• Buradasın

    Teknik özellikleri verilen Landsat 8 uydu verileri kullanılarak hangi sınıflandırma yöntemi ile arazi örtüsü sınıflandırması yapılmıştır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Landsat 8 uydu verileri kullanılarak arazi örtüsü sınıflandırması makine öğrenme algoritmaları ile yapılmıştır 23.
    Bu çalışmada kullanılan bazı sınıflandırma yöntemleri şunlardır:
    • Destek Vektör Makineleri (DVM) 23;
    • Rastgele Orman (RO) 23;
    • K-En Yakın Komşuluk 23.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

    Konuyla ilgili materyaller

    Landsat 8 ve SPOT arasındaki fark nedir?

    Landsat 8 ve SPOT arasındaki temel farklar şunlardır: 1. Uzamsal Çözünürlük: Landsat 8, 30 metre uzamsal çözünürlüğe sahipken, SPOT 6'nın çözünürlüğü 1.5 metredir. Bu, SPOT 6'nın daha detaylı ve hassas arazi örtüsü sınıflandırması yapmasını sağlar. 2. Spektral Bant Sayısı: Landsat 8, 11 spektral banda sahipken, SPOT 6 sadece iki bant kullanır. 3. Kullanım Amacı: Landsat 8, genellikle bitki örtüsü, nem, biyokütle ve toprak gibi unsurların izlenmesi için kullanılırken, SPOT 6 daha çok kentsel ve endüstriyel alanların izlenmesi ve haritalandırılmasında tercih edilir.

    Uydu görüntüsünde sınıflandırma doğruluğu nasıl hesaplanır?

    Uydu görüntüsünde sınıflandırma doğruluğu, hata matrisi ve Kappa (K) Katsayısı kullanılarak hesaplanır. Kappa Katsayısı, sınıflandırmanın doğruluğunu ağırlıklı olarak hesaplayan bir istatistiksel ölçüdür ve şu şekilde yorumlanır: - 0.0 değeri, sınıflandırılmış ve referans verileri arasında uyuşma olmadığını gösterir. - 0.4 ve altı, sınıflandırma performansının yetersiz olduğunu ifade eder. - 0.75 ve üstü, sınıflandırma performansının çok iyi olduğunu belirtir. - 1.0 değeri, tam uyuşumu gösterir. Hata matrisi ise, sınıflandırma sonuçlarının referans verilerle karşılaştırılmasını sağlar ve şu şekilde oluşturulur: 1. Sınıflandırma işlemi sonrası oluşan sınıflar belirlenir. 2. Kullanıcı, belirli noktalara ait sınıfların gerçek değerlerini girer. 3. Satır/sütun toplamları ve köşegeni üzerindeki elemanlar kullanılarak Kappa Katsayısı hesaplanır.

    Uydu sistemleri nelerdir?

    Uydu sistemleri, yörüngede dönen yapay uydular veya uydu ağları kullanarak çeşitli amaçlar için kullanılan teknolojik sistemlerdir. Başlıca uydu sistemleri türleri: 1. Haberleşme Uyduları: Televizyon, telefon, radyo, internet gibi iletişim hizmetlerinde kullanılır. 2. Meteoroloji Uyduları: Hava durumu tahminleri ve iklim analizleri için atmosferdeki sıcaklık, basınç, nem gibi faktörleri analiz eder. 3. Navigasyon Uyduları: GPS (Küresel Konumlama Sistemi) teknolojisi ile araçların konumlarını tespit eder ve en kısa rotayı bulur. 4. Askeri ve Güvenlik Amaçlı Uydular: Askeri tehditleri önceden tespit eder, istihbarat toplar ve güvenli haberleşme sağlar. 5. Bilimsel Araştırma ve Keşif Uyduları: Uzayın derinliklerini inceler, gezegenlerin yapısını anlar ve yeni keşiflerde bulunur. 6. Yer Gözlem Uyduları: Tarım, çevre koruma ve doğal kaynakların izlenmesi gibi alanlarda kullanılır.

    Landsat verileri ne işe yarar?

    Landsat verileri çeşitli alanlarda kullanılarak bilimsel araştırmalar ve operasyonel uygulamalar için önemli bilgiler sağlar. Başlıca kullanım alanları şunlardır: 1. Tarım ve Ormancılık: Toprak kullanımı, bitki örtüsü değişiklikleri ve orman sağlığı gibi konularda analiz yapar. 2. Afet Yönetimi: Yangın, sel ve deprem gibi doğal afetlerin etkilerini izler ve hasar tespitinde bulunur. 3. Su Kaynakları: Su kaynaklarının yönetimi ve izlenmesi için kullanılır. 4. İklim Değişikliği: Küresel sıcaklık ve deniz seviyesi değişimlerini izler, buzulların geri çekilmesini takip eder. 5. Ulusal Güvenlik: Askeri ve istihbarat operasyonlarına destek sağlar. 6. Haritalama ve Planlama: Şehir planlaması, ulaşım ve enerji sistemlerinin izlenmesi gibi alanlarda kullanılır.

    Arazi ölçümü için hangi uydu kullanılır?

    Arazi ölçümü için GPS (Küresel Konumlandırma Sistemi) uyduları kullanılır. GPS dışında, GLONASS (Rus navigasyon sistemi), Galileo (AB tarafından geliştirilen), Compass (Çin tarafından geliştirilen) ve IRNSS (Hindistan tarafından geliştirilen) gibi konumlandırma sistemleri de arazi ölçümünde kullanılabilir. Ayrıca, RTK GNSS (Gerçek Zamanlı Kinematik Küresel Navigasyon Uydu Sistemi) sistemleri, santimetre seviyesinde konum verileri sağlayarak arazi ölçümünde yüksek hassasiyet sunar.

    Uydu görüntülerinde sınıflandırma nasıl yapılır?

    Uydu görüntülerinde sınıflandırma, piksellerin spektral özelliklerine göre farklı gruplara ayrılması işlemidir. Piksel tabanlı sınıflandırma şu adımları içerir: 1. Veri toplama: Çalışma bölgesine ait bilgilerin toplanması için arazi çalışması yapılır ve mevcut veriler temin edilir. 2. Spektral band seçimi: Çalışmanın amacına göre görüntüler ve spektral bandlar seçilir. 3. Eğitim ve test verileri: Sınıflandırmada kullanılmak üzere kontrol alanlarından eğitim ve test verileri oluşturulur. 4. Sınıflandırma algoritması: Çalışma amacına yönelik uygun bir sınıflandırma algoritması seçilir ve uygulanır. 5. Doğruluk analizi: Sınıflandırılmış görüntü için doğruluk analizi yapılır ve elde edilen tematik haritalar yorumlanır. Objeye dayalı sınıflandırma ise pikselleri sınıflandırmak yerine, görüntü üzerindeki gruplanmış piksellerden oluşan nesneleri kullanarak sınıflandırma yapar.

    CBS'de arazi örtüsü nasıl sınıflandırılır?

    CBS'de arazi örtüsü sınıflandırması çeşitli yöntemler kullanılarak yapılır: 1. Denetimli Sınıflandırma: Bu yöntem, spektral imzalara dayalı olarak arazi örtüsü türlerini sınıflandırmak için eğitim örneklerinin kullanılmasını içerir. 2. Denetimsiz Sınıflandırma: Önceden bilgi olmadan piksellerin spektral özelliklerine göre kümelenmesini içerir. 3. Nesne Tabanlı Sınıflandırma: Arazi örtüsü özelliklerinin mekansal ve bağlamsal bilgilerini dikkate alır ve sınıflandırma için homojen nesneler oluşturur. 4. Uzaktan Algılama: Uydu görüntüleri ve diğer uzaktan algılama verileri kullanılarak arazi örtüsü türleri belirlenir. Ayrıca, CORINE gibi standart sınıflandırma sistemleri de kullanılır ve bu sistemler Avrupa'nın arazi örtüsü ve kullanımı hakkında veri sağlar.