• Buradasın

    ResNet-50 tıbbi görüntülemede nasıl kullanılır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    ResNet-50, tıbbi görüntülemede transfer öğrenme yöntemiyle kullanılır 13. Bu yöntem, büyük bir veri seti üzerinde önceden eğitilmiş bir modelin bilgilerinin, yeni bir modelin eğitiminde kullanılmasını sağlar 3.
    Tıbbi görüntülemede ResNet-50'nin kullanıldığı bazı alanlar:
    • Meme kanseri teşhisi: ResNet-50 tabanlı model, histopatolojik meme kanseri görüntülerini iyi huylu veya kötü huylu olarak otomatik sınıflandırmak için kullanılmıştır 3.
    • Tıbbi görüntüleme desteği: ResNet-50, oftalmolojide tümör tespiti ve diyabetik retina görüntülerinin sınıflandırılması gibi hastalık modellerini belirlemek için kullanılmıştır 1.
    ResNet-50, tıbbi görüntülemede yüzey dokusundaki ince farklılıkları tespit etme yeteneği sayesinde kalite denetimi için de uygundur 1.
    Tıbbi görüntülemede yapay zeka modellerinin kullanımı, doğru teşhisler için uzman doktorlar tarafından doğrulanmalıdır.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

    Konuyla ilgili materyaller

    Tıbbi görüntüleme cihazları nelerdir?

    Bazı tıbbi görüntüleme cihazları: Bilgisayarlı Tomografi (BT). Manyetik Rezonans (MR). Mamografi. Ultrasonografi (USG). Dijital Anjiyografi (DSA). SPECT (Tek Foton Emisyon Tomografisi). PET-CT (Pozitron Emisyon Tomografisi). Ayrıca, EKG (Elektrokardiyografi), Endoskopi, Optik Koherens Tomografi ve NST (Non-Stress Test Cihazı) gibi cihazlar da tıbbi görüntüleme veya veri üretimi yapan cihazlar arasında yer alır.

    ResNet nedir?

    ResNet (Residual Network), 2015 yılında Kaiming He, Xiangyu Zhang, Shaoqing Ren ve Jian Sun tarafından tanıtılan bir sinir ağı türüdür. ResNet'in temel özellikleri: Artık bağlantılar: Her katmanın çıktısının bir sonraki katmana eklenmesiyle derin ağların daha verimli çalışmasını sağlar. Kısayol bağlantıları: Modelin öğrenme sürecindeki bazı adımları atlamasına izin vererek öğrenmeyi hızlandırır. Görüntü sınıflandırma: ImageNet veri setinde %3,57 hata oranıyla ILSVRC 2015 sınıflandırma görevinde birinci olmuştur. Bilgisayarla görme uygulamaları: Yüz tanıma, medikal görüntüleme gibi alanlarda kullanılır. ResNet, farklı katman sayılarına sahip modellerle ifade edilir; örneğin, ResNet-50, 50 katman içeren bir modeli temsil eder.

    Tıbbi görüntüleme tanımı nedir?

    Tıbbi görüntüleme, insan vücudunun iç yapısını ve fonksiyonlarını görselleştirmek için kullanılan çeşitli tekniklerin genel adıdır. Bu yöntemler sayesinde doktorlar, hastalıkların tanısını koyabilir, tedavi planlayabilir ve tedavi sürecini takip edebilirler. Tıbbi görüntüleme, modern tıbbın en önemli araçlarından biridir ve hastaların daha doğru ve hızlı teşhis almasını sağlar. Tıbbi görüntüleme yöntemleri arasında röntgen, ultrason, tomografi, MR ve pek çok diğer görüntüleme şekli yer almaktadır.