• Buradasın

    Derin öğrenme ile uydu görüntüleri nasıl işlenir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Derin öğrenme ile uydu görüntüleri şu şekilde işlenir:
    1. Ön İşleme: Uydu görüntüleri, analiz için kullanılabilir hale getirmek üzere temizlenir ve düzeltilir 1. Bu aşamada, gerçek dünya haritalaması, gürültü azaltma ve veri kalibrasyonu gibi teknikler kullanılır 1.
    2. Görüntü Segmentasyonu: Görüntü, kara, su veya bitki örtüsü gibi farklı bölgelere ayrılarak yüzey türlerinin odaklanmış analizi ve sınıflandırılması yapılır 14.
    3. Nesne Algılama: Binalar, yollar veya araçlar gibi belirli nesneler tanımlanır ve tam olarak belirlenir 14.
    4. Değişim Tespiti: Farklı aralıklarla çekilen görüntüler karşılaştırılarak ormansızlaşma, kentleşme veya mevsimsel değişimler gibi zaman içindeki değişiklikler izlenir 1.
    5. Görüntü Sınıflandırma: Arazi türleri, eğitim verilerinden öğrenilen kalıplara göre kategorize edilir ve ayrıntılı haritaların oluşturulması sağlanır 1.
    Bu işlemler için Unet, MaskRCNN ve SingleShotDetector gibi derin öğrenme modelleri kullanılır 4.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. ultralytics.com
        1
      2. ichi.pro
        2
      3. rehberai.com
        3
      4. blog.esri.com.tr
        4
      5. acikerisim.ikcu.edu.tr
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Uydu görüntüsü harita nasıl yapılır?

    Uydu görüntüsü haritası yapmak için aşağıdaki yöntemler kullanılabilir: 1. Animaps: Web sitesi üzerinden erişilebilen bu servis, tarayıcı üzerinden uydu görüntüleri ile interaktif haritalar oluşturmayı sağlar. 2. Click2Map: Google haritası üzerinden rotalar ve haritalar oluşturmak için kullanılan, yer işaretleri, resimler, yazılar ve şekiller ekleme imkanı sunan bir servistir. 3. Directions Map: Google Maps tabanlı, animasyonlu sokak görünümü, yolculuk hızı ve güncelleme aralığı gibi özellikler sunan bir web servisidir. 4. QGIS: Uydu görüntülerini işlemek ve analiz etmek için kullanılan, çeşitli bant yönetimi ve sınıflandırma araçları sunan bir yazılımdır. 5. Google Earth: Dünyanın dört bir yanındaki şehirlerin uydu görüntülerini keşfetmek ve haritalar oluşturmak için kullanılabilen bir uygulamadır.
    5 kaynak

    Uydu görüntü analizi hangi yazılımla yapılır?

    Uydu görüntü analizi için çeşitli yazılımlar kullanılabilir, bunlar arasında en popüler olanlar şunlardır: 1. Google Earth: Kullanıcı dostu bir arayüz ve geniş veri tabanı sunar. 2. Sentinel Hub: Copernicus programından verilere erişim sağlar ve çevre analizi için kullanılır. 3. ESRI ArcGIS: Coğrafi verilerin görselleştirilmesi ve analiz edilmesi için gelişmiş araçlar sunar. 4. QGIS: Esnek ve genişletilebilir bir açık kaynak yazılımdır, çeşitli eklentilerle birlikte gelir. 5. ENVI: Harris Geospatial tarafından geliştirilen, görüntü işleme ve spektral analiz için güçlü bir yazılımdır. 6. ERDAS Imagine: Uzaktan algılama ve görüntü analizi için yaygın olarak kullanılan bir yazılımdır. Bu yazılımların yanı sıra, Catalyst Professional ve Whitebox gibi diğer özel amaçlı yazılımlar da mevcuttur.
    5 kaynak

    Derin Öğrenme ile hangi işlemler yapılabilir?

    Derin öğrenme ile birçok farklı işlem yapılabilir, bunlar arasında: 1. Sanal asistanlar: Siri, Alexa gibi dijital asistanlar, sözlü komutları anlayıp yorumlayarak bilgi sağlarlar. 2. Yüz tanıma: Sosyal medyada fotoğraflardaki kişileri etiketlemek için yüz tanıma teknolojisi kullanılır. 3. Kişiselleştirilmiş öneriler: Video akış platformları ve e-ticaret siteleri, kullanıcıların geçmiş tercihlerine göre kişiselleştirilmiş öneriler sunar. 4. Siber güvenlik: Sahte girişleri tespit ederek siber güvenliği sağlar. 5. Tıbbi analizler: Tıbbi görüntü analizinde hastalıkları teşhis eder ve sağlık tahminlerinde bulunur. 6. Otonom araçlar: Sürücüsüz araçlar, çevrelerini tanıyarak ve engelleri algılayarak kendi kendine hareket eder. 7. Doğal dil işleme: Metinleri bir dilden diğerine çevirmek, duygu analizi yapmak ve konuşma tanıma gibi görevler için kullanılır.
    5 kaynak

    Uydu görüntüsünden neler tespit edilebilir?

    Uydu görüntülerinden çeşitli bilgiler ve tespitler yapılabilir, bunlar arasında: 1. Çevre İzleme: Ormancılık, kirlilik seviyeleri, doğal afetlerin etkileri ve doğal kaynakların yönetimi. 2. Kentsel Planlama: Kentsel büyüme desenleri, altyapı geliştirmeleri ve trafik akışı. 3. Tarım: Mahsul sağlığı, sulama ihtiyaçları ve mahsul veriminin tahmini. 4. Afet Yönetimi: Acil durum müdahale çabalarının koordinasyonu ve hasar değerlendirmesi. 5. Arkeoloji: Antik kalıntıların keşfi ve haritalanması, tarihi peyzajların incelenmesi. Ayrıca, uydu görüntüleri üzerinden nesne tespiti ve 3D görselleştirme gibi daha spesifik analizler de yapılabilir.
    5 kaynak

    Arazi ölçümünde uydudan görüntüleme nasıl yapılır?

    Arazi ölçümünde uydudan görüntüleme için aşağıdaki uygulamalar kullanılabilir: 1. Google Earth: Uydu görüntülerini görüntülemeye olanak tanır ve üzerinde çizgi ve çokgen çizerek hassas ölçümler yapmayı sağlar. 2. GPS Fields Area Measure: Geniş arazilerin ölçümünde GPS teknolojisini kullanarak doğru sonuçlar verir. 3. Map Pad: GPS kullanarak arazi araştırmaları ve ölçümleri yapar, ayrıca verileri GIS yazılımıyla uyumlu formatlara aktarabilir. 4. EOSDA Crop Monitoring: Yüksek çözünürlüklü uydu görüntüleriyle çiftçilere ürün yönetiminde destek sağlar. Bu uygulamalar, hem profesyoneller hem de amatörler için arazi, alan ve çevre ölçümlerini kolaylaştırmaktadır.
    5 kaynak

    Derin öğrenmede uydu verileri nasıl kullanılır?

    Derin öğrenmede uydu verileri, çeşitli uygulamalar için yüksek kaliteli bilgiler sağlamak amacıyla kullanılır. Uydu verilerinin derin öğrenme ile işlenmesinde kullanılan bazı yöntemler şunlardır: 1. Bina Taban İzi Çıkarma: Yüksek çözünürlüklü uydu görüntülerinden bina taban izlerini otomatik olarak çıkarmak için derin öğrenme modelleri kullanılır. 2. Arazi Örtüsü Sınıflandırma: Landsat 8 görüntüleri kullanılarak arazi örtüsü sınıflandırması yapılır. 3. Süper Çözünürlük: Uydu görüntülerinin çözünürlüğünü artırmak için süper çözünürlük modelleri kullanılır. 4. Nesne Tespiti: Uydu görüntülerindeki nesneleri tespit etmek için makine öğrenimi modelleri eğitilir.
    5 kaynak

    İnfrared uydu görüntüleri ne işe yarar?

    İnfrared uydu görüntüleri, uydu üzerinde bulunan ısıya duyarlı (termal) algılayıcılar tarafından elde edilir ve çeşitli alanlarda kullanılır: 1. Orman yangınlarıyla mücadele: Yangınların tespitinde ve izlenmesinde kullanılır. 2. Okyanus yüzeyindeki sıcaklık değişiminin izlenmesi: İklim değişikliği ve deniz suyu sıcaklıklarının takibinde önemlidir. 3. Tıbbi teşhis: Vücut sıcaklığı ve metabolizma hakkında bilgi sağlamak için tıbbi cihazlarda kullanılır. 4. Güvenlik sistemleri: Karanlıkta görüntü elde etmek ve olayları hızla tespit etmek için güvenlik kameralarında kullanılır. 5. Endüstriyel süreçler: Malzemelerin sıcaklık dağılımını ölçmek ve imalat süreçlerini kontrol etmek için termal kameralar aracılığıyla kullanılır. 6. Astrofizik ve astronomi: Uzaktaki ve soğuk cisimleri tespit etmek için teleskoplarda kullanılır.
    5 kaynak