• Buradasın

    Yapay zekâ ile karar verme nasıl yapılır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Yapay zeka ile karar verme süreci şu adımlarla gerçekleştirilir:
    1. Karar çerçevesinin belirlenmesi 4. Problem bağlamının netleştirilmesi, hedeflerin belirlenmesi ve karar parametrelerinin yapılandırılması 4.
    2. Veri analizi 15. Büyük veri setlerinin analiz edilmesi ve kalıpların tanınması 15.
    3. Alternatif üretim ve değerlendirme 4. Yapay zeka kullanarak yaratıcı ve uygulanabilir alternatiflerin üretilmesi, önyargıların fark edilmesi ve varsayımların sorgulanması 4.
    4. En uygun kararın seçimi 4. Alternatiflerin çok boyutlu analiz edilerek en uygun kararın seçilmesi 4.
    Yapay zeka, karar verme süreçlerinde sistematik düşünmeyi destekler, önyargıları azaltır ve yaratıcı düşünmeyi teşvik eder 4.
    Bazı yapay zeka uygulamaları:
    • Uzman sistemler 2.
    • Yapay sinir ağları 2.
    • Bulanık mantık 2.
    • Genetik algoritmalar 2.
    Yapay zeka, finans, sağlık, e-ticaret, insan kaynakları gibi birçok sektörde karar verme süreçlerini otomatikleştirmek ve optimize etmek için kullanılmaktadır 15.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. bellabinary.com
        1
      2. tr.linkedin.com
        2
      3. ks.net.tr
        3
      4. dijitaldunyarehberi.com
        4
      5. datacalculus.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Yapay Zekâ hangi işleri yapamaz?

    Yapay zeka, bazı işleri yapmakta yetersiz kalmaktadır. İşte yapay zekanın yapamayacağı 10 iş: 1. Sağduyulu akıl yürütme: Mantıksal çıkarımlar ve kararlar almak için temel bilgi ve dünya anlayışını kullanma. 2. Soyut kavramları anlama: Sevgi, adalet veya ahlak gibi somut olmayan kavramları anlama. 3. Yaratıcılık: Yeni ve orijinal fikirler veya çözümler üretme. 4. Duygular ve bilinç: Duyguları hissetme veya deneyimleme, öz farkındalık. 5. Karmaşık, yapılandırılmamış verileri içeren görevler: Verileri insanlarınkine benzer şekilde anlama ve anlamlandırma. 6. Empati ve şefkat gerektiren görevler: Başkalarının duygusal durumunu anlama ve bunlara yanıt verme. 7. Bağlamı anlama: Bilgiyi sunulduğu bağlamdan etkilenecek şekilde anlama. 8. Çok fazla deneyim ve sezgi gerektiren görevler: Yılların deneyimi ve sezgisiyle elde edilen derinlemesine anlayış gerektiren işler. 9. Deyimsel ifadelerin anlaşılması: Deyimsel ifadeleri oluşturan kelimelerin anlamlarıyla anlaşılamayan ifadeler. 10. Fiziksel dünyaya ilişkin sağduyulu anlayış: Fiziksel dünyayı anlama ve gezinme becerisi gerektiren işler.
    5 kaynak

    Yapay zekâya hangi programla başlanır?

    Yapay zekâya başlamak için en uygun programlama dili genellikle Python'dur. Diğer seçenekler: R: İstatistiksel analiz ve veri görselleştirme için kullanılır. C++: Performans gerektiren durumlarda tercih edilir. Java: Büyük sistemlerle entegre çalışacak yapay zekâ çözümlerinde kullanılır. Ayrıca, Jupyter Notebook, Google Colab, Microsoft Azure ML Studio gibi platformlar da yapay zekâ geliştirme için kullanılabilir.
    5 kaynak

    Yapay zekâ ile talep tahmini nasıl yapılır?

    Yapay zekâ ile talep tahmini yapmak için aşağıdaki adımlar izlenir: 1. Veri toplama. 2. Veri işleme ve temizleme. 3. Analiz. 4. Tahmin sonuçlarının değerlendirilmesi ve geliştirilmesi. Yapay zekâ ile talep tahmininde kullanılan bazı algoritmalar şunlardır: regresyon analizi; zaman serisi analizi; karar ağaçları; yapay sinir ağları. Yapay zekâ ile talep tahmini, büyük veri analitiği sayesinde yüksek doğruluk oranı, mevsimsellik ve trend gibi değişkenlerin modellenebilmesi ve stok maliyetlerinin azaltılması gibi avantajlar sağlar.
    5 kaynak

    Yapay zekânın en basit örneği nedir?

    Yapay zekanın en basit örneği, salt tepkisel yapay zeka olarak adlandırılan türdür. Bu tür, etrafında olup bitenleri algılar ve bunlara göre davranış sergiler, ancak herhangi bir belleğe sahip değildir ve bilgileri kaydedemez. Örnek olarak, satranç şampiyonu Kasparov’u yenen DeepBlue adındaki bilgisayar verilebilir.
    5 kaynak

    Yapay zekâ ve insan aynı şeyi yapabilir mi?

    Yapay zeka (YZ) ve insan, farklı yeteneklere sahip oldukları için aynı şeyleri tam olarak yapamazlar, ancak birlikte çalışarak daha güçlü sonuçlar elde edebilirler. YZ'nin yapabildikleri: - Verileri hızlı ve doğru bir şekilde analiz eder. - Karmaşık sorunları kısa sürede çözer. - Büyük miktarda bilgiyi işleyerek örüntüleri tanır. İnsanın yapabildikleri: - Yaratıcılık, sezgi ve duygusal zeka gibi YZ'nin sahip olmadığı yeteneklere sahiptir. - Bağlamı anlar ve empati kurar. - Kararları etik ve ahlaki muhakeme ile verir. Bu nedenle, YZ ve insan, iş hayatında, eğitimde ve günlük yaşamda birbirini tamamlayan bir işbirliği içinde çalışırlar.
    5 kaynak

    Yapay zeka ile seçim nasıl yapılır?

    Yapay zeka ile seçim yapmak mümkün değildir. Ancak, yapay zeka seçim süreçlerinde çeşitli şekillerde kullanılabilir: Veri analizi ve seçmen profillemesi. Kişiselleştirilmiş kampanyalar. Anket ve tahminler. Dezenformasyon üretimi. Yapay zekanın siyasette kullanımı, etik ve güvenlik riskleri de beraberinde getirir.
    5 kaynak

    Yapay Zekâ'nın dezavantajları nelerdir?

    Yapay Zekâ'nın (YZ) bazı dezavantajları: İşsizlik: YZ, özellikle tekrarlayan ve rutin işlerde çalışan insanların işlerini kaybetmesine neden olabilir. Etik ikilemler: YZ sistemleri, insan hayatını etkileyen kararlar alırken etik sorunlara yol açabilir. Güvenlik riskleri: YZ sistemleri siber saldırılara karşı savunmasızdır ve kötü amaçlı kullanılabilir. Önyargı ve ayrımcılık: YZ, eğitildiği verilerdeki önyargıları öğrenerek ayrımcılığı artırabilir. Gizlilik endişeleri: Büyük miktarda kişisel veri toplanması, gizlilik ihlallerine yol açabilir. İnsan bağımlılığı: İnsanlar, YZ sistemlerine aşırı bağımlı hale gelebilir ve kendi yeteneklerini kaybedebilir. Kontrolsüz gelişim: YZ, insan kontrolünden çıkabilir ve beklenmedik davranışlar sergileyebilir.
    5 kaynak