• Buradasın

    Yapay zekânın en basit örneği nedir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Yapay zekanın en basit örneği, "salt tepkisel" yapay zekadır 1.
    • Salt tepkisel yapay zeka 1. Çevresindeki durumları algılar ve bunlara göre davranış sergiler 1. Herhangi bir belleğe sahip olmadığı için bilgileri kaydedemez, geçmiş bilgilere göre hareket edemez ve anıları şekillendiremez 1. Tek bir alanda uzmanlaşabilir 1.
    Bazı salt tepkisel yapay zeka örnekleri:
    • satranç şampiyonu Kasparov’u yenen DeepBlue adındaki bilgisayar 1;
    • sayıları sıralayan veya en kısa yolu hesaplayan basit algoritmalar 5.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. enformatik.cu.edu.tr
        1
      2. aws.amazon.com
        2
      3. webtekno.com
        3
      4. ticimax.com
        4
      5. cozumpark.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Genel yapay zeka nedir?

    Genel yapay zeka (GYZ), bir insanın yapabileceği herhangi bir zihinsel görevi başarıyla gerçekleştirebilecek bir makinenin zekasıdır. GYZ'nin bazı özellikleri: Çok yönlülük. Öğrenme yeteneği. Geniş yetenek yelpazesi. Günümüzde GYZ teorik bir kavram ve araştırma hedefi olarak kabul edilmektedir.
    5 kaynak

    Yapay Zekâ hangi işleri yapamaz?

    Yapay zekânın yapamayacağı işler genellikle insanların duygusal zekâ veya yaratıcı düşünme gibi özelliklere sahip olduğu alanlardır. Yapay zekânın yapamayacağı işler arasında şunlar yer alır: Yaratıcılık: Strateji oluşturma, kavramsallaştırma ve planlama yapamaz. Empati: Empati ve şefkat gibi duyguları hissedemez veya bunlarla etkileşime giremez. El becerisi: El becerisi veya hassas el-göz koordinasyonu gerektiren karmaşık fiziksel işleri başaramaz. İnsan teması: Masözlük ve flebotomi gibi insan temasının vazgeçilmez olduğu meslekleri yerine getiremez. Ayrıca, hukuk, psikoloji, insan kaynakları uzmanlığı, sanat ve spor gibi alanlar da yapay zekânın tam olarak taklit edemeyeceği veya etmesinin istenmeyeceği meslekler arasında sayılır.
    5 kaynak

    Yapay zeka nasıl çalışır kısaca?

    Yapay zeka (YZ), aşağıdaki temel bileşenlerle çalışır: Öğrenme. Muhakeme ve karar verme. Problem çözme. Algılama. Dil işleme. YZ'nin temel bileşenleri arasında makine öğrenimi, derin öğrenme, doğal dil işleme, sinir ağları ve bilgisayarlı görme gibi alt alanlar bulunur.
    5 kaynak

    Yapay zekanın 3 temel kuralı nedir?

    Yapay zekanın üç temel kuralı, sembolik çıkarımsama, yapay öğrenme ve genetik algoritma olarak sıralanabilir. 1. Sembolik Çıkarımsama: Neden-sonuç ilişkileri oluşturma yeteneğini içerir. 2. Yapay Öğrenme: Veri üzerinden genellemeler yapma yeteneğini kapsar. 3. Genetik Algoritma: Daha önce hiç görülmemiş şeyler üretme yeteneğini temsil eder. Bu üç bileşen, insan zekasının tüm yönlerini açıklamasa da, yapay zekanın temel unsurları olarak kabul edilir.
    5 kaynak

    Yapay zeka türleri nelerdir?

    Yapay zeka türleri şu şekilde sınıflandırılabilir: Dar (Zayıf) Yapay Zeka: Belirli bir görevi yerine getirmek üzere tasarlanmış ve eğitilmiştir. Genel Yapay Zeka (AGI): İnsan düzeyinde bilişsel yeteneklere sahip olup, farklı alanlardaki bilgileri anlama, öğrenme ve uygulama yeteneğine sahiptir. Süper Yapay Zeka (ASI): İnsan zekasını aşan, kendi kendine öğrenen ve gelişen bir yapay zeka türüdür. Reaktif Makineler: Geçmiş deneyimleri saklamaz, belirli görevleri yerine getirmek için tasarlanmıştır. Sınırlı Hafızalı Makineler: Geçmiş deneyimleri veya verileri kısa bir süreliğine saklayabilir. Zihin Teorisi: İnsanların düşüncelerini, duygularını ve niyetlerini anlama yeteneğine sahiptir. Özbilinçli Yapay Zeka: Kendi bilincine ve farkındalığına sahiptir. Ayrıca, derin öğrenme, makine öğrenimi ve doğal dil işleme gibi yapay zeka alt dalları da bulunmaktadır.
    5 kaynak

    Makine öğrenmesi ve yapay zekâ modelleri nelerdir?

    Makine Öğrenmesi ve Yapay Zeka Modelleri: Yapay Zeka (AI), problem çözmek amacıyla insan zekasını taklit eden sistemleri ifade eder. Bazı Makine Öğrenmesi Modelleri: Denetimli Öğrenme (Supervised Learning). Denetimsiz Öğrenme (Unsupervised Learning). Yarı Denetimli Öğrenme (Semi-Supervised Learning). Takviyeli Öğrenme (Reinforced Learning). Bazı Yapay Zeka Modelleri: Nöral Ağlar (Neural Networks). Derin Öğrenme (Deep Learning). Konuşma Tanıma ve Doğal Dil Anlama. Görüntü ve Video İşleme.
    5 kaynak

    Yapay zeka nedir ve örnekleri?

    Yapay zeka (YZ), bilgisayar sistemlerinin insan zekasına özgü görevleri yerine getirmesini sağlayan bir bilgisayar bilimi dalıdır. Bazı YZ örnekleri: Sesli asistanlar: Siri, Alexa, Google Asistan. Otonom sürüş sistemleri: Tesla'nın otopilot özelliği. Sosyal medya haber akışları: Facebook, Instagram, Twitter. Müzik ve medya akış hizmetleri: Spotify, Netflix, YouTube. Sağlık sektörü: Hastalıkların erken tespiti ve teşhisi. Kendi kendine öğrenen sistemler: Google'ın AlphaStar ürünü, StarCraft 2 oyununu kendine karşı oynayarak kendini geliştirdi. YZ türleri: Dar YZ: Belirli bir görevi yerine getirmek üzere tasarlanmış ve eğitilmiş YZ. Genel YZ (AGI): Farklı alanlardaki bilgileri anlama, öğrenme ve uygulama yeteneğine sahip YZ. Süper YZ: İnsan zekasını aşan ve her görevi insandan daha iyi yerine getirebilen YZ.
    5 kaynak