• Buradasın

    Yapay zeka ve akıllı sistemler labı nedir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Yapay Zeka ve Akıllı Sistemler Laboratuvarı, yapay zeka teknolojilerinin geliştirilmesi ve araştırılmasının yapıldığı bir laboratuvardır 3.
    Bu tür laboratuvarlar, aşağıdaki gibi çeşitli alanlarda çalışmalar yürütür:
    • Makine Öğrenimi: Makinelerin verilerden öğrenmesini sağlayan temel teknolojilerden biridir 34.
    • Derin Öğrenme: Karmaşık verilerden anlamlı çıkarımlar yapılmasını sağlayan bir makine öğrenimi dalıdır 34.
    • Doğal Dil İşleme: Makinelerin insan dilini anlaması, işlemesi ve taklit etmesi için geliştirilen bir yapay zeka dalıdır 4.
    • Bilgisayarlı Görü: Dijital görüntüleri analiz etme ve anlama üzerine çalışan bir alandır 3.
    Yapay zeka laboratuvarları, sağlık, finans, eğitim, tarım ve ulaşım gibi birçok sektörde yenilikçi çözümler üretmek için çalışır 25.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

    Konuyla ilgili materyaller

    Yapay zeka nedir ve örnekleri?

    Yapay Zeka (YZ), bilgisayar sistemlerinin insan zekasına benzer şekilde öğrenme, düşünme ve analiz yapma yeteneklerine sahip olmasıdır. Bazı YZ örnekleri: 1. Dijital Asistanlar: Siri, Google Asistan ve Alexa gibi sesli asistanlar, kullanıcılarla etkileşime geçerek soruları yanıtlar, müzik çalar, mesaj yazar ve hava durumunu söyler. 2. Otonom Araçlar: Kendi kendini süren otomobiller, çevrelerini algılayarak trafikte güvenli bir şekilde hareket eder. 3. E-Ticaret Önerileri: Çevrimiçi alışveriş platformlarında, müşteri davranışlarını analiz ederek kişiselleştirilmiş ürün önerileri sunar. 4. Tıp ve Sağlık: YZ, tıbbi görüntüleri analiz ederek hastalıkların teşhisine yardımcı olur ve gen terapisi gibi alanlarda kullanılır. 5. Google Çeviri: Farklı dillerdeki metinleri çevirerek yabancı dil anlayışını geliştirir.

    Yapay zeka için hangi program kullanılır?

    Yapay zeka için kullanılabilecek bazı programlar şunlardır: 1. GitHub Copilot: Yazılım geliştiricilere gerçek zamanlı kod önerileri sunan, Microsoft ve OpenAI tarafından geliştirilen bir yapay zeka aracıdır. 2. Tabnine: Kod tamamlama ve makine öğrenimi destekli öneriler sunan bir yapay zeka kodu editörüdür. 3. Grammarly: Dilbilgisi ve yazım denetimi yapan, aynı zamanda metinleri daha okunabilir hale getiren bir yapay zeka aracıdır. 4. ChatGPT: OpenAI tarafından geliştirilen, doğal dil işleme yetenekleriyle donatılmış bir yapay zeka sohbet robotudur. 5. Midjourney: Metin açıklamalarından görsel oluşturan, metinden görsele dönüştürme aracı olan bir yapay zeka modelidir. Bu programlar, yapay zekanın farklı alanlarında verimlilik ve yaratıcılık sağlamak için geniş bir kullanım alanına sahiptir.

    Üretken yapay zeka ne işe yarar?

    Üretken yapay zeka, bilgisayar sistemlerinin yaratıcı içerikler oluşturabilmesi için eğitildiği bir yapay zeka türüdür ve çeşitli alanlarda fayda sağlar: 1. İçerik Üretimi: Blog yazıları, sosyal medya içerikleri, ürün tanıtım metinleri gibi dijital içerikler hızla üretilebilir. 2. Ürün ve Uygulama Geliştirme: Yazılım kodu üretimi, yarı iletken çip tasarımı gibi projelerde kullanılır. 3. Görsel Tasarım: Gerçekçi görüntüler, animasyonlar ve sesler üreterek grafik tasarım ve video pazarlama projelerinde kullanılır. 4. Müşteri Hizmetleri: Sohbet robotları ve sanal asistanlar ile 7/24 müşteri desteği sağlanır. 5. İlaç Keşfi ve Tıp: Tıbbi görüntü analizi ve temel tanılama yaparak ilaç araştırmalarını daha verimli hale getirir. 6. Yönetim ve Danışmanlık: Performans raporlaması ve iş danışmanlıkları için kullanılır. Bu teknoloji, iş süreçlerini hızlandırarak verimliliği artırır ve insan yaratıcılığını destekler.

    Yapay zeka türleri nelerdir?

    Yapay zeka (YZ) türleri genel olarak şu şekilde sınıflandırılabilir: 1. Geleneksel Yapay Zeka: Belirli görevleri otomatikleştirir ve optimize eder, önceden tanımlanmış kurallara ve algoritmalara dayanır. 2. Tahmine Dayalı Yapay Zeka: Geçmiş verilerin analizine dayanarak sonuçları tahmin eder. 3. Konuşma Temelli Yapay Zeka: İnsanlar ve makineler arasında doğal dil etkileşimlerini kolaylaştırır, sohbet robotlarını ve sanal asistanları mümkün kılar. 4. Üretken Yapay Zeka: Metin, görüntü, kod ve diğer çıktıları oluşturur, denetimsiz öğrenme teknikleri kullanır. 5. Derin Öğrenme: Bilgiyi katmanlar halinde işleyen ve karmaşık problemleri çözebilen yapay zeka modelidir. 6. Uzman Sistemler: Belirli bir alanda bilgi bazlı karar verme yeteneğine sahiptir. Ayrıca, dar yapay zeka, genel yapay zeka ve süper yapay zeka gibi daha geniş sınıflandırmalar da mevcuttur.

    LLM yapay zeka nedir?

    LLM (Large Language Model), makine öğrenmesi teknikleriyle eğitilmiş, doğal dili anlayan ve üreten ileri düzey yapay zeka modelleridir. Bu modeller, derin öğrenme mimarileri ve dönüştürücüler gibi sinir ağı çerçeveleri kullanarak farklı veri kaynaklarından gelen bilgileri işler ve birleştirir. LLM'lerin bazı kullanım alanları: - Metin oluşturma: Hikayeler, makaleler, şiirler gibi metinler oluşturmak için kullanılır. - Çeviri: Farklı diller arasında yüksek doğruluk oranına sahip çeviriler yapar. - Soru-cevap sistemleri: Kullanıcılardan gelen soruları anlayarak uygun cevaplar üretir. - Duygu analizi: Metinlerdeki duygusal tonları tespit eder. LLM'lerin zorlukları: - Önemli miktarda bilgisayar kaynağı, depolama ve enerji tüketimi gerektirir. - Eğitim verilerindeki yanlılıklar, modelin çıktılarında da yanlılıklara neden olabilir.

    Yapay Zeka ve Akıllı Sistemler Laboratuvarı nerede?

    Yapay Zeka ve Akıllı Sistemler Laboratuvarları farklı üniversitelerde ve kurumlarda bulunmaktadır: 1. İstanbul Teknik Üniversitesi: Elektrik-Elektronik Fakültesi, Robotik ve Otonom Sistemleri Mühendisliği Bölüm Başkanlığı'nda yer almaktadır. Adres: Ayazağa Kampüsü, Maslak-34469 İstanbul. İletişim: kumbasart@itu.edu.tr, 0212 285 66 64. 2. Kocaeli Üniversitesi: Mühendislik Fakültesi, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü'nde bulunmaktadır. Adres: İzmit, Kocaeli, 41001. 3. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi: Yapay Zeka ve Robotik Araştırma Laboratuvarı olarak geçmektedir.

    Yapay zeka ile hangi otomasyon yapılabilir?

    Yapay zeka ile çeşitli alanlarda otomasyon yapılabilir: 1. Müşteri Hizmetleri: Chatbotlar ve otomatik yanıt sistemleri ile müşteri taleplerine hızlı yanıt verme ve 7/24 hizmet sunma. 2. Pazarlama ve Satış: Müşteri segmentasyonu, hedef kitle analizi ve kişiselleştirilmiş içerik önerileri ile pazarlama süreçlerini optimize etme. 3. Finansal Yönetim: Fatura takibi, bütçe yönetimi, nakit akışı analizi ve mali rapor hazırlama gibi finansal işleri otomatize etme. 4. İnsan Kaynakları: İşe alım, aday ön eleme ve çalışan performans değerlendirmesi gibi süreçleri otomatikleştirme. 5. Envanter ve Tedarik Zinciri Yönetimi: Stok seviyelerini izleme, satış trendlerine dayalı tahminler yapma ve otomatik sipariş sistemi kurma. 6. Kodlama ve Yazılım Geliştirme: Kod tamamlama, hata ayıklama ve test yazma gibi yazılım geliştirme süreçlerini hızlandırma.