• Buradasın

    Veri yönetimi ve stratejisi nedir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Veri yönetimi ve veri stratejisi kavramları şu şekilde açıklanabilir:
    1. Veri Yönetimi: Bir organizasyonun verilerinin sistematik olarak toplanması, saklanması, işlenmesi, korunması, entegrasyonu ve analiz edilmesi süreçlerini kapsayan kapsamlı bir disiplindir 2. Veri yönetimi, verilerin yaşam döngüsü boyunca planlanması, kontrolü ve optimize edilmesi için gerekli politikaları, prosedürleri, uygulamaları ve araçları içerir 2.
    2. Veri Stratejisi: Verilerin iş hedeflerine ulaşmak ve yeni değerler yaratmak için nasıl yönetileceğini belirleyen bir plandır 4. Bu strateji, veri yönetimini iş stratejisi ve veri yönetişimi ile uyumlu hale getirerek rekabetçi bir avantaj sağlar 4.
    Veri yönetimi stratejisinin temel bileşenleri:
    • Veri kalitesi iyileştirme: Verilerin doğruluğu, güvenilirliği ve tutarlılığının artırılması 1.
    • Veri güvenliği: Verilerin yetkisiz erişimden korunması ve şifreleme tekniklerinin kullanılması 12.
    • Veri otomatizasyonu: Veri entegrasyonu, temizleme ve analiz gibi süreçlerin otomatize edilmesi 1.
    • Sürekli iyileştirme: Veri yönetim süreçlerinin düzenli olarak gözden geçirilmesi ve performansın izlenmesi 13.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. primeogroup.com
        1
      2. bitechnology.com
        2
      3. medyalizm.com
        3
      4. aws.amazon.com
        4
      5. ihsteknoloji.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Bilgi Yönetim Sistemi'nin temel amacı nedir?

    Bilgi Yönetim Sistemi'nin temel amacı, bir kuruluşun bilgilerini sistematik bir şekilde yöneterek kurumsal hedeflere ulaşmak ve değer yaratmaktır. Bu sistemin diğer amaçları şunlardır: - Bilgiyi oluşturmak, depolamak, değerlendirmek, paylaşmak ve iyileştirmek; - Müşteri deneyimini artırmak ve bilgi kaybını önlemek; - Organizasyon içi iletişimi ve dokümanlara erişimi kolaylaştırmak.
    5 kaynak

    Bilgi yönetimi türleri nelerdir?

    Bilgi yönetimi türleri genel olarak iki ana kategoriye ayrılır: açık bilgi ve örtük bilgi. 1. Açık Bilgi: Nesnel, ölçülebilir ve belgelenebilir bilgidir. 2. Örtük Bilgi: Ölçülmesi ve resmileştirilmesi daha zor olan, kişisel deneyimlerden elde edilen bilgidir. Ayrıca, bilgi yönetimi türleri şu şekilde de sınıflandırılabilir: - Stratejik Bilgi: Organizasyona rekabet avantajı sağlayan bilgiler. - Taktiksel Bilgi: Uygulamada organizasyona avantaj sağlayan bilgiler. - Gayri Resmi Bilgiler: Organizasyon üyelerinin ortak amaçlar etrafında yakınlaşmasını sağlayan bilgiler. - Etik Bilgiler: Organizasyon ve üyelerinin doğru ve yanlış tutum ve davranışlar arasında ayrım yapmalarını kolaylaştıran bilgiler.
    5 kaynak

    Veri işlem türleri nelerdir?

    Veri işleme türleri şunlardır: 1. Tek Kullanıcılı Programlama: Kişisel kullanım için tek bir kişi tarafından yapılan veri işleme. 2. Çoklu Programlama: Merkezi İşlem Biriminde (CPU) aynı anda birden fazla programın depolanması ve yürütülmesi. 3. Gerçek Zamanlı İşleme: Kullanıcının bilgisayar sistemiyle doğrudan temas kurmasını sağlayan, çevrimiçi ve etkileşimli veri işleme. 4. Çevrimiçi İşleme: Verilerin doğrudan girilmesi ve yürütülmesi, verilerin önce depolanmaması veya biriktirilmemesi. 5. Zaman Paylaşımı İşleme: Birden fazla kullanıcının çevrimiçi bir bilgisayar sisteminin kaynaklarını paylaşması. 6. Dağıtılmış İşlem: Çeşitli bilgisayarların bir bilgisayar ağı üzerinden birbirine bağlı kalması ve veri işleme. Ayrıca, veri işleme fonksiyonları arasında doğrulama, sıralama, özetleme, toplama, analiz ve raporlama gibi aşamalar da yer alır.
    5 kaynak

    Veri tabanı yönetim sistemi işlemleri kaça ayrılır?

    Veri tabanı yönetim sistemi (VTYS) işlemleri genel olarak beş ana kategoriye ayrılır: 1. Veri Tanımlama: Veri tabanının şemasını ve yapısını tanımlama. 2. Veri İşleme: Veri ekleme, silme, güncelleme ve sorgulama. 3. Veri Paylaşımı: Birden çok kullanıcının ve uygulamanın aynı verilere eş zamanlı erişimini sağlama. 4. Veri Bütünlüğü: Verilerin tutarlılığını ve doğruluğunu koruma. 5. Veri Güvenliği: Yetkisiz erişime karşı verileri koruma.
    5 kaynak

    Veri işlemenin aşamaları nelerdir?

    Veri işlemenin aşamaları genellikle şu şekilde sıralanır: 1. Veri Toplama: Ham verilerin mevcut kaynaklardan alınması. 2. Veri Hazırlama: Verilerin temizlenmesi, düzenlenmesi ve sonraki işlemler için hazırlanması. 3. Veri Girişi: Temiz verilerin hedef sisteme girilmesi ve anlaşılabilir bir dile çevrilmesi. 4. İşleme: Makine öğrenme algoritmaları kullanılarak verilerin yorumlanması. 5. Veri Çıktısı: Verilerin analiz edilmesi, çevrilmesi ve okunabilir hale getirilmesi. 6. Veri Depolama: İşlenen verilerin saklanması, gerektiğinde hızlı ve kolay erişilebilir olması.
    5 kaynak

    Veri işleyenin sorumlulukları nelerdir?

    Veri işleyenin sorumlulukları, 6698 sayılı Kişisel Verilerin Korunması Kanunu (KVKK) kapsamında şunlardır: 1. Veri Sorumlusunun Talimatlarına Uyma: Veri işleyen, veri sorumlusunun verdiği yetkiyle onun adına kişisel verileri işler ve sadece veri sorumlusunun talimatları doğrultusunda hareket eder. 2. Gizlilik ve Güvenlik Tedbirleri: Kişisel verilerin güvenliğini sağlamak için uygun teknik ve idari tedbirleri almak zorundadır. 3. Veri İhlali Bildirimi: Kişisel verilerin hukuka aykırı olarak ele geçirilmesi durumunda bunu ivedilikle veri sorumlusuna ve ilgili kişiye bildirmek zorundadır. 4. Alt İşleyen Kullanımı: Veri işleyen, veri sorumlusu adına kişisel verileri işlerken başka bir veri işleyen kullandığında, bu kişinin de gerekli güvenlik önlemlerini almasını sağlamakla yükümlüdür.
    5 kaynak

    Veri performans yönetim sistemi nedir?

    Veri performans yönetim sistemi, çalışanların performansını tutarlı ve ölçülebilir bir şekilde izleyen bir sistemdir. Bu sistem, aşağıdaki süreçleri içerir: 1. Hedef Yönetimi: Çalışanların hedeflerini belirleme ve bu hedeflere ulaşma süreçlerini planlama. 2. Sürekli Performans Yönetimi: Performansı düzenli olarak izleme, geri bildirim sağlama ve gelişimi takip etme. 3. Performans Değerlendirmesi: Performansı objektif ölçütlere göre değerlendirme ve sonuçları raporlama. Veri performans yönetim sistemleri, bulut tabanlı platformlar üzerinden çalışarak yöneticiler ve çalışanlar arasında gerçek zamanlı iletişim sağlar.
    5 kaynak