• Buradasın

    Sistematik inceleme ve meta-analiz nasıl yapılır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Sistematik inceleme ve meta-analiz yapmak için aşağıdaki adımlar izlenir:
    1. Araştırma sorusunun belirlenmesi: Araştırmak istenen sorunun net bir şekilde tanımlanması ve spesifik olması gerekir 12.
    2. Kapsamlı literatür araştırması: İlgili tüm çalışmaları belirlemek için birden fazla veri tabanı ve arama motoru kullanılır 13.
    3. Çalışmaların taranması: Özetleri ve tam metin makaleleri incelenerek, sistematik incelemeye dahil edilme kriterleri karşılananlar seçilir 12.
    4. Verilerin ayıklanması ve sentezlenmesi: Çalışma tasarımı, örneklem büyüklüğü, müdahaleler, çıktılar ve sonuçlar gibi her çalışmadan ilgili bilgiler alınır 13.
    5. Kanıt kalitesinin değerlendirilmesi: Yanlılık riski gibi önceden tanımlanmış kriterler kullanılarak kanıtların kalitesi değerlendirilir ve sonuçlar bir tablo veya şekilde özetlenir 13.
    Meta-analiz için ek adımlar: 6. İstatistiksel analiz: Bireysel çalışmaların etki büyüklükleri, örneklem büyüklüğüne ve etki tahmininin kesinliğine bağlı olarak birleştirilir 14. 7. Raporlama: Sonuçlar, uygulama ve gelecekteki araştırmalar için çıkarımlarla birlikte açık ve öz bir şekilde sunulur 4.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. mindthegraph.com
        1
      2. dergipark.org.tr
        2
      3. webupload.gazi.edu.tr
        3
      4. questionpro.com
        4
      5. sedatsen.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    R'da meta-analiz için hangi model kullanılır?

    R'da meta-analiz için iki ana model kullanılır: 1. Sabit Etkiler Modeli (Fixed-Effects Model). 2. Rastgele Etkiler Modeli (Random-Effects Model). Bu modeller, meta ve metafor gibi R paketlerinde uygulanır.
    5 kaynak

    Meta-analiz eğitimi kaç saat?

    Meta-analiz eğitimi süresi, eğitim programına göre değişiklik göstermektedir: 1. UKA Kongre: Meta-analiz eğitimi 16 saat sürmektedir. 2. İstar Araştırma: Online sistematik derleme ve meta-analiz eğitimi 10 saat sürmektedir. 3. AYEUM: İleri düzey meta-analiz ve CMA yazılımı eğitimi, 60 gün boyunca erişilebilir 4 video içermektedir.
    5 kaynak

    Sistematik derleme ve meta-analiz için tercih edilen raporlama öğeleri nelerdir?

    Sistematik derleme ve meta-analiz için tercih edilen raporlama öğeleri, PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses) bildirgesi tarafından belirlenir. Bu öğeler şunlardır: 1. Başlık: Çalışmanın niteliğini netleştiren, kısa ve sade bir başlık. 2. Özet: Çalışmanın amacı, yöntemi ve bulgularının özetlendiği, referans içermeyen bölüm. 3. Giriş: Araştırma sorusunun formüle edilmesi, literatür taraması ve veri toplama yöntemleri. 4. Yöntemler: Protokol hazırlanması, uygunluk kriterlerinin belirlenmesi, veri değerlendirme ve analiz yöntemleri. 5. Bulgular: Çalışmaların özellikleri, bias riski, ana sonuçlar ve kanıtların sentezi. 6. Tartışma: Sistematik derlemenin ana bulguları, güçlü ve zayıf yönleri, uygulanabilirliği ve sonraki araştırmalar için öneriler. 7. Sonuçlar: Sadece sistematik derlemenin ortaya çıkardığı kanıtlara dayalı sonuçlar. Ayrıca, PRISMA akış şeması da sistematik derleme ve meta-analiz makalelerinde sunulması gereken önemli bir araçtır.
    5 kaynak

    Online meta-analiz nasıl yapılır?

    Online meta-analiz yapmak için aşağıdaki adımları izlemek gerekmektedir: 1. Araştırma Sorusunun Belirlenmesi: Ne öğrenmek istendiğinin ve hangi çalışmaların dahil edileceğinin netleştirilmesi. 2. Literatür Taraması: PubMed, Google Scholar gibi kaynaklarda detaylı bir arama yapılması. 3. Dahil Etme ve Dışlama Kriterlerinin Belirlenmesi: Hangi çalışmaların alınacağının ve hangilerinin hariç tutulacağının belirlenmesi. 4. Veri Ekstraksiyonu: Seçilen çalışmalardan örneklem büyüklükleri, etki büyüklükleri gibi etkili ve gerekli bilgilerin toplanması. 5. Etki Büyüklüklerinin Hesaplanması: Her bir çalışmanın etkisinin ne kadar olduğunun belirlenmesi. 6. İstatistiksel Analiz: Sabit etkiler modeli mi yoksa rastgele etkiler modelinin mi kullanılacağına karar verilmesi. 7. Heterojenlik Değerlendirmesi: Çalışmalar arasında ne kadar fark olduğunun ve benzer sonuçlar verip vermediklerinin incelenmesi. 8. Sonuçların Yorumlanması: Genel etki büyüklüğünün ve yayın yanlılığının değerlendirilmesi. Meta-analiz için kullanılabilecek online programlar şunlardır: - RevMan: Cochrane tarafından geliştirilmiş, tıp alanında sıkça kullanılır. - Comprehensive Meta-Analysis (CMA): Sürükle-bırak kolaylığıyla çalışır, yeni başlayanlar için idealdir. - R (metafor ve meta paketleri): Kod yazmayı bilenler için esnek ve güçlü bir seçenektir. - Stata: Akademik araştırmalarda gelişmiş istatistiksel analizler için tercih edilir.
    5 kaynak

    Meta-analizde etki büyüklüğü nasıl hesaplanır?

    Meta-analizde etki büyüklüğü, farklı araştırmalardan elde edilen sonuçların tek bir birimde toplanmasıyla hesaplanır. Bu süreçte kullanılabilecek bazı etki büyüklüğü hesaplama yöntemleri şunlardır: 1. Cohen's d: Tıp ve sosyal bilimlerde sürekli sonuçlar için sıklıkla kullanılır. 2. Odds oranları: İkili sonuçlarla uğraşırken geçerlidir. 3. Glass'ın deltası: Örneklem büyüklüklerinin 20'nin altında olduğu durumlarda tercih edilir. Hesaplama adımları: 1. Araştırma sorusunun netleştirilmesi: Hangi etkinin inceleneceği ve hangi çalışmaların dahil edileceği belirlenir. 2. Veri ekstraksiyonu: Seçilen çalışmalardan örneklem büyüklükleri, etki büyüklükleri ve standart hatalar gibi gerekli bilgiler toplanır. 3. Meta-analiz yazılımıyla hesaplama: Çalışmalardaki etki büyüklükleri, Comprehensive Meta-Analysis (CMA), RevMan veya R gibi yazılımlarla hesaplanır. 4. İstatistiksel analiz: Sabit etkiler modeli mi yoksa rastgele etkiler modeli mi kullanılacağına karar verilir. Etki büyüklüğünün doğru bir şekilde hesaplanması, meta-analizin geçerliliği için kritik öneme sahiptir.
    5 kaynak

    Meta-analiz ve sistematik derleme arasındaki fark nedir?

    Meta-analiz ve sistematik derleme arasındaki temel farklar şunlardır: 1. Kapsam ve Yöntem: - Sistematik derleme, belirli bir araştırma sorusuna yanıt bulmak için mevcut tüm ampirik araştırmaları bir araya getirir ve genel bir yargıya ulaşmak için çalışma verilerini çeşitli şekillerde birleştirir. - Meta-analiz, sistematik derlemenin bir adım ötesine geçerek, farklı çalışmalardan elde edilen verileri istatistiksel olarak birleştirir ve toplu olarak analiz eder. 2. Amaç: - Sistematik derleme, mevcut kanıtların özetini sunar ve literatürdeki boşlukları tespit eder. - Meta-analiz, bulguların kesinliğini ve gücünü artırarak daha güvenilir sonuçlar elde etmeyi amaçlar. 3. Veri Türü: - Meta-analiz, etki büyüklükleri gibi sayısal verileri kullanırken, sistematik derleme genellikle kelimeleri ve nitel verileri kullanır.
    5 kaynak

    Meta analitik sonuç nasıl yorumlanır?

    Meta-analitik sonuçların yorumlanması, elde edilen verilerin anlamlı bir şekilde değerlendirilmesini içerir. İşte bu süreçte dikkate alınması gereken bazı adımlar: 1. Ana Bulguların Belirlenmesi: Toplam etki büyüklüğü ve tedavi veya değişkenin ne kadar etkili olduğu gibi ana bulgular netleştirilir. 2. Heterojenitenin Değerlendirilmesi: Çalışmalar arasındaki farklılıkların derecesi, I² istatistiği veya Q testi gibi yöntemlerle ölçülür. 3. Yayın Yanlılığının Kontrolü: Sadece olumlu sonuçların yayınlanmış olma ihtimali, funnel plot ve Egger’s test gibi yöntemlerle kontrol edilir. 4. Sonuçların Sunumu: Tablolar, basit grafikler veya Forest Plot gibi görsel araçlar kullanılarak sonuçlar anlaşılır bir şekilde sunulur. 5. Sınırlılıkların Belirtilmesi: Örneklem büyüklükleri, araştırmaların kalitesi ve metodolojik zayıflıklar gibi faktörler nihai yorumu etkiler. Meta-analitik sonuçlar, bilimsel bilgiye önemli katkılar sağlar ve gelecekteki araştırmalar için yol gösterici olur.
    5 kaynak