• Buradasın

    API'den veri çekmek için hangi kütüphane kullanılır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    API'den veri çekmek için kullanılan bazı kütüphaneler:
    • Python'da:
      • Requests 123. HTTP istekleri yaparak veri çekmeyi sağlar 123.
      • Urllib 2.
      • http.client 2.
    • JavaScript'te:
      • Fetch API 4.
      • Axios 14.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. tr.python-3.com
        1
      2. python-sitesi.com.tr
        2
      3. medium.com
        3
      4. mekait.com
        4
      5. ravenfo.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    PHP'de hazır kütüphane var mı?

    Evet, PHP'de hazır kütüphaneler bulunmaktadır. PHP kütüphaneleri, geliştiricilerin kod yazma sürecini hızlandırmak ve işlevselliği artırmak için kullandığı, önceden yazılmış kod bileşenleridir. Bazı popüler PHP kütüphaneleri şunlardır: PChart: Metin verilerini görsel grafik biçiminde sunar. Dispatch: URL kuralları tanımlamayı sağlar. Services_JSON: İnsan tarafından okunabilir verilerin iletilmesini sağlar. ImageWorkshop: Görüntülerin işlenmesini kontrol etmeyi sağlar. Mink: İnternet sayfalarının tarayıcılarla uyumlu çalışıp çalışmadığını test eder. PHP Thumbnailer: Küçük resimler oluşturmaya yardımcı olur. PHP Text to Image: Metni görüntüye dönüştürür. Ratchet: Gerçek zamanlı ve çift yönlü uygulamalar oluşturur. Laravel: Veritabanı yönetimi, oturum yönetimi ve yönlendirme gibi işlemleri kolaylaştırır. Symfony: Büyük ölçekli web uygulamaları geliştirmek için kullanılır.
    5 kaynak

    Web scraping için hangi kütüphane kullanılır?

    Web scraping (web kazıma) için kullanılan bazı popüler kütüphaneler: Beautiful Soup: HTML ve XML belgelerini ayrıştırmak için kullanılır, yeni başlayanlar için uygundur ancak lxml gibi diğer ayrıştırıcılara göre daha yavaştır. Scrapy: Python tabanlı bir web scraping framework'üdür, asenkron yapısı sayesinde hızlı veri çekme imkanı sunar ve büyük ölçekli projeler için uygundur. Selenium: Web uygulamalarının test süreçlerini otomatize etmek için tasarlanmıştır, dinamik web siteleriyle etkileşim kurmak ve JavaScript ile hazırlanan sayfaları kazımak için kullanılır ancak büyük projeler için uygun değildir. lxml: Yüksek performanslı bir HTML ve XML ayrıştırma kütüphanesidir, büyük veri kümelerini kazımak için uygundur. Requests: Web sitesinin sunucusuna HTML istekleri yaparak veri almayı sağlar, basit ve kullanımı kolaydır ancak HTML'i doğrudan ayrıştırmaz.
    5 kaynak

    Veri kütüphanesi nedir?

    Veri kütüphanesi farklı anlamlara gelebilir: Veri toplama şirketi. Veri arşivi. Envanter kütüphanesi.
    5 kaynak

    Python için hangi kütüphane gerekli?

    Python için gerekli bazı kütüphaneler: Pandas: Veri işleme ve analizi için kullanılır. NumPy: Sayısal hesaplamalar ve büyük veri kümeleriyle çalışmak için gereklidir. Matplotlib ve Seaborn: Veri görselleştirme için yaygın olarak kullanılır. TensorFlow ve PyTorch: Makine öğrenimi ve derin öğrenme projelerinde tercih edilir. Scikit-learn: Sınıflandırma, regresyon, kümeleme ve boyut indirgeme gibi algoritmalar sunar. Requests: API entegrasyonları ve web scraping işlemlerinde kullanılır. BeautifulSoup: HTML ve XML dosyalarını ayrıştırmak için kullanılır. SQLAlchemy: Veritabanı işlemlerini daha verimli hale getirir. Pillow: Görüntü işleme için kullanılır. OpenCV: Bilgisayarla görme uygulamaları için geniş bir fonksiyon yelpazesi sunar.
    5 kaynak