• Buradasın

    Açık veri nedir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Açık veri, telif hakkı, patent veya diğer kısıtlamalar olmaksızın herkesin ücretsiz ve özgürce erişip kullanabileceği verilerdir 124.
    Açık verinin temel özellikleri:
    • Erişilebilirlik: İnternet üzerinden kolayca ulaşılabilir olmalıdır 15.
    • Yeniden kullanılabilirlik: Diğer veri setleriyle harmanlanarak kullanılabilir 25.
    • Yeniden dağıtılabilirlik: Yeniden yayınlanabilir 25.
    • Makine tarafından okunabilirlik: CSV, XLS, JSON, XML gibi formatlarda olmalıdır 12.
    Açık veri, şeffaflığı artırarak kamu hizmetlerinin iyileştirilmesine, inovasyona ve demokratik katılıma katkı sağlar 124.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

    Konuyla ilgili materyaller

    Türkiye'de açık veri var mı?

    Evet, Türkiye'de açık veri bulunmaktadır. Bazı açık veri portalları şunlardır: data.ibb.gov.tr: İstanbul Büyükşehir Belediyesi'nin açık veri portalı. acikveri.arnavutkoy.bel.tr: Arnavutköy Belediyesi'nin açık veri portalı. acikyesil.bursa.bel.tr: Bursa Büyükşehir Belediyesi'nin açık veri platformu. veri.tarimorman.gov.tr: Tarım ve Orman Bakanlığı'nın açık veri portalı. acikveri.ulakbim.gov.tr: TÜBİTAK'ın açık veri portalı. Ayrıca, Türkiye İstatistik Kurumu (TÜİK) da çeşitli konularda açık veriler sunmaktadır.

    Veri sorumlusu ve veri işleyen arasındaki fark nedir?

    Veri sorumlusu ve veri işleyen arasındaki temel farklar şunlardır: 1. Veri Sorumlusu: Kişisel verilerin işleme amaçlarını ve vasıtalarını belirleyen, veri kayıt sisteminin kurulmasından ve yönetilmesinden sorumlu olan gerçek veya tüzel kişidir. 2. Veri İşleyen: Veri sorumlusunun verdiği yetkiye dayanarak onun adına kişisel verileri işleyen, veri sorumlusunun organizasyon yapısı dışında yer alan gerçek veya tüzel kişidir. Özetle, veri sorumlusu verilerin genel yönetimini yaparken, veri işleyen bu verilerin belirli işlemler için teknik olarak işlenmesinden sorumludur.

    Veri işleme nedir?

    Veri işleme, ham verilerin toplanması, düzenlenmesi, analiz edilmesi ve sonuçların yorumlanması sürecidir. Veri işleme aşamaları: 1. Veri toplama: Veriler, mevcut kaynaklardan alınır. 2. Veri hazırlama: Ham veriler temizlenir ve sonraki işlemler için düzenlenir. 3. Veri girişi: Temiz veriler, hedef sisteme girilir ve anlaşılabilir bir dile çevrilir. 4. İşleme: Veriler, makine öğrenme algoritmaları kullanılarak yorumlanır. 5. Veri çıktısı: Veriler, grafikler, videolar, resimler veya düz metin gibi formatlarda sunulur. 6. Veri depolama: Tüm veriler, ileride kullanılmak üzere saklanır.

    Veri örnekleri nelerdir?

    Veri örnekleri çeşitli kategorilere ayrılır: 1. Nicel Veri: Sayısal verilerle ifade edilen verilerdir. Örnekler: - Sıcaklık değerleri. - Haftada çalışılan saat sayısı. - Sınav puanları. 2. Nitel Veri: Karakteristik ve nitelik belirten verilerdir. Örnekler: - Bir restoranda sunulan yemeklerin kalitesi hakkındaki anket verileri. - İnsanların saç renklerinin kategorik olarak verilmesi (kahverengi, siyah, sarı, kızıl). - Cinsiyet (kadın-erkek). 3. Yapılandırılmış Veri: Belirli bir formata göre veri tabanlarında tutulan verilerdir. 4. Yarı Yapılandırılmış Veri: Format olarak belirli yapılarda tutulan verilerdir. 5. Yapılandırılmamış Veri: Önceden belirlenmiş bir yapıda olmayan ve ilişkisel veri tabanlarına uymayan verilerdir.

    Veri ve veritabanı arasındaki fark nedir?

    Veri ve veritabanı arasındaki temel farklar şunlardır: - Veri, işlenmemiş, yorumlanmamış, gözlenmiş veya kaydedilmiş bilgi veya bilgi parçalarıdır. - Veritabanı, belirli bir düzen içinde sistemli bir şekilde verilerden/bilgilerden oluşan depolama ortamıdır.

    Veri işlem türleri nelerdir?

    Veri işleme türleri şunlardır: 1. Tek Kullanıcılı Programlama: Kişisel kullanım için tek bir kişi tarafından yapılan veri işleme. 2. Çoklu Programlama: Merkezi İşlem Biriminde (CPU) aynı anda birden fazla programın depolanması ve yürütülmesi. 3. Gerçek Zamanlı İşleme: Kullanıcının bilgisayar sistemiyle doğrudan temas kurmasını sağlayan, çevrimiçi ve etkileşimli veri işleme. 4. Çevrimiçi İşleme: Verilerin doğrudan girilmesi ve yürütülmesi, verilerin önce depolanmaması veya biriktirilmemesi. 5. Zaman Paylaşımı İşleme: Birden fazla kullanıcının çevrimiçi bir bilgisayar sisteminin kaynaklarını paylaşması. 6. Dağıtılmış İşlem: Çeşitli bilgisayarların bir bilgisayar ağı üzerinden birbirine bağlı kalması ve veri işleme. Ayrıca, veri işleme fonksiyonları arasında doğrulama, sıralama, özetleme, toplama, analiz ve raporlama gibi aşamalar da yer alır.

    Açık erişim ve açık veri arasındaki fark nedir?

    Açık erişim ve açık veri kavramları genellikle karıştırılır, ancak farklı anlamlara sahiptir: Açık erişim, bilimsel literatüre ve araştırma yayınlarına ücretsiz olarak erişilebilmesi ve bu yayınların finansal, yasal ve teknik engeller olmaksızın kullanılabilmesidir. Açık veri ise, herkesin özgürce ve yeniden kullanabileceği, dağıtabileceği, yalnızca nitelik ve paylaşım gereksinimine tabi olan veridir. Özetle, açık erişim daha çok yayınlara erişimi kapsarken, açık veri verilerin erişilebilirliğini ve kullanılabilirliğini ifade eder.