• Buradasın

    Yapay zeka ve akıllı sistemler labı nedir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Yapay Zeka ve Akıllı Sistemler Laboratuvarı, yapay zeka teknolojilerinin geliştirilmesi ve araştırılmasının yapıldığı bir laboratuvardır 3.
    Bu tür laboratuvarlar, aşağıdaki gibi çeşitli alanlarda çalışmalar yürütür:
    • Makine Öğrenimi: Makinelerin verilerden öğrenmesini sağlayan temel teknolojilerden biridir 34.
    • Derin Öğrenme: Karmaşık verilerden anlamlı çıkarımlar yapılmasını sağlayan bir makine öğrenimi dalıdır 34.
    • Doğal Dil İşleme: Makinelerin insan dilini anlaması, işlemesi ve taklit etmesi için geliştirilen bir yapay zeka dalıdır 4.
    • Bilgisayarlı Görü: Dijital görüntüleri analiz etme ve anlama üzerine çalışan bir alandır 3.
    Yapay zeka laboratuvarları, sağlık, finans, eğitim, tarım ve ulaşım gibi birçok sektörde yenilikçi çözümler üretmek için çalışır 25.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. aws.amazon.com
        1
      2. hardlexgroup.com.tr
        2
      3. samsung.com
        3
      4. tr.wix.com
        4
      5. cenuta.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Yapay Zeka ve Akıllı Sistemler Laboratuvarı nerede?

    Yapay Zeka ve Akıllı Sistemler Laboratuvarı, İstanbul Teknik Üniversitesi (İTÜ) Elektrik-Elektronik Fakültesi, Kontrol ve Otomasyon Mühendisliği bölümünde bulunmaktadır. Adres: İstanbul Teknik Üniversitesi, Ayazağa Kampüsü, Maslak-34469 İstanbul/TÜRKİYE. İletişim Bilgileri: E-posta: kumbasart@itu.edu.tr. Telefon: 0212 285 66 64.
    5 kaynak

    Yapay zeka ile hangi otomasyon yapılabilir?

    Yapay zeka ile yapılabilecek otomasyonlardan bazıları şunlardır: Müşteri hizmetleri. Fatura işleme. Kişiselleştirilmiş öneri sistemleri. Dinleme alışkanlıklarına göre içerik önerileri. Tedarik zinciri yönetimi. Fiyatlama algoritmaları. Görsel arama altyapısı. Sosyal medya için içerik fikirleri. Yapay zeka ile yapılabilecek otomasyonların sınırları, yapay zeka teknolojilerinin gelişimine bağlı olarak genişlemektedir.
    5 kaynak

    LLM yapay zeka nedir?

    LLM (Large Language Model), büyük miktarda veri üzerinde önceden eğitilmiş, derin öğrenme tabanlı gelişmiş yapay zeka modelleridir. LLM'lerin bazı kullanım alanları: Dil çevirisi; Metin oluşturma; Soru cevaplama; Duygu analizi; Metin sınıflandırması. LLM'ler, dönüştürücüler olarak bilinen bir sinir ağı alt kümesi kullanır ve dikkat mekanizmalarına sahip bu modeller, giriş dizilerini verimli bir şekilde işleyerek bağlamı geleneksel yöntemlere göre daha iyi kavrar. Popüler LLM örnekleri arasında OpenAI'nin GPT serisi, Google'ın LaMDA'sı ve Claude 2 bulunur.
    5 kaynak

    Yapay zeka türleri nelerdir?

    Yapay zeka türleri şu şekilde sınıflandırılabilir: Dar (Zayıf) Yapay Zeka: Belirli bir görevi yerine getirmek üzere tasarlanmış ve eğitilmiştir. Genel Yapay Zeka (AGI): İnsan düzeyinde bilişsel yeteneklere sahip olup, farklı alanlardaki bilgileri anlama, öğrenme ve uygulama yeteneğine sahiptir. Süper Yapay Zeka (ASI): İnsan zekasını aşan, kendi kendine öğrenen ve gelişen bir yapay zeka türüdür. Reaktif Makineler: Geçmiş deneyimleri saklamaz, belirli görevleri yerine getirmek için tasarlanmıştır. Sınırlı Hafızalı Makineler: Geçmiş deneyimleri veya verileri kısa bir süreliğine saklayabilir. Zihin Teorisi: İnsanların düşüncelerini, duygularını ve niyetlerini anlama yeteneğine sahiptir. Özbilinçli Yapay Zeka: Kendi bilincine ve farkındalığına sahiptir. Ayrıca, derin öğrenme, makine öğrenimi ve doğal dil işleme gibi yapay zeka alt dalları da bulunmaktadır.
    5 kaynak

    Yapay zeka için hangi program kullanılır?

    Yapay zeka geliştirmek için kullanılan bazı programlar ve platformlar: Jupyter Notebook. Google Colab. TensorFlow. PyTorch. Scikit-learn. Microsoft Azure ML, AWS SageMaker, Google Vertex AI. Ayrıca, yapay zeka geliştirmek için Anaconda + Jupyter Notebook, RapidMiner ve Kaggle Kernels gibi araçlar da kullanılabilir. Başlangıç ve geliştirme için Python dili, hız ve entegrasyon için ise C++ tercih edilir.
    5 kaynak

    Yapay zeka nedir ve örnekleri?

    Yapay zeka (YZ), bilgisayar sistemlerinin insan zekasına özgü görevleri yerine getirmesini sağlayan bir bilgisayar bilimi dalıdır. Bazı YZ örnekleri: Sesli asistanlar: Siri, Alexa, Google Asistan. Otonom sürüş sistemleri: Tesla'nın otopilot özelliği. Sosyal medya haber akışları: Facebook, Instagram, Twitter. Müzik ve medya akış hizmetleri: Spotify, Netflix, YouTube. Sağlık sektörü: Hastalıkların erken tespiti ve teşhisi. Kendi kendine öğrenen sistemler: Google'ın AlphaStar ürünü, StarCraft 2 oyununu kendine karşı oynayarak kendini geliştirdi. YZ türleri: Dar YZ: Belirli bir görevi yerine getirmek üzere tasarlanmış ve eğitilmiş YZ. Genel YZ (AGI): Farklı alanlardaki bilgileri anlama, öğrenme ve uygulama yeteneğine sahip YZ. Süper YZ: İnsan zekasını aşan ve her görevi insandan daha iyi yerine getirebilen YZ.
    5 kaynak

    Üretken yapay zeka ne işe yarar?

    Üretken yapay zeka, metin, görüntü, ses gibi farklı veri türlerini işleyerek orijinal içerik oluşturabilen bir yapay zeka teknolojisidir. Üretken yapay zekanın bazı kullanım alanları: Müşteri hizmetleri: Sohbet robotları, daha doğal ve kişiselleştirilmiş etkileşimler sunarak 7/24 erişilebilir müşteri hizmetleri sağlar. Pazarlama ve içerik üretimi: Metin ve görsel tasarımlar oluşturur, kişiye özel pazarlama kampanyaları geliştirir. Yazılım geliştirme: Kod yazma, test etme ve hata giderme süreçlerini hızlandırır. Sağlık hizmetleri: Tıbbi görüntülerde anormallikleri tarar ve doktorlara ilaç önerileri sunar. Eğitim: Kişiselleştirilmiş eğitim içerikleri oluşturur. Hukuk: Teklifler, sözleşmeler gibi yasal belgeler için şablonlar oluşturur. Üretken yapay zeka, verimliliği artırma, maliyetleri düşürme ve müşteri memnuniyetini geliştirme gibi avantajlar sunar.
    5 kaynak