• Buradasın

    Uydu görüntülerinden şehirsel gelişim nasıl tespit edilir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Uydu görüntülerinden şehirsel gelişim şu yöntemlerle tespit edilebilir:
    • Landsat uydu görüntüleri: IDRISI Selva 16.0 yazılımı kullanılarak kontrollü sınıflandırma yöntemiyle analiz edilir 1. Bu yöntemle, kentsel alanların genişlemesi ve tarım alanlarının azalması gibi değişimler izlenebilir 1.
    • Yüksek çözünürlüklü uydu görüntüleri: IKONOS gibi yüksek çözünürlüklü uydu görüntüleri kullanılarak, kentsel gelişimin yönü izlenebilir ve plana uygun olmayan yapılar belirlenebilir 2.
    • Veri haritalama ve analiz: Coğrafi bilgi sistemleri (CBS), uydu görüntülerini kullanarak veri haritalama ve analiz yapar 4. Bu analizler, arazi kullanımı değişiklikleri ve doğal kaynak yönetimi gibi konularda bilgi sağlar 4.
    Bu yöntemler, şehirsel gelişimin yanı sıra çevresel değişimlerin izlenmesi ve afet risk analizi gibi alanlarda da kullanılır 4.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. techmedya.com
        1
      2. bilisim.turksat.com.tr
        2
      3. core.ac.uk
        3
      4. tufuab.org.tr
        4
      5. 5

    Konuyla ilgili materyaller

    Uydu görüntüleri kaç günde güncellenir?

    Uydu görüntülerinin güncelleme sıklığı genellikle birkaç hafta ila birkaç ay arasında değişir. Google Earth'te ise uydu görüntüleri ayda iki kez, yaklaşık olarak ayın 6 ve 20'sinde güncellenir.
    5 kaynak

    Uydu nedir kısaca tanımı?

    Uydu, bir gezegenin ya da başka bir uydunun etrafında belirli bir yörüngede dönen gök cismidir. İki tür uydu vardır: 1. Doğal uydu: Dünya'nın uydusu Ay gibi, etrafında döndükleri gezegenlere görünmez bir ip ile bağlıymışçasına hareket eden ve bağlı oldukları gezegenlerden asla ayrılmayan uydulardır. 2. Yapay uydu: Haberleşme, görüntüleme ve bilimsel araştırma gibi amaçlarla insan eliyle yapılan ve Dünya veya başka bir gezegenin yörüngesine roketler aracılığıyla yerleştirilen uydulardır.
    5 kaynak

    Uydu görüntüsünden neler tespit edilebilir?

    Uydu görüntülerinden birçok farklı bilgi ve nesne tespit edilebilir, bunlar arasında: Nesneler ve yapılar: Binalar, yollar, araçlar, limanlardaki gemiler, petrol depoları ve havaalanlarındaki uçaklar. Yerleşim yerleri: Eski yerleşim yerleri ve arkeolojik alanlar. Çevresel değişiklikler: Ormansızlaşma, kentleşme, mevsimsel değişimler, buzul hareketleri. Doğal afetler: Sel, kasırga, orman yangınları gibi afetlerin etkileri ve hasar tespitleri. Arazi kullanımı: Tarım alanları, su kaynakları, ormanlık alanlar ve yerleşim bölgeleri. Termal farklılıklar: Yer altındaki farklı materyallerin sıcaklık farklılıkları. Uydu görüntüleri, bu tespitleri yapmak için optik, radar, termal ve hiperspektral görüntüleme gibi çeşitli yöntemler kullanır.
    5 kaynak

    Eski uydu görüntüleri nasıl bulunur?

    Eski uydu görüntülerini bulmak için aşağıdaki kaynaklar kullanılabilir: Google Earth: Timelapse aracı ile geçmişteki farklı yıllara ait uydu görüntüleri karşılaştırılabilir. NASA: Earth Observing System Data and Information System (EOSDIS) ve Earth Science Data platformlarında 1980'ler ve sonrasına ait uydu verileri bulunur. USGS (ABD Jeolojik Araştırmalar Kurumu): Earth Explorer üzerinden 1980'lerin başlarına kadar geriye giden uydu görüntülerine ulaşılabilir. ESA (Avrupa Uzay Ajansı): Sentinel Hub üzerinden geçmiş uydu görüntülerine erişilebilir. Özel Firmalar ve Üniversiteler: Eski uydu verilerini arşivleyen özel firmalar ve üniversitelerden lisanslı arşivler veya bilimsel yayınlar aracılığıyla veri alınabilir. Bu tür veriler bazen erişim izni gerektirebilir veya ücretli olabilir.
    5 kaynak

    En güncel uydu görüntüleri nereden bakılır?

    En güncel uydu görüntülerini aşağıdaki kaynaklardan inceleyebilirsiniz: 1. USGS Earth Explorer: ABD Jeoloji Araştırmaları Kurumu'nun bu programı, güncel uydu görüntülerini sunar. 2. Sentinel Open Access Hub: Avrupa Uzay Ajansı'nın Sentinel-2 uydu görüntülerine erişim sağlar. 3. NASA Earthdata Search: NASA'nın uydu görüntüleme seçenekleri ve Dünya bilim verileri için kullanılır. 4. Maxar Open Data Program: Doğal afetler için yüksek çözünürlüklü uydu görüntüleri sağlar. 5. Google Earth: Google'ın bu yazılımı, güncel ve tarihi uydu görüntülerini içerir.
    5 kaynak

    Uydu görüntülerinin işlenmesinde hangi yöntemler kullanılır?

    Uydu görüntülerinin işlenmesinde kullanılan bazı yöntemler şunlardır: Bilgisayarla görme teknikleri: Görüntü segmentasyonu, nesne algılama, değişim tespiti ve görüntü sınıflandırma gibi yöntemlerle uydu görüntülerinden değerli bilgiler çıkarılır. Uydu fotogrametrisi: Uydu görüntüleri kullanılarak 3 boyutlu modeller oluşturulur. Görüntü işleme: Gürültü azaltma, veri kalibrasyonu ve gerçek dünya haritalaması gibi işlemlerle görüntüler düzeltilir ve analiz için hazırlanır. Sınıflandırma teknikleri: İstatistiksel yöntemler, yapay sinir ağları ve makine öğrenme algoritmaları (destek vektör makineleri, rastgele orman, aşırı gradyan artırma) kullanılarak görüntüler sınıflandırılır. Sıkıştırma: Veri boyutunu azaltmak için JPEG gibi sıkıştırma algoritmaları kullanılır. Ayrıca, uydu görüntülerinin işlenmesinde spektral indisler, morfolojik filtreler, doku özellikleri ve renk uzay dönüşümleri gibi çeşitli yardımcı veriler de kullanılır.
    5 kaynak

    Uydu görüntülerinde sınıflandırma nasıl yapılır?

    Uydu görüntülerinde sınıflandırma, piksellerin spektral özelliklerine göre farklı gruplara ayrılması işlemidir. Piksel tabanlı sınıflandırma şu adımları içerir: 1. Veri toplama: Çalışma bölgesine ait bilgilerin toplanması için arazi çalışması yapılır ve mevcut veriler temin edilir. 2. Spektral band seçimi: Çalışmanın amacına göre görüntüler ve spektral bandlar seçilir. 3. Eğitim ve test verileri: Sınıflandırmada kullanılmak üzere kontrol alanlarından eğitim ve test verileri oluşturulur. 4. Sınıflandırma algoritması: Çalışma amacına yönelik uygun bir sınıflandırma algoritması seçilir ve uygulanır. 5. Doğruluk analizi: Sınıflandırılmış görüntü için doğruluk analizi yapılır ve elde edilen tematik haritalar yorumlanır. Objeye dayalı sınıflandırma ise pikselleri sınıflandırmak yerine, görüntü üzerindeki gruplanmış piksellerden oluşan nesneleri kullanarak sınıflandırma yapar.
    5 kaynak