• Buradasın

    Sayısal işaret işleme nedir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Sayısal işaret işleme (DSP - Digital Signal Processing), sayısal işaretler ve bu işaretlerin işleme yöntemlerini inceleyen bir alandır 12. Amacı genellikle analog sinyalleri ölçmek ya da filtrelemek olan DSP, bu işlemi yapabilmek için öncelikle bir analog-sayısal dönüştürücü kullanır ve sinyalleri işleyebileceği bir hale getirir 1.
    DSP'nin bazı uygulamaları:
    • Sayısal süzme (filtreleme) 2;
    • Konvolüsyon 2;
    • Korelasyon 2;
    • Hilbert dönüştürücüleri 2;
    • Hızlı Fourier dönüşümleri (FFT) 2;
    • Adaptif (uyarlamalı) süzme 2;
    • Pencere fonksiyonları ile çarpma 2;
    • Dalgaşekli üretilmesi 2.
    DSP, ses ve video sıkıştırma, konuşma işleme ve tanıma, dijital görüntü işleme ve radar uygulamaları gibi alanlarda kullanılır 4.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. temirlabs.com
        1
      2. tr.wikipedia.org
        2
      3. digital-glossary.com
        3
      4. prezi.com
        4
      5. emo.org.tr
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Sayısal görüntü işleme nedir ve nasıl çalışır?

    Sayısal görüntü işleme, bilgisayar algoritmaları kullanarak sayısal resimler üzerinde görüntü işlemenin gerçekleştirilmesidir. Çalışma prensibi: 1. Elde etme. 2. Ön işleme. 3. Çıkarım. 4. Yorumlama. Sayısal görüntü işleme, nesne tespiti, hareket algılama, yüz tanıma gibi işlemleri mümkün kılar.
    5 kaynak

    Sayısal yöntemler nelerdir?

    Sayısal yöntemler, matematik problemlerini sayısal yaklaşımla çözmek için tasarlanmış algoritmalar ve hesaplama teknikleridir. Başlıca sayısal yöntemler şunlardır: 1. Doğrusal Programlama: Kıt kaynakların en iyi şekilde kullanılmasını sağlayarak karmaşık sorunların çözümüne ulaşır. 2. Karar Analizleri: Kararların alınmasında objektifliği sağlar, olası belirsizlikleri ve riskleri değerlendirerek çözüm bulur. 3. Benzetim (Simülasyon) Modelleri: Gerçek bir sistemi veya süreci modelleme ve sonuçlarını analiz etme teknikleridir. 4. Sıra Bekleme (Kuyruk) Analizleri: Hizmete veya işleme girecek birimlerin bekleme sürelerinin optimize edilmesini sağlar. 5. Çok Değişkenli İstatistiksel Yöntemler: Birden fazla değişkenin aynı anda incelenmesini ve birbirleriyle olan ilişkilerinin değerlendirilmesini sağlar. 6. Sonlu Elemanlar Yöntemi (FEM): Yapısal analiz, ısı transferi, akışkanlar dinamiği gibi alanlarda kullanılır. 7. Sonlu Farklar Yöntemi (FDM): Zamana bağlı kısmi diferansiyel denklemlerin çözümü için yaygın olarak kullanılır.
    5 kaynak

    Sayısal kodlama çeşitleri nelerdir?

    Sayısal kodlama çeşitlerinden bazıları şunlardır: İkili Kodlanmış Onlu (BCD). Gray Kodu. Ağırlıklı İkili Kodlama. 3 Fazlalı Kod: Bitişik Kodlama: Eşitlik (Parity) Kodu. Hamming Kodu.
    5 kaynak

    Sayısal veri tipleri nelerdir?

    Sayısal veri tipleri, rakamlarla ifade edilen verileri saklamak için kullanılır. İki ana türü vardır: 1. Tam sayılar (integer). 2. Ondalıklı sayılar (float, double). Ayrıca, sayısal veri tipleri şu şekilde sınıflandırılabilir: İkili tamsayı. Ondalık. Ondalık kayan nokta. Kayan nokta (tek duyarlıklı ve çift duyarlıklı).
    5 kaynak

    Sayısal elektronikte kodlama nedir?

    Sayısal elektronikte kodlama, eldeki verinin (sayısal veya analog olabilir) başka bir biçimde gösterilmesidir. Bazı kodlama türleri: İkili Kodlanmış Onlu (BCD). Gray Kodu. Hata Tespit Kodları (Parity - Eşlik Biti). Kodlama, güvenli veri iletimi, veri sıkıştırma, hata kontrolü ve giderimi, bellek işlemlerinde verimlilik artırma, aritmetik işlemlerde kolaylık sağlama, süratli veri işleme gibi birçok amaç için kullanılır.
    5 kaynak

    Sayısal işaret işleme örnekleme nedir?

    Sayısal işaret işlemede örnekleme, analog işaretin anlık değerinin bir sonraki ölçüme kadar bir kapasitör üzerinde tutulması ve ölçüm sırasında ölçüm devresine sabit bir voltaj sunulması işlemidir. Örneklemenin diğer tanımları: Sinyallerin sayı dizileri şeklinde temsil edilmesi ve bu sayı dizilerinin nümerik hesaplama yöntemleri ile dönüştürülmesi veya işlenmesi. Analog sinyalin, zaman ve genliğin sürekli durumundan ayrık duruma çevrilmesi. Örnekleme işlemi, analog-sayısal dönüştürücü (ADC) tarafından gerçekleştirilir.
    5 kaynak

    Sayısal verilerden yararlanma nedir?

    Sayısal verilerden yararlanma, bir düşünceyi, herhangi bir şekilde tartışma yaratmayacak şekilde belgelerle ya da sayısal verilerle destekleyerek açıklamaya denir. Bu yöntem, genellikle bilimsel verilere dayanarak bir düşüncenin daha inandırıcı hale getirilmesi için tercih edilir. Sayısal verilerden yararlanmanın bazı özellikleri: Sayılar, istatistikler ve yüzdelik değerler anlatımda kullanılarak konunun daha inandırıcı hale getirilmesi hedeflenir. Bu yöntem aynı zamanda bilimsel verilerden yararlanma olarak da adlandırılır, çünkü bilimsel çalışmalar genellikle sayısal ya da istatistiksel veriler içerir. Okuyucunun güvenini kazanmak amacıyla anket sonuçları, araştırmalar, istatistiki bilgiler gibi kanıtlar kullanılır. Sayısal verilerden yararlanmaya örnek cümleler: "Boy oranına bakıldığında kilonun en çok 60 olması gerekir." "Yıllık üretimi yaklaşık 200 bin ton civarındadır." "Yapılan satışlarda elma diğer ürünlere göre çok daha önemli bir yer tutmaktadır." "Ülkemizde sigara kullanımı ise, her geçen seneye göre %50’ye kadar düşmüştür." "Geçen yıl, toplamda 480 milyon 257 bin 824 kitap üretilirken, e-kitap satışları da %100 artış göstermiştir."
    5 kaynak