• Buradasın

    Tarihin yapılandırılmış veri örnekleri nelerdir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Tarihin yapılandırılmış veri örnekleri hakkında bilgi bulunamadı. Ancak, yapılandırılmış veri örnekleri genel olarak şu şekilde sıralanabilir:
    • İlişkisel veri tabanı tabloları 12. Müşteri bilgileri, ürün katalogları, finansal kayıtlar gibi veriler 1.
    • Elektronik tablolar 12. Excel dosyaları, Google Sheets dokümanları 1.
    • Veri ambarları 1. Kurumsal raporlama sistemlerindeki düzenlenmiş veri setleri 1.
    • ERP ve CRM sistemleri 1. Kurumsal kaynak planlama ve müşteri ilişkileri yönetim sistemlerindeki veriler 1.
    • Online işlem işleme (OLTP) sistemleri 1. Banka işlemleri, e-ticaret siparişleri 1.
    Ayrıca, arama motorları için yapılan işaretlemeler de yapılandırılmış veri olarak kabul edilir 35. Schema.org, Microdata, RDFa ve JSON-LD gibi formatlarda sunulan bu veriler, arama motorlarının sayfaları daha iyi anlamasına yardımcı olur 35.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. komtas.com
        1
      2. websiteseomarketing.com
        2
      3. ankaramasasi.com.tr
        3
      4. seohocasi.com
        4
      5. seopix.net
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Birincil ve ikincil veri arasındaki fark nedir?

    Birincil ve ikincil veri arasındaki fark, verilerin elde edilme şekline ve özelliklerine göre belirlenir: 1. Birincil Veri: Doğrudan ürünün üretim süreçlerinden veya saha ölçümlerinden elde edilen özgün verilerdir. - Özellikleri: Üreticiye özgü süreçleri, enerji, malzeme kullanımı, emisyon ve atık üretimini içerir. - Örnekler: Üretim tesisinde kullanılan enerji miktarı, ham maddelerin fabrikaya taşınmasında kullanılan yakıt türü. - Kullanım Alanı: EPD’nin ana hesaplamalarında ve LCA (Yaşam Döngüsü Değerlendirmesi) çalışmalarında kullanılır. 2. İkincil Veri: Genel veri tabanlarından veya bilimsel literatürden alınan ortalama verilerdir. - Özellikleri: Sektörel veya bölgesel ortalamaları yansıtır, belirli bir ürün veya üretim sürecine özgü değildir. - Örnekler: Çelik üretimi için genel enerji tüketimi, elektrik şebekesinin karbondioksit emisyon faktörü. - Kullanım Alanı: Birincil verilerin eksik olduğu durumlarda destekleyici bilgi olarak kullanılır.
    5 kaynak

    Veri işlemenin aşamaları nelerdir?

    Veri işlemenin aşamaları genellikle şu şekilde sıralanır: 1. Veri Toplama: Ham verilerin mevcut kaynaklardan alınması. 2. Veri Hazırlama: Verilerin temizlenmesi, düzenlenmesi ve sonraki işlemler için hazırlanması. 3. Veri Girişi: Temiz verilerin hedef sisteme girilmesi ve anlaşılabilir bir dile çevrilmesi. 4. İşleme: Makine öğrenme algoritmaları kullanılarak verilerin yorumlanması. 5. Veri Çıktısı: Verilerin analiz edilmesi, çevrilmesi ve okunabilir hale getirilmesi. 6. Veri Depolama: İşlenen verilerin saklanması, gerektiğinde hızlı ve kolay erişilebilir olması.
    5 kaynak

    Veri işleme nedir?

    Veri işleme, ham verilerin toplanması, düzenlenmesi, analiz edilmesi ve sonuçların yorumlanması sürecidir. Veri işleme süreci altı temel aşamadan oluşur: 1. Veri toplama. 2. Veri hazırlama. 3. Veri girişi. 4. İşleme. 5. Veri çıktısı ve yorumlama. 6. Veri depolama. Veri işleme, ayrıca verilerin kaydedilmesi, depolanması ve düzenlenmesi gibi işlemleri de kapsar.
    5 kaynak

    Birincil veri nedir?

    Birincil veri, bir araştırmacının anket, ölçek, deney ve gözlem gibi yöntemlerle doğrudan elde ettiği orijinal verilerdir. Birincil veri toplama yöntemleri: Anket ve soru formları. Gözlem. Görüşmeler. Deney. Birincil veri toplamanın avantajları: Bağlama en uygun verilerdir. Araştırmacı, verinin kaynağını, doğruluğunu ve sıkıntılarını bilir. Bilim camiasının beklentisi, birincil veri üretilmesidir. Dezavantajları: Pahalı ve toplaması zordur. Çok zaman gerektirir. Yanıt alamama, yanlı anketörler gibi sorunlar içerebilir.
    5 kaynak

    Tarih araştırmalarında veri toplama süreçleri nelerdir?

    Tarih araştırmalarında veri toplama süreçleri genellikle şu adımları içerir: 1. Konu ve kaynak seçimi: Araştırılacak konu belirlenir ve konuyla ilgili kaynaklar tespit edilir. 2. Kaynakların değerlendirilmesi: Kaynakların güvenilirliği, tarafsızlığı ve doğruluğu değerlendirilir. 3. Veri toplama: Kaynaklar incelenerek veriler toplanır. Bu veriler yazılı belgeler, görsel materyaller, maddi kalıntılar veya sözlü tarih gibi çeşitli biçimlerde olabilir. 4. Veri analizi: Toplanan veriler analiz edilir ve yorumlanır. 5. Sentez ve yorum: Farklı kaynaklardan elde edilen bilgiler karşılaştırılır, analiz edilir ve bir bütünlük oluşturulur. 6. Raporlama: Araştırma sonuçları rapor, makale veya kitap şeklinde sunulur. Ayrıca, tarih araştırmalarında sözlü tarih yöntemi de sıkça kullanılır. Bu yöntem, geçmişte yaşanan olaylara tanıklık eden kişilerle görüşmeler yaparak veri toplamayı içerir.
    5 kaynak

    Veri kaynakları kaça ayrılır?

    Veri kaynakları iki ana kategoriye ayrılır: birincil ve ikincil. 1. Birincil Veri Kaynakları: Araştırmacının anket, ölçek, deney ve gözlem gibi doğrudan yöntemlerle elde ettiği verilerdir. 2. İkincil Veri Kaynakları: Başka bir kaynakta paylaşılmış, yayımlanmış veya derlenmiş olan verilerdir.
    5 kaynak

    Veri modelleri nelerdir?

    Veri modelleri, veri öğelerini düzenleyen ve tanımlayan, birbirleriyle nasıl etkileşime girdiklerini gösteren kavramsal çerçevelerin görsel temsilleridir. Üç ana veri modeli türü şunlardır: 1. Kavramsal Veri Modeli: Verilerin genel yapısını ve iş kavramlarını tanımlar. 2. Mantıksal Veri Modeli: Kavramsal veri modelindeki veri kavramları ve ilişkiler hakkında daha fazla ayrıntı ekler. 3. Fiziksel Veri Modeli: Mantıksal veri modelinin belirli bir veritabanı aracı ve veri depolama teknolojisi için uyarlanmış uygulamasıdır.
    5 kaynak