• Buradasın

    Tarihin yapılandırılmış veri örnekleri nelerdir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Tarihin yapılandırılmış veri örnekleri şunlardır:
    1. İlişkisel Veri Tabanı Tabloları: Müşteri bilgileri, ürün katalogları ve finansal kayıtlar gibi veriler, tarih formatında yapılandırılmış veri olarak saklanır 13.
    2. Elektronik Tablolar: Excel dosyaları ve Google Sheets dokümanları, tarihlerin belirli sütunlarda organize edildiği yapılandırılmış veri örnekleridir 12.
    3. Veri Ambarları: Kurumsal raporlama sistemlerindeki düzenlenmiş veri setleri, tarihlerin tutarlı bir şekilde saklandığı yapılandırılmış verilerdir 1.
    4. Online İşlem İşleme (OLTP) Sistemleri: Banka işlemleri ve e-ticaret siparişleri gibi sistemler, tarihlerin önemli bir bileşen olduğu yapılandırılmış verileri kullanır 1.
    5. JSON ve XML Dosyaları: API'lar aracılığıyla veri alışverişinde kullanılan yapılandırılmış veri formatları, tarihleri de içerir 2.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:
  • Konuyla ilgili materyaller

    Veri işlem türleri nelerdir?
    Veri işleme türleri şunlardır: 1. Tek Kullanıcılı Programlama: Kişisel kullanım için tek bir kişi tarafından yapılan veri işleme. 2. Çoklu Programlama: Merkezi İşlem Biriminde (CPU) aynı anda birden fazla programın depolanması ve yürütülmesi. 3. Gerçek Zamanlı İşleme: Kullanıcının bilgisayar sistemiyle doğrudan temas kurmasını sağlayan, çevrimiçi ve etkileşimli veri işleme. 4. Çevrimiçi İşleme: Verilerin doğrudan girilmesi ve yürütülmesi, verilerin önce depolanmaması veya biriktirilmemesi. 5. Zaman Paylaşımı İşleme: Birden fazla kullanıcının çevrimiçi bir bilgisayar sisteminin kaynaklarını paylaşması. 6. Dağıtılmış İşlem: Çeşitli bilgisayarların bir bilgisayar ağı üzerinden birbirine bağlı kalması ve veri işleme. Ayrıca, veri işleme fonksiyonları arasında doğrulama, sıralama, özetleme, toplama, analiz ve raporlama gibi aşamalar da yer alır.
    Veri işlem türleri nelerdir?
    Veri nedir ve örnekleri?
    Veri, olaylar, durumlar veya gözlemlerden elde edilen ham bilgi olarak tanımlanır. Veri örnekleri: - Gündelik yaşam: Akıllı saatler tarafından toplanan kalp atış hızı ve uyku düzeni verileri. - İş dünyası: Müşteri alışkanlıklarını analiz eden şirket verileri, satış tahminleri ve stok yönetimi. - Kamu ve toplum: Hükümetler tarafından sağlık, eğitim ve ekonomi politikalarını şekillendirmek için kullanılan veriler. - Teknoloji: Sosyal medyada bir gönderiye yapılan beğeni sayısı, web sitesini ziyaret eden kişi sayısı, hava sıcaklıkları. - Bilgisayar bilimi: Bilgisayar programlarında kullanılan, manipülasyon veya hesaplama amacı ile toplanan veriler.
    Veri nedir ve örnekleri?
    Veri modelleri nelerdir?
    Veri modelleri, veri öğelerini düzenleyen ve tanımlayan, birbirleriyle nasıl etkileşime girdiklerini gösteren kavramsal çerçevelerin görsel temsilleridir. Üç ana veri modeli türü şunlardır: 1. Kavramsal Veri Modeli: Verilerin genel yapısını ve iş kavramlarını tanımlar. 2. Mantıksal Veri Modeli: Kavramsal veri modelindeki veri kavramları ve ilişkiler hakkında daha fazla ayrıntı ekler. 3. Fiziksel Veri Modeli: Mantıksal veri modelinin belirli bir veritabanı aracı ve veri depolama teknolojisi için uyarlanmış uygulamasıdır.
    Veri modelleri nelerdir?
    Birincil veri nedir?
    Birincil veri, araştırılan konuya doğrudan araştırmacı tarafından toplanan özgün verilerdir. Birincil veri toplama yöntemleri: - Anket: Soru-cevap tekniğiyle uygulanan sistematik bir veri toplama yöntemidir. - Mülakat: İşletme sahipleriyle, profesyonel yöneticilerle, müşterilerle ve çalışanlarla yapılan görüşmelerdir. - Gözlem: Personelin, yöneticilerin, müşterilerin veya bir çalışma grubunun davranışlarının doğrudan veya dolaylı olarak gözlemlenmesidir. - Deney: Bağımlı ve bağımsız değişkenlerin sebep-sonuç ilişkilerini ortaya koymak amacıyla yapılan yapay düzenlemelerdir.
    Birincil veri nedir?
    Veri ve bilgi neden önemlidir?
    Veri ve bilgi önemlidir çünkü: 1. Karar Alma Sürecini İyileştirir: Veri analizi, işletmelerin daha bilinçli ve etkili kararlar almasına yardımcı olur. 2. Ürün ve Hizmet Geliştirmede Etkili Olur: Kişiselleştirilmiş öneriler ve stratejiler geliştirerek ürün ve hizmetlerin kalitesini artırır. 3. İş Öngörülebilirliğini Artırır: Makine öğrenimi ve istatistiksel modeller sayesinde gelecekteki eğilimleri tahmin etmeyi sağlar. 4. Sağlık Sektöründe Önemli Rol Oynar: Hastalıkların yayılmasını takip etmek, hastaların sağlık durumlarını izlemek ve teşhis geliştirmek gibi alanlarda kullanılır. 5. Verimliliği Artırır: Operasyonel süreçlerin verimliliğini artırmak için veri temelli stratejiler kullanılır.
    Veri ve bilgi neden önemlidir?
    Veri işleme nedir?
    Veri işleme, ham verilerin toplanması, düzenlenmesi, analiz edilmesi ve sonuçların yorumlanması sürecidir. Veri işleme aşamaları: 1. Veri toplama: Veriler, mevcut kaynaklardan alınır. 2. Veri hazırlama: Ham veriler temizlenir ve sonraki işlemler için düzenlenir. 3. Veri girişi: Temiz veriler, hedef sisteme girilir ve anlaşılabilir bir dile çevrilir. 4. İşleme: Veriler, makine öğrenme algoritmaları kullanılarak yorumlanır. 5. Veri çıktısı: Veriler, grafikler, videolar, resimler veya düz metin gibi formatlarda sunulur. 6. Veri depolama: Tüm veriler, ileride kullanılmak üzere saklanır.
    Veri işleme nedir?
    Tarih araştırmalarında veri toplama süreçleri nelerdir?
    Tarih araştırmalarında veri toplama süreçleri şu aşamalardan oluşur: 1. Kaynakların Belirlenmesi: Araştırılacak konuya dair birincil ve ikincil kaynakların tespiti yapılır. 2. Kaynakların Toplanması: Toplanan kaynaklar dijital not alma araçları kullanılarak kaydedilir ve diğer ekip üyeleriyle paylaşılır. 3. Verilerin Düzenlenmesi: Kaynaklar, önem sırasına göre sınıflandırılır ve gruplandırılır. 4. Eleştirel Değerlendirme: Kaynakların doğruluğu ve güvenilirliği kontrol edilir. 5. Verilerin Sentezlenmesi: Tüm bilgiler bir araya getirilir ve tutarlı bir bütün oluşturulur.
    Tarih araştırmalarında veri toplama süreçleri nelerdir?