• Buradasın

    Yapay zekânın en basit örneği nedir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Yapay zekanın en basit örneği, salt tepkisel yapay zeka olarak adlandırılan türdür 3.
    Bu tür, etrafında olup bitenleri algılar ve bunlara göre davranış sergiler, ancak herhangi bir belleğe sahip değildir ve bilgileri kaydedemez 3. Sadece tek bir alanda uzmanlaşabilir 3.
    Örnek olarak, satranç şampiyonu Kasparov’u yenen DeepBlue adındaki bilgisayar verilebilir 3.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. enformatik.cu.edu.tr
        1
      2. aws.amazon.com
        2
      3. webtekno.com
        3
      4. ticimax.com
        4
      5. cozumpark.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Genel yapay zeka nedir?

    Genel yapay zeka (General AI), bilgisayar sistemlerinin tüm zihinsel görevlerde insanlardan daha başarılı olması anlamına gelir. Bu tür bir yapay zeka, karmaşık sorunları çözebilir, belirsiz durumlarda karar alabilir ve mevcut durumu değerlendirirken önceki bilgilerinden yararlanabilir. Genel yapay zekanın, yaratıcılık ve hayal gücü açısından insanlarla aynı düzeyde olacağı ve dar yapay zekaya göre çok daha geniş bir görev yelpazesini başarıyla yerine getirebileceği düşünülmektedir. Ancak, genel yapay zeka henüz teorik bir kavram olup, tam olarak geliştirilmemiştir.
    5 kaynak

    Yapay zeka türleri nelerdir?

    Yapay zeka (YZ) türleri genel olarak şu şekilde sınıflandırılabilir: 1. Geleneksel Yapay Zeka: Belirli görevleri otomatikleştirir ve optimize eder, önceden tanımlanmış kurallara ve algoritmalara dayanır. 2. Tahmine Dayalı Yapay Zeka: Geçmiş verilerin analizine dayanarak sonuçları tahmin eder. 3. Konuşma Temelli Yapay Zeka: İnsanlar ve makineler arasında doğal dil etkileşimlerini kolaylaştırır, sohbet robotlarını ve sanal asistanları mümkün kılar. 4. Üretken Yapay Zeka: Metin, görüntü, kod ve diğer çıktıları oluşturur, denetimsiz öğrenme teknikleri kullanır. 5. Derin Öğrenme: Bilgiyi katmanlar halinde işleyen ve karmaşık problemleri çözebilen yapay zeka modelidir. 6. Uzman Sistemler: Belirli bir alanda bilgi bazlı karar verme yeteneğine sahiptir. Ayrıca, dar yapay zeka, genel yapay zeka ve süper yapay zeka gibi daha geniş sınıflandırmalar da mevcuttur.
    5 kaynak

    Yapay Zekâ hangi işleri yapamaz?

    Yapay zeka, bazı işleri yapmakta yetersiz kalmaktadır. İşte yapay zekanın yapamayacağı 10 iş: 1. Sağduyulu akıl yürütme: Mantıksal çıkarımlar ve kararlar almak için temel bilgi ve dünya anlayışını kullanma. 2. Soyut kavramları anlama: Sevgi, adalet veya ahlak gibi somut olmayan kavramları anlama. 3. Yaratıcılık: Yeni ve orijinal fikirler veya çözümler üretme. 4. Duygular ve bilinç: Duyguları hissetme veya deneyimleme, öz farkındalık. 5. Karmaşık, yapılandırılmamış verileri içeren görevler: Verileri insanlarınkine benzer şekilde anlama ve anlamlandırma. 6. Empati ve şefkat gerektiren görevler: Başkalarının duygusal durumunu anlama ve bunlara yanıt verme. 7. Bağlamı anlama: Bilgiyi sunulduğu bağlamdan etkilenecek şekilde anlama. 8. Çok fazla deneyim ve sezgi gerektiren görevler: Yılların deneyimi ve sezgisiyle elde edilen derinlemesine anlayış gerektiren işler. 9. Deyimsel ifadelerin anlaşılması: Deyimsel ifadeleri oluşturan kelimelerin anlamlarıyla anlaşılamayan ifadeler. 10. Fiziksel dünyaya ilişkin sağduyulu anlayış: Fiziksel dünyayı anlama ve gezinme becerisi gerektiren işler.
    5 kaynak

    Yapay zeka nasıl çalışır kısaca?

    Yapay zeka (YZ) nasıl çalışır kısaca şu adımlarla özetlenebilir: 1. Veri Toplama: YZ projesinin ilk adımı, sistemin öğreneceği verileri toplamaktır. 2. Veri Hazırlama: Toplanan veriler, gereksiz bilgilerin çıkarılması ve YZ'nin anlayabileceği bir formata dönüştürülmesi için hazırlanır. 3. Algoritma Seçimi: YZ sisteminin verileri nasıl işleyeceğini belirlemek için uygun bir algoritma seçilir. 4. Model Eğitimi: Seçilen algoritma kullanılarak model, verilere dayanarak tahminlerde bulunmayı veya kararlar almayı öğrenir. 5. Model Testi: Eğitimden sonra modelin performansı test edilir ve yeterince doğru değilse daha fazla eğitim alması gerekebilir. 6. Dağıtım: Model eğitilip test edildikten sonra gerçek dünyadaki bir uygulamaya dağıtılır. 7. Sürekli Öğrenme: YZ sistemleri, zaman içinde öğrenme ve uyum sağlama yeteneğine sahiptir, bu da performanslarını artırmalarına olanak tanır.
    5 kaynak

    Yapay zeka nedir ve örnekleri?

    Yapay Zeka (YZ), bilgisayar sistemlerinin insan zekasına benzer şekilde öğrenme, düşünme ve analiz yapma yeteneklerine sahip olmasıdır. Bazı YZ örnekleri: 1. Dijital Asistanlar: Siri, Google Asistan ve Alexa gibi sesli asistanlar, kullanıcılarla etkileşime geçerek soruları yanıtlar, müzik çalar, mesaj yazar ve hava durumunu söyler. 2. Otonom Araçlar: Kendi kendini süren otomobiller, çevrelerini algılayarak trafikte güvenli bir şekilde hareket eder. 3. E-Ticaret Önerileri: Çevrimiçi alışveriş platformlarında, müşteri davranışlarını analiz ederek kişiselleştirilmiş ürün önerileri sunar. 4. Tıp ve Sağlık: YZ, tıbbi görüntüleri analiz ederek hastalıkların teşhisine yardımcı olur ve gen terapisi gibi alanlarda kullanılır. 5. Google Çeviri: Farklı dillerdeki metinleri çevirerek yabancı dil anlayışını geliştirir.
    5 kaynak

    Yapay zekanın 3 temel kuralı nedir?

    Yapay zekanın üç temel kuralı şunlardır: 1. Veri Toplama: Yapay zeka, karar verebilmek için büyük miktarda veri toplamak zorundadır. 2. Öğrenme Süreci: Toplanan veriler analiz edilerek istatistiksel örüntüler keşfedilir ve yapay zeka bu örüntülere göre öğrenir. 3. Geri Bildirim ve İyileştirme: Yapay zeka, kendi yaptığı tahminleri değerlendirir, hatalarını düzeltir ve daha iyi sonuçlar üretir.
    5 kaynak

    Makine öğrenmesi ve yapay zekâ modelleri nelerdir?

    Makine Öğrenmesi ve Yapay Zeka Modelleri şu şekilde açıklanabilir: 1. Makine Öğrenmesi: Yapay zekanın bir alt dalıdır ve bilgisayarların açıkça programlanmadan veri analizi yoluyla öğrenmesini sağlar. Üç ana kategoriye ayrılır: - Gözetimli Öğrenme: Etiketli veriler kullanılarak modelin eğitildiği öğrenme türüdür. - Gözetimsiz Öğrenme: Etiketsiz veriler kullanılarak modelin eğitildiği öğrenme türüdür. - Pekiştirmeli Öğrenme: Modelin deneme yanılma yoluyla öğrenerek en iyi sonuca ulaşmaya çalıştığı öğrenme türüdür. 2. Yapay Zeka: İnsan zekasını taklit eden ve karmaşık problemleri çözebilen bilgisayar sistemlerini ifade eder. Farklı türleri vardır: - Dar Yapay Zeka (ANI): Belirli bir görevi yerine getirmek için tasarlanmış yapay zeka türüdür. - Genel Yapay Zeka (AGI): İnsan zekasına eşdeğer veya daha üstün bilişsel yeteneklere sahip yapay zeka türüdür. - Süper Yapay Zeka (ASI): İnsan zekasını her alanda aşan yapay zeka türüdür. Örnek Uygulamalar: Makine öğrenmesi ve yapay zeka modelleri, sağlık, otomotiv, tarım, finans ve eğitim gibi birçok sektörde kullanılmaktadır.
    5 kaynak