• Buradasın

    Veri yönetimi ve stratejisi nedir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Veri yönetimi, verilerin güvenli, verimli ve uygun maliyetli bir şekilde toplanması, saklanması ve kullanılması uygulamasıdır 13. Bu süreç, verilerin yaşam döngüsü boyunca yönetimini ve korunmasını içerir 5.
    Veri stratejisi ise bir kuruluşun bilgi varlıklarını yönetmek için gerekli olan teknolojiyi, süreçleri, insanları ve kuralları tanımlayan uzun vadeli bir plandır 2. Veri stratejisi, verilerin toplanması, depolanması, paylaşılması ve kullanılmasına yönelik bir vizyon sunar 2.
    Veri yönetimi ve stratejisinin bazı temel bileşenleri:
    • Veri kalitesi yönetimi 5. Verilerin doğru, tutarlı ve güvenilir olmasını sağlar 5.
    • Veri politikaları ve standartları 5. Verilerin nasıl toplanacağını, depolanacağını ve paylaşılacağını belirler 5.
    • Veri güvenliği ve gizlilik 5. Hassas verilerin yetkisiz erişime karşı korunmasını sağlar 5.
    • Veri kataloglama 5. Verilerin düzenli kalmasını ve kolayca erişilebilir olmasını sağlar 5.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. primeogroup.com
        1
      2. bitechnology.com
        2
      3. medyalizm.com
        3
      4. aws.amazon.com
        4
      5. ihsteknoloji.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Veri işleyenin sorumlulukları nelerdir?

    Veri işleyenin sorumlulukları şunlardır: Kişisel verilerin hukuka aykırı işlenmesini önleme. Kişisel verilere hukuka aykırı olarak erişilmesini önleme. Verilerin muhafazasını sağlama. Veri sorumlusunun talimatlarına uyma. Veri işleme süreçlerinde kullanılacak metotlar ve araçlar gibi işleme faaliyetinin nasıl yürütüleceğine ilişkin süreçleri yönetme. Veri işleyen, veri sorumlusu ile arasındaki sözleşme hükümlerine göre hareket eder. Avukatlar ve mali müşavirler gibi meslek mensupları, işledikleri verilerin hangi amaçla işleneceği, ne kadar saklanacağı gibi kanunen sorumlu oldukları hususlar nedeniyle veri işleyen değil, veri sorumlusu olarak kabul edilirler.
    5 kaynak

    Veri tabanı yönetim sistemi işlemleri kaça ayrılır?

    Veri tabanı yönetim sistemi (VTYS) işlemleri genel olarak beş ana kategoriye ayrılır: 1. Veri Tanımlama: Veri tabanının şemasını ve yapısını tanımlama. 2. Veri İşleme: Veri ekleme, silme, güncelleme ve sorgulama. 3. Veri Paylaşımı: Birden çok kullanıcının ve uygulamanın aynı verilere eş zamanlı erişimini sağlama. 4. Veri Bütünlüğü: Verilerin tutarlılığını ve doğruluğunu koruma. 5. Veri Güvenliği: Yetkisiz erişime karşı verileri koruma.
    5 kaynak

    Bilgi Yönetim Sistemi'nin temel amacı nedir?

    Bilgi Yönetim Sistemi'nin temel amacı, bir kuruluşun bilgilerini sistematik bir şekilde yöneterek kurumsal hedeflere ulaşmak ve değer yaratmaktır. Bu sistemin diğer amaçları şunlardır: - Bilgiyi oluşturmak, depolamak, değerlendirmek, paylaşmak ve iyileştirmek; - Müşteri deneyimini artırmak ve bilgi kaybını önlemek; - Organizasyon içi iletişimi ve dokümanlara erişimi kolaylaştırmak.
    5 kaynak

    Bilgi yönetimi türleri nelerdir?

    Bilgi yönetimi türleri genel olarak iki ana kategoriye ayrılır: açık bilgi ve örtük bilgi. 1. Açık Bilgi: Nesnel, ölçülebilir ve belgelenebilir bilgidir. 2. Örtük Bilgi: Ölçülmesi ve resmileştirilmesi daha zor olan, kişisel deneyimlerden elde edilen bilgidir. Ayrıca, bilgi yönetimi türleri şu şekilde de sınıflandırılabilir: - Stratejik Bilgi: Organizasyona rekabet avantajı sağlayan bilgiler. - Taktiksel Bilgi: Uygulamada organizasyona avantaj sağlayan bilgiler. - Gayri Resmi Bilgiler: Organizasyon üyelerinin ortak amaçlar etrafında yakınlaşmasını sağlayan bilgiler. - Etik Bilgiler: Organizasyon ve üyelerinin doğru ve yanlış tutum ve davranışlar arasında ayrım yapmalarını kolaylaştıran bilgiler.
    5 kaynak

    Veri işlem türleri nelerdir?

    Veri işleme türleri temel olarak üç ana kategoride incelenebilir: 1. Gerçek zamanlı işleme (Real-time Processing). 2. Toplu işleme (Batch Processing). 3. Hibrit yaklaşımlar. Ayrıca, veri işleme türleri şu şekilde de sınıflandırılabilir: Doğrulama (Validation). Sıralama (Sorting). Özetleme (Summarizaton). Toplama (Aggregation). Analiz (Analysis). Raporlama (Reporting). Sınıflandırma (Classification).
    5 kaynak

    Veri işlemenin aşamaları nelerdir?

    Veri işlemenin aşamaları genellikle şu şekilde sıralanır: 1. Veri Toplama: Ham verilerin mevcut kaynaklardan alınması. 2. Veri Hazırlama: Verilerin temizlenmesi, düzenlenmesi ve sonraki işlemler için hazırlanması. 3. Veri Girişi: Temiz verilerin hedef sisteme girilmesi ve anlaşılabilir bir dile çevrilmesi. 4. İşleme: Makine öğrenme algoritmaları kullanılarak verilerin yorumlanması. 5. Veri Çıktısı: Verilerin analiz edilmesi, çevrilmesi ve okunabilir hale getirilmesi. 6. Veri Depolama: İşlenen verilerin saklanması, gerektiğinde hızlı ve kolay erişilebilir olması.
    5 kaynak

    Veri performans yönetim sistemi nedir?

    Veri performans yönetim sistemi, verilerin güvenli, verimli ve uygun maliyetli bir şekilde toplanması, saklanması ve kullanılmasını sağlayan bir uygulamadır. Performans yönetim sistemi ise çalışanların performansını tutarlı ve ölçülebilir bir şekilde izler. Dolayısıyla, "veri performans yönetim sistemi" ifadesi, mevcut belgelerde doğrudan bir terim olarak yer almamaktadır. Ancak, performans yönetim sistemlerinin genel olarak verileri kullanarak çalışan performansını değerlendirdiği ve yönettiği bilinmektedir.
    5 kaynak