• Buradasın

    ResNet-50 tıbbi görüntülemede nasıl kullanılır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    ResNet-50, tıbbi görüntülemede çeşitli uygulamalarda kullanılır:
    1. Retinal Hastalıkların Sınıflandırılması: ResNet-50, Optik Koherens Tomografi (OCT) görüntülerinden yaşa bağlı maküler dejenerasyon (AMD) ve diyabetik retinopati gibi retinal hastalıkların sınıflandırılmasında kullanılır 1.
    2. Beyin Tümörü Tespiti: MRI görüntülerinde beyin tümörlerinin tespitinde ve sınıflandırılmasında etkili bir şekilde kullanılır 23. Bu süreçte, model önce pre-training ile ImageNet gibi büyük bir veri setinde eğitilir, ardından MRI görüntüleri için ince ayar yapılır 2.
    3. Veri Füzyonu: Farklı veri setlerinin birleştirilmesi ve dikkat mekanizmalarının uygulanması gibi yöntemlerle, modelden daha iyi sonuçlar elde etmek için veri füzyonu teknikleriyle birlikte kullanılır 1.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. restack.io
        1
      2. bmcmedimaging.biomedcentral.com
        2
      3. dergipark.org.tr
        3
      4. latenode.com
        4
      5. edu.acikatolye.com.tr
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Tıbbi görüntüleme tanımı nedir?

    Tıbbi görüntüleme, hastaların organ, damar ve dokularının detaylı bir şekilde incelenmesini sağlayan yöntemlerin tümünü kapsayan bir tıbbi alandır. Bu alanda kullanılan bazı yaygın yöntemler şunlardır: - Röntgen (direkt radyografik): Kemik yapıları ve bazı iç organları görüntülemede kullanılır. - Ultrasonografi (US): Yüksek frekanslı ses dalgaları kullanarak iç organları inceler, radyasyon içermez. - Bilgisayarlı tomografi (BT): X ışınları ile vücudu kesit kesit görüntüleyen ileri bir teknolojidir. - Manyetik rezonans görüntüleme (MR): Manyetik alan ve radyo dalgaları kullanarak ayrıntılı görüntüler elde eder. - Mamografi: Meme dokusunun detaylı görüntülenmesini sağlayan özel bir röntgen yöntemidir.
    5 kaynak

    ResNet nedir?

    ResNet (Residual Network), derin öğrenme ağ mimarisi olup, yapay zeka ve makine öğrenmesinde yaygın olarak kullanılır. Özellikleri: - Çok derin ağların eğitimini mümkün kılar, bu da karmaşık ve büyük veri setlerinin yüksek doğrulukla işlenmesini sağlar. - Skip bağlantı kullanarak, ağın daha etkili bir şekilde öğrenmesine yardımcı olur, bu da vanishing gradient (kaybolan gradyan) sorununu çözer. Kullanım alanları: - Görüntü tanıma: Tıbbi teşhis, yüz tanıma gibi alanlarda kullanılır. - Otonom araçlar: Nesneleri ve engelleri gerçek zamanlı olarak tespit etmek için kullanılır. - Doğal dil işleme: Sentiment analizi ve makine çevirisi gibi görevlerde uyarlanmıştır. Tarihçe: ResNet, 2015 yılında Kaiming He, Xiangyu Zhang, Shaoqing Ren ve Jian Sun tarafından "Deep Residual Learning for Image Recognition" adlı makalede tanıtılmıştır.
    5 kaynak

    Tıbbi görüntüleme cihazları nelerdir?

    Tıbbi görüntüleme cihazları şunlardır: 1. Dijital Röntgen Cihazları: Görüntüleri dijital ortamda kaydeder ve işler, daha hızlı ve yüksek kalitede sonuçlar verir. 2. Portatif Röntgen Cihazları: Hareket kabiliyeti olan taşınabilir cihazlardır, acil durumlarda ve yoğun bakım ünitelerinde kullanılır. 3. Mamografi Cihazları: Meme kanseri taramalarında düşük dozda X-ışını kullanarak meme dokusunu görüntüler. 4. Diş Röntgen Cihazları: Çene yapısı ve diş köklerinin görüntülenmesinde kullanılır. 5. Floroskopi Cihazları: Vücuttaki hareketli yapıları gerçek zamanlı görüntülemeye olanak tanır, cerrahi müdahalelerde kullanılır. 6. Bilgisayarlı Tomografi (BT) Cihazları: Kesitsel görüntüler elde etmek için X-ışını kullanır, detaylı organ analizleri yapar. 7. Manyetik Rezonans Görüntüleme (MRG) Cihazları: Manyetik alanlar ve radyo dalgaları kullanarak detaylı görüntüler oluşturur. 8. Ultrasonografi Cihazları: Yüksek frekanslı ses dalgalarını kullanarak vücut içindeki organları ve dokuları görüntüler.
    5 kaynak