• Buradasın

    Teknik özellikleri verilen Landsat 8 uydu verileri kullanılarak hangi sınıflandırma yöntemi ile arazi örtüsü sınıflandırması yapılmıştır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Landsat 8 uydu verileri kullanılarak yapılan arazi örtüsü sınıflandırmasında kullanılan bazı yöntemler:
    • Destek Vektör Makineleri (DVM) 125. Bu yöntem, iki sınıfı birbirinden ayırabilen optimum hiperdüzlemin belirlenmesi esasına dayanır ve yüksek sınıflandırma doğruluğu elde edilebilmesi nedeniyle sıklıkla tercih edilir 12.
    • Rastgele Orman (RO) 12.
    • K-En Yakın Komşuluk (K-EYK) 12.
    • En Çok Benzerlik (EÇB) 12. Parametrik bir sınıflandırıcıdır 1.
    • Yapay Sinir Ağları (YSA) 3.
    Ayrıca, nesne tabanlı sınıflandırma için eCognition Developer yazılımı da kullanılmıştır 4.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. blog.esri.com.tr
        1
      2. obs.hkmo.org.tr
        2
      3. researchgate.net
        3
      4. tezara.org
        4
      5. web.cscrs.itu.edu.tr
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Uydu görüntüsünde sınıflandırma doğruluğu nasıl hesaplanır?

    Uydu görüntüsünde sınıflandırma doğruluğu, hata matrisi (confusion matrix) kullanılarak hesaplanır. Sınıflandırma doğruluğunun hesaplanmasında kullanılan bazı ölçütler: Genel sınıflandırma doğruluğu: Her bir sınıf için bulunan doğruluk yüzdelerinin ortalaması alınarak hesaplanır. Üretici doğruluğu: Her sınıfta doğru sınıflandırılmış piksel sayısının, ilgili sınıf için kullanılan örnekleme veri seti piksel sayısına bölünmesiyle elde edilir. Kullanıcı doğruluğu: Her sınıfta doğru sınıflandırılmış piksel sayısının, ilgili kategoriye atanan tüm piksellerin toplamına bölünmesiyle bulunur. Ayrıca, sınıflandırmanın doğruluğunu ağırlıklı olarak hesaplayan kappa (κ) katsayısı da kullanılabilir.
    5 kaynak

    Uydu sistemleri nelerdir?

    Uydu sistemleri şu şekilde sınıflandırılabilir: Doğal uydu sistemleri: Bir gezegen veya küçük gezegenin etrafında dönen kütleçekimsel bağlı nesnelerden oluşur. Yapay uydu sistemleri: İnsan yapımı uydular ve bunların oluşturduğu sistemlerdir. Güneş dışı uydu sistemleri: Diğer yıldızların etrafında dönen uydu sistemleridir. Asteroit ve plütino uydu sistemleri: Birden fazla nesnenin ortak bir kütle merkezinin etrafında döndüğü sistemlerdir. Ayrıca, uydu sistemleri yörüngelerine göre de sınıflandırılabilir: jeosenkron, sun synchronous, polar, meo, leo, heo gibi.
    5 kaynak

    Landsat 8 ve SPOT arasındaki fark nedir?

    Landsat 8 ve SPOT arasındaki bazı farklar: Uzaysal çözünürlük: Landsat 8'in uzaysal çözünürlüğü 15 ile 100 metre arasında değişirken, SPOT uydularının çözünürlüğü genellikle 1.5 ila 6 metre arasındadır. Bant sayısı ve türü: Landsat 8, Operasyonel Arazi Görüntüleyici (OLI) ve Termal Kızılötesi Sensör (TIRS) olmak üzere iki sensör taşır ve 9 spektral bant sunar. Kullanım alanları: SPOT, tarım, çevre, kartografya ve mühendislik gibi alanlarda kullanılırken, Landsat 8, yiyecek, su ve ormanlar gibi insan geçim kaynakları için gerekli kaynakların düzenlenmesi, izlenmesi ve anlaşılmasında kullanılır. Görüntüleme yöntemi: SPOT, tarayıcıya ihtiyaç duymadan izlemek için ilk önce Yük Bağlaşımlı Aygıt (CCD) dizileri kullanırken, Landsat 8, OLI ve TIRS sensörleri ile görüntü alır.
    5 kaynak

    Landsat verileri ne işe yarar?

    Landsat verilerinin bazı kullanım alanları: Tarım: Tarımsal su kullanımının izlenmesi, ormanların bozulmasının tespiti, yangın yönetimi desteği, sel azaltma haritalaması. Çevre: Buzulların geri çekilmesi, kentsel gelişim, yeni türlerin keşfi. Haritalama: Coğrafi haritalama, kaynak yönetimi, su kalitesi ve oşinografi. Afet yönetimi: Acil müdahale durumlarında veri sağlama. Jeoloji: Kayaç tipi tanımlaması, volkanik aktivite haritalaması. Landsat verileri, 1972'den günümüze uzanan en uzun kesintisiz zaman serilerinden birini oluşturur ve bu sayede küresel değişim araştırmalarında da kullanılır.
    5 kaynak

    Arazi ölçümü için hangi uydu kullanılır?

    Arazi ölçümü için GPS (Küresel Konumlandırma Sistemi) uyduları kullanılır. GPS dışında, GLONASS (Rus navigasyon sistemi), Galileo (AB tarafından geliştirilen), Compass (Çin tarafından geliştirilen) ve IRNSS (Hindistan tarafından geliştirilen) gibi konumlandırma sistemleri de arazi ölçümünde kullanılabilir. Ayrıca, RTK GNSS (Gerçek Zamanlı Kinematik Küresel Navigasyon Uydu Sistemi) sistemleri, santimetre seviyesinde konum verileri sağlayarak arazi ölçümünde yüksek hassasiyet sunar.
    5 kaynak

    Uydu görüntülerinde sınıflandırma nasıl yapılır?

    Uydu görüntülerinde sınıflandırma, görüntüyü oluşturan her bir pikselin tüm bantlardaki değerlerinin diğer pikseller ile karşılaştırılarak benzer piksellerin kullanıcının belirlediği sınıflara ayrılması işlemidir. İki ana sınıflandırma yöntemi: 1. Kontrollü (denetimli) sınıflandırma: Analizcinin kontrolünde uygulanır. 2. Kontrolsüz (denetimsiz) sınıflandırma: Görüntüdeki veri hakkında yeterli yer bilgisine sahip olunmadığı durumlarda tercih edilir. Bazı sınıflandırma algoritmaları: En çok benzerlik sınıflandırıcısı; Karar ağaçları; Yapay sinir ağları; Destek vektör makineleri; Bulanık mantık. Örnek bir sınıflandırma süreci: 1. Bölge seçimi. 2. Eğitim örnekleri toplama. 3. Sınıflandırıcı eğitimi. 4. Görüntü sınıflandırması.
    5 kaynak

    CBS'de arazi örtüsü nasıl sınıflandırılır?

    CBS'de arazi örtüsü sınıflandırması için çeşitli yöntemler ve araçlar kullanılabilir: Sentinel-2 görüntüleri ve nesne tabanlı sınıflandırma: Sentinel-2 uydu görüntüleri kullanılarak, nesne tabanlı sınıflandırma yöntemleriyle arazi örtüsü ve kullanımı belirlenebilir. LightGBM makine öğrenme algoritması: Açık kaynak kodlu EO-Learn kütüphanesi ve LightGBM algoritması ile büyük veri setleri kullanılarak sınıflandırma yapılabilir. CORINE metodolojisi: Avrupa'da yaygın olarak kullanılan bu yöntem, arazi örtüsü sınıflandırması için 3 düzeyli bir yapı sunar: 1. düzey (1:500.000 ve daha küçük ölçekler), 2. düzey (1:100.000 ve 1:500.000 ölçekleri) ve 3. düzey (1:100.000 ölçek). Ayrıca, RASAT, Göktürk-2 ve Göktürk-1 gibi milli uydu verileri de arazi örtüsü sınıflandırmasında kullanılabilir.
    5 kaynak