Örüntü tanıma, verilerdeki düzenliliklerin otomatik olarak keşfedilmesi ve bu düzenliliklerin kullanılması sürecidir 2.
Giriş seviyesi bilgiler:
- Amaç: Örüntü tanımanın amacı, içindeki bilgileri, örüntüleri veya yapıları tanıyarak verilerden anlamlı bilgiler çıkarmaktır 3.
- Uygulama Alanları: Optik karakter tanıma, konuşma ve konuşmacı tanıma, parmak izi tanıma, DNA kimliklendirme gibi alanlarda kullanılır 13.
- Algoritmalar: Makine öğrenimi ve yapay zeka ile yakından ilişkilidir ve denetimli veya denetimsiz öğrenme algoritmaları kullanır 23.
- Süreç: Veri toplama, ön işleme, özellik çıkarma, model oluşturma ve görünmeyen verilerin sınıflandırılması gibi adımları içerir 3.
5 kaynaktan alınan bilgiyle göre: