• Buradasın

    Hatalı parça olasılığı nasıl hesaplanır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Hatalı parça olasılığını hesaplamak için Hata Türü ve Etkileri Analizi (HTEA) yöntemi kullanılabilir 2. Bu yöntemde aşağıdaki adımlar izlenir:
    1. Olası Hata Etkisi: Hatanın müşteri üzerindeki muhtemel etkisi değerlendirilir 2.
    2. Olası Hata Nedeni: Hatanın meydana gelmesine neden olabilecek sebepler belirlenir 2.
    3. Mevcut Kontroller: Hatanın oluşmasını önlemeye veya tespit etmeye yönelik mevcut kontroller listelenir 2.
    4. Olasılık Değerini Belirleme: Hatanın ortaya çıkma olasılığının değeri bir tablodan veya ekip üyelerinin tahminlerinden yararlanılarak belirlenir 2.
    5. Şiddet Değerini Belirleme: Hatanın şiddeti, etkiye karşılık gelir ve 1-10 arasında bir değer verilerek değerlendirilir 2.
    6. Saptama Değerini Belirtme: Hatanın mevcut kontrollerle tespit edilme olasılığı 1-10 arasında bir değer verilerek belirlenir 2.
    Son olarak, Risk Öncelik Sayısı (RÖS) hesaplanır ve bu değere göre düzeltici önlemler alınır 2.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. hakanyasar.wordpress.com
        1
      2. dergipark.org.tr
        2
      3. wikihow.com.tr
        3
      4. iienstitu.com
        4
      5. mathority.org
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Hata payı yüzde kaç olmalı?

    Hata payı, anketin güvenilirliğini ve kesinliğini belirlemek için kullanılır. Kabul edilebilir hata payı, genellikle %95 güven düzeyinde %4 ile %8 arasında değişir. %4 hata payı, daha yüksek bir kesinlik gerektirir ve genellikle daha küçük örneklem boyutları için uygundur. %8 hata payı, daha geniş bir güven aralığı sunar ve daha büyük örneklem boyutları için kabul edilebilir. Daha yüksek güven seviyeleri için hata payı artar, örneğin %99 güven düzeyi için hata payı %2,58 olabilir. İyi bir hata payı, sektöre ve araştırma hedeflerine bağlı olarak farklılık gösterebilir.
    5 kaynak

    Hata payı formülü nedir?

    Hata payı formülü, örneklem büyüklüğü ve güven düzeyine bağlı olarak hesaplanır. Genel formül şu şekildedir: Hata payı = z-skoru × (popülasyon standart sapması / √örneklem büyüklüğü). Burada: - z-skoru, hedef güven düzeyine karşılık gelen bir katsayıdır (örneğin, %95 güven düzeyi için 1.96). - popülasyon standart sapması, incelenen popülasyonun varyasyonunu ölçer. - örneklem büyüklüğü, ankete katılan kişi sayısını temsil eder.
    5 kaynak

    Hata matrisi nasıl hesaplanır?

    Hata matrisi (confusion matrix) hesaplamak için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. Gerçek değerler ve tahmin edilen değerler toplanır. 2. Dört temel değer hesaplanır: True Positive (TP): Doğru tahmin edilen pozitif durumlar. True Negative (TN): Doğru tahmin edilen negatif durumlar. False Positive (FP): Yanlış tahmin edilen pozitif durumlar (aslında negatif olan durumlar). False Negative (FN): Yanlış tahmin edilen negatif durumlar (aslında pozitif olan durumlar). 3. Hata matrisi formülü uygulanır. Doğruluk (Accuracy) = (TP + TN) / (TP + TN + FP + FN). Örnek bir hata matrisi: ``` array([[12, 6], [3, 6]]) ``` Bu matriste: TP: Hamile bir kadına hamilesin demek. TN: Bir erkeğe hamile değilsin demek. FP: Bir erkeğe hamilesin demek. FN: Hamile olan bir kadına hamile değilsin demek. Hata matrisi, makine öğrenmesi modellerinin performansını değerlendirmek için kullanılır.
    5 kaynak

    Olasılık hesaplama nasıl yapılır?

    Olasılık hesaplama için temel formül: P(A) = Olumlu Sonuç Sayısı / Olumlu Sonuçların Toplam Sayısı şeklindedir. Örnek hesaplama: Bir kavanozda 4 mavi, 5 kırmızı ve 11 beyaz misket varsa, rastgele seçilen bir misketin kırmızı olma olasılığı şu şekilde hesaplanır: Olumlu sonuç sayısı: 5 (5 kırmızı misket) Olumlu sonuçların toplam sayısı: 20 (kavanozdaki toplam misket sayısı) Olasılık: 5 / 20 = 1/4 veya 0,25 veya %25. Diğer olasılık hesaplama yöntemleri: Bağımsız olaylar: P(A ∩ B) = P(A) ⋅ P(B). Toplama kuralı: P(A∪B) = P(A) + P(B) – P(A∩B). Şartlı olasılık: P(A | B) = P(A∩B) / P(B). Olasılık hesaplamaları için calculator-online.net gibi çevrimiçi araçlar da kullanılabilir.
    5 kaynak