• Buradasın

    Ücretsiz chatbot nasıl yapılır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Ücretsiz bir chatbot oluşturmak için aşağıdaki adımları izleyebilirsiniz:
    1. Amaç Belirleme: Chatbot'un ne amaçla kullanılacağını belirleyin (müşteri desteği, lead generation, satış vb.) 12.
    2. Platform Seçimi: Chatbot'u hangi platformda oluşturacağınızı seçin (örneğin, Facebook Messenger, Instagram, web sitesi) 13.
    3. Eğitim ve Veri Girişi: Chatbot'u eğitmek için doğal dil işleme (NLP) kullanarak yaygın soruları ve ilgili anahtar kelimeleri girin 13. Ayrıca, gerçek dünya conversations'larını da ekleyerek botun doğruluğunu artırın 1.
    4. Test Etme: Chatbot'u piyasaya sürmeden önce farklı kullanıcı senaryolarını simüle ederek test edin 13.
    5. Entegrasyon: Chatbot widget'ını web sayfalarınıza entegre etmek için platformun sağladığı embed kodunu kullanın 13.
    Ücretsiz chatbot oluşturma araçları arasında Chatfuel, ManyChat, Botsify ve ProProfs Chat gibi platformlar bulunmaktadır 24.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. controlhippo.com
        1
      2. niobehosting.com
        2
      3. copilot.live
        3
      4. proprofschat.com
        4
      5. appmaster.io
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Rasa ile chatbot nasıl yapılır?

    Rasa ile chatbot yapmak için aşağıdaki adımları izlemek gerekmektedir: 1. Çevreyi Kurma: Python 3.6 veya üzeri ve pip paket yöneticisinin kurulu olması gerekmektedir. 2. Yeni Rasa Projesi Oluşturma: Terminalde `rasa init` komutunu kullanarak yeni bir Rasa projesi oluşturun. 3. Niyet ve Örnekler Tanımlama: `data/nlu.md` dosyasında, kullanıcının gerçekleştirmek istediği eylemleri (niyetleri) ve örnek cümleleri tanımlayın. Örneğin, "hava durumunu kontrol et" niyeti için: - "Bugün hava nasıl?". - "Bana hava durumunu söyleyebilir misin?". 4. Yanıtları Tanımlama: `domain.yml` dosyasında, her niyet için yanıtları ekleyin. Örneğin, "selamlaşma" niyeti için: - "Merhaba! Nasıl yardımcı olabilirim?". 5. Hikayeler Oluşturma: `data/stories.md` dosyasında, kullanıcı ile chatbot arasındaki örnek konuşmaları (hikayeleri) yazın. Örneğin: - "selamlaşma" ve "hava durumunu kontrol et" için: - selamlaşma: "Merhaba! Nasıl yardımcı olabilirim?". - hava durumunu kontrol et: "Hava şu anda güneşli ve 75°F". 6. Chatbot'u Eğitim: `rasa train` komutunu kullanarak chatbot'u eğitin. Bu adımlar, Rasa'nın temel işleyişini kapsamaktadır. Daha gelişmiş özellikler ve entegrasyon için Rasa'nın resmi dokümantasyonu incelenmelidir.
    5 kaynak

    ChatBot ve yapay zeka aynı şey mi?

    Chatbot ve yapay zeka (YZ) aynı şey değildir, ancak birbirleriyle ilişkilidirler. Chatbot, mesajlaşma servisleri kullanılarak müşterilerle iletişim kuran, görevleri otomatik olarak anlayıp tanımlayan ve hızlı cevaplar veren bir yapay zeka yazılımıdır. Yapay zeka ise, bilgisayar sistemlerinin insan benzeri zeka göstermesine olanak tanıyan, makine öğrenimi, doğal dil işleme ve görüntü işleme gibi teknikleri kullanarak karar verme ve problem çözme yeteneklerini geliştiren bir teknolojidir. Dolayısıyla, chatbotlar, YZ'nin bir uygulama türü olarak kabul edilebilir.
    5 kaynak

    Chatbotlar hangi yapay zeka ile çalışır?

    Chatbotlar, çeşitli yapay zeka teknolojileri ile çalışır: 1. Makine Öğrenimi (ML): Kullanıcı etkileşimlerinden öğrenerek kendilerini geliştirir. 2. Doğal Dil İşleme (NLP): İnsan dilinin karmaşıklığını anlar ve yazım hataları gibi durumları yönetir. 3. Generative AI: Yeni ve özgün cevaplar üretir, daha esnek ve etkileşimli sohbet deneyimleri sağlar. 4. Yapay Sinir Ağları: İnsan beyninin işleyişine benzer şekilde tasarlanmıştır ve dilin ince nüanslarını anlamasını sağlar. Ayrıca, ChatGPT gibi belirli chatbotlar, GPT-4 gibi gelişmiş dil modellerini kullanır.
    5 kaynak

    Chat botlar nasıl çalışır?

    Chatbotlar, insanlarla etkileşimde bulunan ve doğal dil işleme (NLP) teknolojilerini kullanarak yazılı veya sözlü komutları anlayıp yanıtlayan yazılım programlarıdır. Çalışma prensipleri şu adımlardan oluşur: 1. Kullanıcı Girişi: Chatbot, kullanıcının yazdığı veya söylediği ifadeyi algılar. 2. Veri İşleme: Chatbot, NLP teknolojisi sayesinde kullanıcının girdisini analiz eder, kelime anlamlarını, dilbilgisel yapıları ve bağlamı çözümler. 3. Yanıt Seçimi: Chatbot, iki farklı yöntemden birini kullanarak yanıt oluşturur: - Önceden Belirlenmiş Yanıtlar: Uygun bir cevabı, önceden tanımlanmış bir havuzdan seçer. - Yapay Zeka Modeli: Yeni bir yanıt oluşturur ve zamanla kendini geliştirir. 4. Yanıt Sunumu: En uygun cevap, metin, ses veya görsel olarak kullanıcıya sunulur. Chatbotlar, ayrıca makine öğrenimi ve kullanıcı geri bildirimleriyle kendilerini sürekli olarak iyileştirirler.
    5 kaynak

    Ai chatbot hangi yazılımla yapılır?

    AI chatbot oluşturmak için kullanılabilecek bazı yazılımlar: ChatBot.com. HubSpot. Tidio. Chatfuel. Intercom. ChatGPT. ManyChat. Landbot. Flow XO. Chatwoot. Customers.ai.
    5 kaynak

    Chatbot geliştirmek için hangi dil?

    Chatbot geliştirmek için en uygun dillerden biri Python'dur. Python'un tercih edilme nedenleri arasında: - Anlaşılması kolay ve yüksek performanslı olması; - Çeşitli kütüphanelere sahip olması, özellikle doğal dil işleme (NLP) için; - Açık kaynaklı bir programlama dili olması ve geliştiricilerin kolayca özelleştirilebilen kütüphaneler oluşturmasına olanak tanıması. Diğer chatbot geliştirme dilleri arasında JavaScript, Java ve Ruby de bulunmaktadır.
    5 kaynak

    Chat Bot için kodlama gerekli mi?

    Chatbot oluşturmak için kodlama bilgisi gerekip gerekmediği, chatbotun karmaşıklığına ve amacına bağlıdır. Basit ve standart chatbotlar için, kodlama bilmeden de sohbet botu oluşturmak mümkündür. Daha karmaşık ve özel chatbotlar için ise kodlama bilgisi ve programlama dilleri (Python, JavaScript, Java vb.) gereklidir.
    5 kaynak