• Buradasın

    Derin öğrenme ile uydu görüntüleri nasıl işlenir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Derin öğrenme ile uydu görüntülerinin işlenmesi, çeşitli yöntemlerle gerçekleştirilebilir:
    • Bina ve yol tespiti: Evrişimli sinir ağları (ESA) kullanılarak semantik segmentasyon yapılabilir 14. U-Net ve SegNet gibi algoritmalar, Nesne Tabanlı Görüntü Analizi (NTGA) ile entegre edilerek doğruluk artırılabilir 1.
    • Gemi tespiti: CenterNet ve EfficientDet gibi derin öğrenme modelleri, yüksek çözünürlüklü uydu görüntülerinden otomatik gemi tespiti için kullanılabilir 25. Bu modellerde, HourGlass-104 ve EfficientNet-B1-BiFPN gibi özellik çıkarıcı mimariler kullanılır 25.
    Derin öğrenme ile uydu görüntülerinin işlenmesinde kullanılan diğer yöntemler arasında çoklu çözünürlük segmentasyonu ve transfer öğrenme de bulunur 15.
    Bu yöntemler, uzaktan algılama alanında, özellikle deniz ve kıyı güvenliğinin sağlanması ve deniz trafiğinin izlenmesi gibi askeri ve sivil uygulamalarda kullanılır 25.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. ultralytics.com
        1
      2. ichi.pro
        2
      3. rehberai.com
        3
      4. blog.esri.com.tr
        4
      5. acikerisim.ikcu.edu.tr
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Uydu görüntülerinde sınıflandırma nasıl yapılır?

    Uydu görüntülerinde sınıflandırma, görüntüyü oluşturan her bir pikselin tüm bantlardaki değerlerinin diğer pikseller ile karşılaştırılarak benzer piksellerin kullanıcının belirlediği sınıflara ayrılması işlemidir. İki ana sınıflandırma yöntemi: 1. Kontrollü (denetimli) sınıflandırma: Analizcinin kontrolünde uygulanır. 2. Kontrolsüz (denetimsiz) sınıflandırma: Görüntüdeki veri hakkında yeterli yer bilgisine sahip olunmadığı durumlarda tercih edilir. Bazı sınıflandırma algoritmaları: En çok benzerlik sınıflandırıcısı; Karar ağaçları; Yapay sinir ağları; Destek vektör makineleri; Bulanık mantık. Örnek bir sınıflandırma süreci: 1. Bölge seçimi. 2. Eğitim örnekleri toplama. 3. Sınıflandırıcı eğitimi. 4. Görüntü sınıflandırması.
    5 kaynak

    Derin Öğrenme ile hangi işlemler yapılabilir?

    Derin öğrenme ile yapılabilecek işlemlerden bazıları şunlardır: Görüntü tanıma. Ses işleme. Dil çevirisi. Kişiselleştirilmiş öneri sistemleri. Sağlıkta tanı koyma. Oyun geliştirme. Derin öğrenme, ayrıca dolandırıcılık tespiti, tedarik zinciri yönetimi, siber güvenlik gibi alanlarda da kullanılabilir.
    5 kaynak

    Uydu görüntü analizi hangi yazılımla yapılır?

    Uydu görüntü analizi için çeşitli yazılımlar kullanılabilir, bunlar arasında en popüler olanlar şunlardır: 1. Google Earth: Kullanıcı dostu bir arayüz ve geniş veri tabanı sunar. 2. Sentinel Hub: Copernicus programından verilere erişim sağlar ve çevre analizi için kullanılır. 3. ESRI ArcGIS: Coğrafi verilerin görselleştirilmesi ve analiz edilmesi için gelişmiş araçlar sunar. 4. QGIS: Esnek ve genişletilebilir bir açık kaynak yazılımdır, çeşitli eklentilerle birlikte gelir. 5. ENVI: Harris Geospatial tarafından geliştirilen, görüntü işleme ve spektral analiz için güçlü bir yazılımdır. 6. ERDAS Imagine: Uzaktan algılama ve görüntü analizi için yaygın olarak kullanılan bir yazılımdır. Bu yazılımların yanı sıra, Catalyst Professional ve Whitebox gibi diğer özel amaçlı yazılımlar da mevcuttur.
    5 kaynak

    Arazi ölçümünde uydudan görüntüleme nasıl yapılır?

    Arazi ölçümünde uydudan görüntüleme, aşağıdaki adımlarla yapılabilir: 1. Google Earth Kullanımı: Bilgisayarda Google Earth açılır. Bir yer aranır veya yerküre üzerinde bir konum seçilir. Solda "Ölçüm" simgesine tıklanır. Ölçüm noktalarını ayarlamak için harita tıklanır. Bir noktayı kaldırmak için sağdaki "Geri Al" simgesine tıklanır. İki nokta arasındaki ölçümü tamamlamak için son eklenen nokta çift tıklanır veya "Bitti" simgesine tıklanır. 2. TKGM Parsel Sorgulama Uygulaması: Tapu ve Kadastro Genel Müdürlüğü'nün (TKGM) parsel sorgulama uygulaması üzerinden resmi olarak parsel bilgileri ile uydudan arazi görüntüleme yapılabilir. Uydu aracılığıyla yeraltı görüntüleme yapmak mümkün değildir.
    5 kaynak

    İnfrared uydu görüntüleri ne işe yarar?

    İnfrared uydu görüntülerinin bazı kullanım alanları: Su kütlelerinin tespiti. Bitki örtüsü sağlığının değerlendirilmesi. Hava durumu takibi. Askeri kullanım. Astronomi. Termal verimlilik analizi. Uzaktan sıcaklık ölçümü. Kısa mesafeli kablosuz iletişim. Klimatoloji. Ayrıca, uydu görüntüleri coğrafi bilgi sistemleriyle birleştirilerek şehir planlaması, çevre yönetimi, afet risk analizi ve tarım alanlarının yönetimi gibi alanlarda da kullanılır.
    5 kaynak

    Uydu görüntüsü harita nasıl yapılır?

    Uydu görüntüsü kullanarak harita oluşturmak için aşağıdaki yöntemler kullanılabilir: Google Haritalarım: Bilgisayardan Haritalarım'da oturum açıldıktan sonra "Yeni Harita Oluştur" seçeneği seçilir, sol üst köşeye gidilip "Adsız Harita" tıklanır, harita adı verilir ve açıklama girilir. Yandex Map Editor: Uydu görüntüleri kullanılarak coğrafi objelerin haritası çizilebilir. Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS): Uydu görüntüleri, CBS ile birleştirilerek dünya üzerindeki herhangi bir nokta detaylı bir şekilde haritalandırılabilir. Ayrıca, Visme gibi harita oluşturma programları da kullanılabilir.
    5 kaynak

    Derin öğrenmede uydu verileri nasıl kullanılır?

    Derin öğrenmede uydu verileri, çeşitli uygulamalar için yüksek kaliteli bilgiler sağlamak amacıyla kullanılır. Uydu verilerinin derin öğrenme ile işlenmesinde kullanılan bazı yöntemler şunlardır: 1. Bina Taban İzi Çıkarma: Yüksek çözünürlüklü uydu görüntülerinden bina taban izlerini otomatik olarak çıkarmak için derin öğrenme modelleri kullanılır. 2. Arazi Örtüsü Sınıflandırma: Landsat 8 görüntüleri kullanılarak arazi örtüsü sınıflandırması yapılır. 3. Süper Çözünürlük: Uydu görüntülerinin çözünürlüğünü artırmak için süper çözünürlük modelleri kullanılır. 4. Nesne Tespiti: Uydu görüntülerindeki nesneleri tespit etmek için makine öğrenimi modelleri eğitilir.
    5 kaynak