Yazeka
Arama sonuçlarına göre oluşturuldu
Yapay zekâ ile talep tahmini yapmak için aşağıdaki adımlar izlenir:
- Veri Toplama: Satış geçmişi, müşteri davranışları, hava koşulları gibi çeşitli kaynaklardan geniş ve temiz veri setleri toplanır 12.
- Veri Ön İşleme: Veriler, boyutunun azaltılması, gürültünün giderilmesi ve özellik seçimi gibi işlemlerle analize hazır hale getirilir 1.
- Makine Öğrenmesi Modelleri: Zaman serisi analizi, regresyon analizi ve sınıflandırma gibi farklı teknikler kullanılarak veriler analiz edilir 12.
- Tahminleme: Makine öğrenmesi algoritmaları yardımıyla gelecekteki talepler tahmin edilir 12.
- Sonuçların Değerlendirilmesi: Tahmin sonuçları, gerçek verilerle karşılaştırılarak doğruluk oranı değerlendirilir ve gerekli iyileştirmeler yapılır 12.
Bu süreç, yapay zekâ ve makine öğrenimi teknolojilerinin karmaşık problemleri çözme ve öngörülebilir sonuçlar elde etme yeteneğinden yararlanır 1.
5 kaynaktan alınan bilgiyle göre: