• Buradasın

    Hiperspektral kamera ne işe yarar?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Hiperspektral kamera, elektromanyetik tayfın geniş bir bölümünü kullanarak nesnelerin kimyasal bileşimini, fiziksel yapısını ve diğer içsel ayrıntılarını ortaya çıkarır 23. Bu sayede, yüksek bilgi yoğunluğu ve çözünürlük sunan görüntüler elde edilir 3.
    Kullanım alanları arasında:
    • Tarım: Mahsullerin izlenmesi, haşere oluşumlarının ve su kullanım verimliliğinin değerlendirilmesi 34.
    • Çevre: Su kalitesi ve çevresel kirliliğin belirlenmesi 4.
    • Jeoloji: Kaya ve topraktaki mineral bileşenlerinin tanımlanması 3.
    • Savunma ve güvenlik: Düşman hedeflerinin tespiti, kimyasal sızıntıların izlenmesi 4.
    • Tıp: Dokuların ve organların spektral özelliklerinin incelenmesi 4.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. en.wikipedia.org
        1
      2. tr.wikipedia.org
        2
      3. drone-payload.com
        3
      4. tr.linkedin.com
        4
      5. slideplayer.biz.tr
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Hiperspiksel kamera nasıl çalışır?

    Hiperspektral kamera, görünür ışık spektrumunun ötesinde, çok sayıda dar bant genişliğine sahip dalga boylarını algılayabilen özel bir kamera sistemidir. Çalışma prensibi şu şekildedir: 1. Spektrumun Algılanması: Kamera, genellikle 400 nm (mavi) ile 2500 nm (kızılötesi) arasındaki dalga boylarını algılayabilir. 2. Optik Sistem: Işık, objektif ve prizma veya difraksiyon ızgarası gibi bileşenler aracılığıyla toplanır ve farklı dalga boylarına ayrılır. 3. Ölçüm ve Görüntüleme: Ayrıştırılan ışık, CCD (Charge-Coupled Device) veya CMOS (Complementary Metal-Oxide-Semiconductor) sensörü tarafından görüntü elde etmek için kullanılır. 4. Spektral Veri Kümesi: Her piksel, sadece bir görüntü pikseli değil, aynı zamanda o pikselin çeşitli dalga boylarındaki yoğunluğunu gösteren bir spektral veri seti olarak temsil edilir. 5. Veri Analizi: Elde edilen veriler, özel yazılımlar aracılığıyla analiz edilerek kimyasal bileşimler, bitki sağlığı veya çevresel izleme gibi uygulamalar için kullanılır.
    5 kaynak

    Hiperspektral sensörler hangi bantlarda çalışır?

    Hiperspektral sensörler, elektromanyetik spektrumun görünür ve kızılötesi bölgeleri boyunca dar, bitişik bantlarda çalışır. USGS'ye göre, hiperspektral görüntüler olarak sınıflandırılabilmek için bir görüntünün 37'den fazla bant içermesi gerekir. Hiperspektral sensörler, ayrıntılı analiz için yüzlerce bitişik dar bant yakalayabilir. Bazı hiperspektral sensörlerin çalıştığı bant aralıkları: EnMAP uydusu: 37 bant. 500-2500 nm dalga boyu aralığı (224 spektral bant). Hiperspektral sensörler, ışığı spektral imzalarına göre malzemeleri tanımlamak ve özellikleri tespit etmek için elektromanyetik spektrumun (görünür, kızılötesi, ultraviyole gibi) farklı dalga boylarında çalışır.
    5 kaynak

    Kamera sisteminde hangi sensörler kullanılır?

    Kamera sistemlerinde iki ana tip sensör kullanılır: CCD (Charged Coupled Device) ve CMOS (Complementary Metal-Oxide-Semiconductor). Diğer kamera sensörü türleri: - Termal Kameralar: Görüntüyü sıcaklık değişimlerine dayandırır ve ışık kaynaklarına ihtiyaç duymaz. - Hareket Sensörleri: Hareket algıladığında otomatik olarak çalışmaya başlar ve güvenlik riskini ortadan kaldırır. - Aydınlatma Filtreleri: Görüntüdeki parlak ışık noktalarını azaltmak ve aşırı maruz kalmayı önlemek için kullanılır.
    5 kaynak

    Hiper spektral görüntüleme nasıl çalışır?

    Hiperspektral görüntüleme, geniş bir elektromanyetik spektrumun belirli bantlarındaki bilgileri aynı anda elde eden görüntüleme sistemleri tarafından çalışır. Çalışma prensibi şu adımları içerir: 1. Veri Toplama: Uydu, hava aracı veya insansız hava aracı gibi sensörler kullanılarak veriler toplanır. 2. Ön İşleme: Toplanan veriler, sıcaklık etkilerini düzeltmek ve radyometrik kalibrasyon ile spektral düzeltme gibi işlemlerden geçirilir. 3. Spektral İndekslerin Hesaplanması: Belirli spektral indeksler, örneğin bitki örtüsünü ve su içeriğini izlemek için NDVI gibi, hesaplanır. 4. Spektral İmza Oluşturma: Hiperspektral veriler kullanılarak her bir piksel için spektral imza belirlenir. 5. Değişim Analizi: Zaman içindeki hiperspektral görüntüler arasındaki farklar analiz edilir. 6. Sınıflandırma ve Haritalama: Sınıflandırma ve haritalama teknikleri uygulanarak değişimlerin harita üzerinde görselleştirilmesi sağlanır. 7. Sonuçların Değerlendirilmesi: Elde edilen sonuçlar yorumlanır ve kaynakların yönetiminde kullanılır.
    5 kaynak

    Hiper-spektral sensör nedir?

    Hiperspektral sensörler, ışığı elektromanyetik spektrumun çeşitli dalga boylarında tespit edip analiz ederek, malzemelerin bileşimi, yapısı ve durumu hakkında bilgi sağlayan optik cihazlardır. Özellikleri: Spektral imza: Her malzeme, ışığı farklı şekilde yansıtır, emer veya yayar ve bu benzersiz desen, maddeleri tanımlamak veya değişiklikleri tespit etmek için kullanılabilir. Ayrıntılı analiz: Hiperspektral sensörler, ayrıntılı analiz için yüzlerce bitişik dar bant yakalar. Kullanım alanları: tarım ve bitki sağlığı izleme; çevresel izleme; mineral keşfi ve madencilik; savunma ve güvenlik; tıbbi görüntüleme; toprak analizi; su kaynakları izleme.
    5 kaynak

    Hiperspekral görüntülemede hangi sensörler kullanılır?

    Hiperspektral görüntülemede kullanılan bazı sensörler: Hiperspektral algılayıcılar. NASA'nın Havadan Görünür/Kızılötesi Görüntüleme Spektrometresi (AVIRIS). Hiperspektral enstrüman Hyperion. Elde tutulan sensörler. Ayrıca, hiperspektral kameralar ve InGaAs ile CMOS sensörler de bu alanda kullanılan sensör türlerindendir.
    5 kaynak

    Hiperspekral görüntüleme nerelerde kullanılır?

    Hiperspektral görüntüleme çeşitli alanlarda geniş bir kullanım yelpazesine sahiptir: 1. Tarım ve Bitki Sağlığı: Bitkilerin sağlığını izlemek, hastalıkları tespit etmek ve su stresi gibi faktörleri belirlemek için kullanılır. 2. Orman Yönetimi: Ormanların durumunu izlemek, ağaç türlerini ayırt etmek ve ormansızlaşma gibi sorunları tespit etmek. 3. Çevre İzleme: Su kalitesini değerlendirmek, çevresel kirliliği belirlemek ve doğal kaynakları izlemek. 4. Mineral Keşfi ve Madencilik: Maden rezervlerini tespit etmek ve mineral kompozisyonunu analiz etmek. 5. Savunma ve Güvenlik: Düşman hedeflerini tespit etmek, kimyasal sızıntıları izlemek ve askeri keşif amaçları. 6. Tıbbi Görüntüleme: Cerrahi müdahalelerde dokuların ve organların spektral özelliklerini incelemek. 7. Toprak Analizi: Toprak özelliklerini belirlemek ve tarım verimliliğini artırmak. 8. Uzaktan Algılama ve Haritalama: Yüzey özelliklerini ve değişiklikleri izlemek.
    5 kaynak