• Buradasın

    Derin öğrenme ile uydu görüntüleri nasıl işlenir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Derin öğrenme ile uydu görüntüleri şu şekilde işlenir:
    1. Ön İşleme: Uydu görüntüleri, analiz için kullanılabilir hale getirmek üzere temizlenir ve düzeltilir 1. Bu aşamada, gerçek dünya haritalaması, gürültü azaltma ve veri kalibrasyonu gibi teknikler kullanılır 1.
    2. Görüntü Segmentasyonu: Görüntü, kara, su veya bitki örtüsü gibi farklı bölgelere ayrılarak yüzey türlerinin odaklanmış analizi ve sınıflandırılması yapılır 14.
    3. Nesne Algılama: Binalar, yollar veya araçlar gibi belirli nesneler tanımlanır ve tam olarak belirlenir 14.
    4. Değişim Tespiti: Farklı aralıklarla çekilen görüntüler karşılaştırılarak ormansızlaşma, kentleşme veya mevsimsel değişimler gibi zaman içindeki değişiklikler izlenir 1.
    5. Görüntü Sınıflandırma: Arazi türleri, eğitim verilerinden öğrenilen kalıplara göre kategorize edilir ve ayrıntılı haritaların oluşturulması sağlanır 1.
    Bu işlemler için Unet, MaskRCNN ve SingleShotDetector gibi derin öğrenme modelleri kullanılır 4.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. ultralytics.com
        1
      2. ichi.pro
        2
      3. rehberai.com
        3
      4. blog.esri.com.tr
        4
      5. acikerisim.ikcu.edu.tr
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Uydu görüntüsü harita nasıl yapılır?

    Uydu görüntüsü kullanarak harita oluşturmak için aşağıdaki yöntemler kullanılabilir: Google Haritalarım: Bilgisayardan Haritalarım'da oturum açıldıktan sonra "Yeni Harita Oluştur" seçeneği seçilir, sol üst köşeye gidilip "Adsız Harita" tıklanır, harita adı verilir ve açıklama girilir. Yandex Map Editor: Uydu görüntüleri kullanılarak coğrafi objelerin haritası çizilebilir. Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS): Uydu görüntüleri, CBS ile birleştirilerek dünya üzerindeki herhangi bir nokta detaylı bir şekilde haritalandırılabilir. Ayrıca, Visme gibi harita oluşturma programları da kullanılabilir.
    5 kaynak

    Derin öğrenmede uydu verileri nasıl kullanılır?

    Derin öğrenmede uydu verileri, çeşitli uygulamalar için yüksek kaliteli bilgiler sağlamak amacıyla kullanılır. Uydu verilerinin derin öğrenme ile işlenmesinde kullanılan bazı yöntemler şunlardır: 1. Bina Taban İzi Çıkarma: Yüksek çözünürlüklü uydu görüntülerinden bina taban izlerini otomatik olarak çıkarmak için derin öğrenme modelleri kullanılır. 2. Arazi Örtüsü Sınıflandırma: Landsat 8 görüntüleri kullanılarak arazi örtüsü sınıflandırması yapılır. 3. Süper Çözünürlük: Uydu görüntülerinin çözünürlüğünü artırmak için süper çözünürlük modelleri kullanılır. 4. Nesne Tespiti: Uydu görüntülerindeki nesneleri tespit etmek için makine öğrenimi modelleri eğitilir.
    5 kaynak

    Arazi ölçümünde uydudan görüntüleme nasıl yapılır?

    Arazi ölçümünde uydudan görüntüleme, aşağıdaki adımlarla yapılabilir: 1. Google Earth Kullanımı: Bilgisayarda Google Earth açılır. Bir yer aranır veya yerküre üzerinde bir konum seçilir. Solda "Ölçüm" simgesine tıklanır. Ölçüm noktalarını ayarlamak için harita tıklanır. Bir noktayı kaldırmak için sağdaki "Geri Al" simgesine tıklanır. İki nokta arasındaki ölçümü tamamlamak için son eklenen nokta çift tıklanır veya "Bitti" simgesine tıklanır. 2. TKGM Parsel Sorgulama Uygulaması: Tapu ve Kadastro Genel Müdürlüğü'nün (TKGM) parsel sorgulama uygulaması üzerinden resmi olarak parsel bilgileri ile uydudan arazi görüntüleme yapılabilir. Uydu aracılığıyla yeraltı görüntüleme yapmak mümkün değildir.
    5 kaynak

    Derin Öğrenme ile hangi işlemler yapılabilir?

    Derin öğrenme ile birçok farklı işlem yapılabilir, bunlar arasında: 1. Sanal asistanlar: Siri, Alexa gibi dijital asistanlar, sözlü komutları anlayıp yorumlayarak bilgi sağlarlar. 2. Yüz tanıma: Sosyal medyada fotoğraflardaki kişileri etiketlemek için yüz tanıma teknolojisi kullanılır. 3. Kişiselleştirilmiş öneriler: Video akış platformları ve e-ticaret siteleri, kullanıcıların geçmiş tercihlerine göre kişiselleştirilmiş öneriler sunar. 4. Siber güvenlik: Sahte girişleri tespit ederek siber güvenliği sağlar. 5. Tıbbi analizler: Tıbbi görüntü analizinde hastalıkları teşhis eder ve sağlık tahminlerinde bulunur. 6. Otonom araçlar: Sürücüsüz araçlar, çevrelerini tanıyarak ve engelleri algılayarak kendi kendine hareket eder. 7. Doğal dil işleme: Metinleri bir dilden diğerine çevirmek, duygu analizi yapmak ve konuşma tanıma gibi görevler için kullanılır.
    5 kaynak

    İnfrared uydu görüntüleri ne işe yarar?

    İnfrared uydu görüntüleri, uydu üzerinde bulunan ısıya duyarlı (termal) algılayıcılar tarafından elde edilir ve çeşitli alanlarda kullanılır: 1. Orman yangınlarıyla mücadele: Yangınların tespitinde ve izlenmesinde kullanılır. 2. Okyanus yüzeyindeki sıcaklık değişiminin izlenmesi: İklim değişikliği ve deniz suyu sıcaklıklarının takibinde önemlidir. 3. Tıbbi teşhis: Vücut sıcaklığı ve metabolizma hakkında bilgi sağlamak için tıbbi cihazlarda kullanılır. 4. Güvenlik sistemleri: Karanlıkta görüntü elde etmek ve olayları hızla tespit etmek için güvenlik kameralarında kullanılır. 5. Endüstriyel süreçler: Malzemelerin sıcaklık dağılımını ölçmek ve imalat süreçlerini kontrol etmek için termal kameralar aracılığıyla kullanılır. 6. Astrofizik ve astronomi: Uzaktaki ve soğuk cisimleri tespit etmek için teleskoplarda kullanılır.
    5 kaynak

    Uydu görüntülerinde sınıflandırma nasıl yapılır?

    Uydu görüntülerinde sınıflandırma, piksellerin spektral özelliklerine göre farklı gruplara ayrılması işlemidir. Piksel tabanlı sınıflandırma şu adımları içerir: 1. Veri toplama: Çalışma bölgesine ait bilgilerin toplanması için arazi çalışması yapılır ve mevcut veriler temin edilir. 2. Spektral band seçimi: Çalışmanın amacına göre görüntüler ve spektral bandlar seçilir. 3. Eğitim ve test verileri: Sınıflandırmada kullanılmak üzere kontrol alanlarından eğitim ve test verileri oluşturulur. 4. Sınıflandırma algoritması: Çalışma amacına yönelik uygun bir sınıflandırma algoritması seçilir ve uygulanır. 5. Doğruluk analizi: Sınıflandırılmış görüntü için doğruluk analizi yapılır ve elde edilen tematik haritalar yorumlanır. Objeye dayalı sınıflandırma ise pikselleri sınıflandırmak yerine, görüntü üzerindeki gruplanmış piksellerden oluşan nesneleri kullanarak sınıflandırma yapar.
    5 kaynak

    Uydu görüntü analizi hangi yazılımla yapılır?

    Uydu görüntü analizi için çeşitli yazılımlar kullanılabilir, bunlar arasında en popüler olanlar şunlardır: 1. Google Earth: Kullanıcı dostu bir arayüz ve geniş veri tabanı sunar. 2. Sentinel Hub: Copernicus programından verilere erişim sağlar ve çevre analizi için kullanılır. 3. ESRI ArcGIS: Coğrafi verilerin görselleştirilmesi ve analiz edilmesi için gelişmiş araçlar sunar. 4. QGIS: Esnek ve genişletilebilir bir açık kaynak yazılımdır, çeşitli eklentilerle birlikte gelir. 5. ENVI: Harris Geospatial tarafından geliştirilen, görüntü işleme ve spektral analiz için güçlü bir yazılımdır. 6. ERDAS Imagine: Uzaktan algılama ve görüntü analizi için yaygın olarak kullanılan bir yazılımdır. Bu yazılımların yanı sıra, Catalyst Professional ve Whitebox gibi diğer özel amaçlı yazılımlar da mevcuttur.
    5 kaynak