılması ile azaltılabilir. Örneklem büyüklüğü, araştırmanın amacına göre belirlenen ve evreni temsil edecek yeterli sayıda birimin örnekleme dahil edilmesini sağlayan önemli bir faktördür.

Tabakalı örnekleme ve stratified sampling aynı yöntemi ifade eder. Bu yöntem, bir popülasyonun, araştırma konusu olan herhangi bir değişkene göre büyük farklılıklar göstermesi durumunda kullanılır. Özellikleri: - Her bir popülasyon birimi, sadece bir tabakaya ait olur ve hiçbir birim açıkta kalmaz. - Alt gruplar, içi olabildiğince homojen, arası ise heterojen olacak şekilde oluşturulur. - Örneklem, basit rastgele örnekleme yöntemiyle her bir tabakadan bağımsız olarak seçilir.

Tarih araştırmalarında uzak ve yakın okuma iki farklı okuma ve analiz yöntemini ifade eder: 1. Yakın Okuma: Metinleri dijital cihazlarda dikkatli ve eleştirel bir şekilde okuma sürecidir. 2. Uzak Okuma: Dijital cihazlarda metinleri hızlı ve genel bir şekilde okuma yöntemidir.

Diş hekimliğinde kullanılan araştırma yöntemleri şunlardır: 1. Klinik Araştırmalar: Yeni tedavi yöntemlerinin, müdahalelerin ve dental ürünlerin değerlendirilmesini içerir. 2. Gözlemsel Çalışmalar: Çeşitli risk faktörleri, müdahaleler ve ağız sağlığı sonuçları arasındaki ilişkinin incelenmesini sağlar. 3. Laboratuvar Tabanlı Araştırmalar: İn vitro deneyler, moleküler analizler ve biyomateryal değerlendirmeleri gibi çalışmaları kapsar. 4. Translasyonel Araştırma: Temel bilimsel keşifler ile bunların klinik uygulamalardaki uygulamaları arasındaki boşluğu doldurur. 5. Dijital Diş Hekimliği: Veri toplama, analiz ve görselleştirmeyi geliştirmek için dijital teknolojilerin kullanımını içerir. Ayrıca, araştırma sürecinin genel adımları arasında literatür taraması, hipotez geliştirme, veri toplama ve analiz, sonuçların yorumlanması ve raporlanması yer alır.

Sıralı keşfedici desen, karma yöntem araştırmalarında kullanılan bir desendir. Bu desende: 1. İlk aşamada nitel veriler toplanır ve analiz edilir. 2. İkinci aşamada, nitel verilerin analizinden elde edilen sonuçlar üzerinden nicel veriler toplanır ve analiz edilir. Bu şekilde, nitel ve nicel veriler birbiriyle ilişkilendirilmiş olur.

Panel verileri çeşitli yöntemlerle elde edilebilir: 1. Tekrarlanan anketler: Araştırmacılar, aynı bireyleri birden fazla kez anket yaparak görüş ve deneyimlerini sorgular. 2. İdari kayıtlar: Hükümet ve diğer kuruluşlar, normal operasyonları kapsamında insanların özelliklerini ve sonuçlarını zaman içinde takip eden kayıtlar tutar. 3. Özel araştırmalar: Belirli amaçlar için tasarlanmış özel araştırmalar ve paneller oluşturulur. Ayrıca, mevcut veri setleri de panel verilerine dönüştürülebilir: farklı ülkeler veya firmaların zaman sürecindeki verilerini içeren veriler, panel veri kümesi olarak kullanılabilir.

Marka tanınırlığı çeşitli yöntemlerle ölçülür: 1. Anketler ve Tüketici Araştırmaları: Tüketicilere markayı tanıyıp tanımadıkları, markayla ilişkilendirdikleri nitelikler ve marka hakkındaki düşünceleri sorulur. 2. Marka Tanıma Testleri: Katılımcılara markanın logoları, sloganları veya reklamları gösterilerek hangi markaları tanıdıkları ve hatırladıkları belirlenir. 3. Web Analitikleri ve Sosyal Medya İzleme Araçları: Markanın web sitesi trafiği, arama motoru sıralamaları, sosyal medyada marka ile ilgili bahsedilme sayısı ve etkileşimler takip edilir. 4. Geri Bağlantılar: Sosyal medya, bloglar, web siteleri gibi diğer kaynaklardan gelen bağlantılar ve bu bağlantılardan gelen trafik analiz edilir. 5. Google Hizmetleri: Google Adwords veya Anahtar Kelime Planlayıcısı gibi araçlar kullanılarak marka adı için yapılan aramaların hacmi ölçülür.

Kontrollü deney ve monografi kavramları farklı bilimsel araştırma yöntemlerini ifade eder: 1. Kontrollü Deney: Bilimsel bir hipotezi test etmek için yapılan, kontrollü koşullar altında yürütülen bir deney türüdür. 2. Monografi: Bilimsel alanlarda özel bir konu veya sorun üzerine yapılan derinlemesine incelemedir.

Betimleyici yöntem ve tarama yöntemi psikolojide farklı amaçlarla kullanılan araştırma yöntemleridir. Betimleyici yöntem, araştırma konusunun özelliklerini sistematik biçimde sıralamak ve tanımlamak için kullanılır. Tarama yöntemi ise, bir evrenin kendine has özelliklerini anlayabilmek için yürütülen bir araştırma yöntemidir.

Egen ölçeği uygulamak için aşağıdaki adımlar izlenmelidir: 1. Yapının Tanımlanması: Ölçülmek istenen yapı tüm yönleriyle açıkça belirtilmelidir. 2. Madde Havuzunun Oluşturulması: Doğrudan ölçümlerle ölçülemeyen yapıların göstergesi olabilecek maddeler belirlenmeli ve bu maddeler ölçek bileşenleriyle eşleştirilmelidir. 3. Ölçme Biçiminin Belirlenmesi: Likert tipli ölçümler için seçeneklerin maddelerin tamamına uyması ve öngörüsel olarak katılımcıların maddeleri ne derecede hassas cevaplayabileceği belirlenmelidir. 4. Uzman Görüşü Alınması: Oluşturulan madde havuzu, mümkün olduğunca çok ve yetkin uzman tarafından içerik bakımından incelenmeli, gerekli görülmesi halinde madde ekleme, çıkarma veya ifade düzeltmeleri düşünülmelidir. 5. Geçerlik Maddelerinin Eklenmesi: Sosyal beğenirlilik ölçeği veya benzeri bir ölçek kullanılarak soruların samimiyetle cevaplandığından emin olunmalıdır. 6. Örnekleme Uygulama: Maddeler, evreni temsil yeteneğine sahip bir örnekleme uygulanarak veriler elde edilmelidir. 7. Madde Değerlendirmesi: Örneklemden elde edilen veriler ile madde toplam korelasyonları, madde ortalamaları, madde varyansları, KMO örnekleme yeterliliği ölçütü, Barlett küreselik testleri, faktör analizleri ve alpha iç tutarlılık katsayıları incelenmelidir. 8. Ölçeğin Uzunluğunun Belirlenmesi: Gerekli maddelerin çıkarılması veya aşırı benzer maddelerden birinin çıkarılması gibi işlemler ile ölçek ideal yapı ve uzunluğa kavuşturulmalıdır. 9. Nihai Ölçeğin Uygulanması: Önceki aşamalarda elde edilen ölçek, farklı bir örnekleme uygulanarak maddelerin geçerlilik ve güvenirlilik durumları teyit edilmelidir.

Sistematik inceleme ve meta-analiz yapmak için aşağıdaki adımlar izlenir: 1. Araştırma sorusunun belirlenmesi: Araştırmak istenen sorunun net bir şekilde tanımlanması ve spesifik olması gerekir. 2. Kapsamlı literatür araştırması: İlgili tüm çalışmaları belirlemek için birden fazla veri tabanı ve arama motoru kullanılır. 3. Çalışmaların taranması: Özetleri ve tam metin makaleleri incelenerek, sistematik incelemeye dahil edilme kriterleri karşılananlar seçilir. 4. Verilerin ayıklanması ve sentezlenmesi: Çalışma tasarımı, örneklem büyüklüğü, müdahaleler, çıktılar ve sonuçlar gibi her çalışmadan ilgili bilgiler alınır. 5. Kanıt kalitesinin değerlendirilmesi: Yanlılık riski gibi önceden tanımlanmış kriterler kullanılarak kanıtların kalitesi değerlendirilir ve sonuçlar bir tablo veya şekilde özetlenir. Meta-analiz için ek adımlar: 6. İstatistiksel analiz: Bireysel çalışmaların etki büyüklükleri, örneklem büyüklüğüne ve etki tahmininin kesinliğine bağlı olarak birleştirilir. 7. Raporlama: Sonuçlar, uygulama ve gelecekteki araştırmalar için çıkarımlarla birlikte açık ve öz bir şekilde sunulur.

Örneklem konuları, araştırmaların temelini oluşturan ve farklı yöntemlerle seçilen popülasyonun alt kümelerini ifade eder. İki ana örneklem türü vardır: olasılıklı ve olasılıklı olmayan örnekleme. Olasılıklı örnekleme konuları: 1. Basit rastgele örnekleme: Popülasyon üyelerinin eşit seçilme şansına sahip olduğu temel yöntemdir. 2. Sistematik örnekleme: Popülasyon üyelerinin belirli aralıklarla seçildiği yöntemdir. 3. Tabakalı örnekleme: Popülasyonun demografik kategorilere ayrılarak her gruptan örnekleme yapılmasıdır. 4. Küme örneklemesi: Popülasyonun benzer gruplara ayrılarak bu gruplardan örnekleme yapılmasıdır. Olasılıklı olmayan örnekleme konuları: 1. Kolaylık örneklemesi: Katılımcıların erişilebilirlik ve bulunabilirliğine göre seçilmesidir. 2. Amaçlı örnekleme: Araştırmacının kendi yargılarıyla belirli kriterlere göre katılımcı seçmesidir. 3. Kar topu örnekleme: Ulaşılması zor veya dışlanmış popülasyonlara erişimde, başlangıç katılımcılarının yönlendirmelerine dayanarak ek bireylerin işe alınmasıdır. 4. Kota örnekleme: Belirli alt kütlelerden önceden belirlenmiş sayıda birim seçilmesidir.