• Buradasın

    Görüntü türleri nelerdir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Görüntü türleri şu şekilde sınıflandırılabilir:
    • Vektör dosyaları 2. Matematik formülleriyle oluşturulan ve çözünürlükten ödün vermeden boyutu değiştirilebilen dosyalardır 2. SVG, STL ve EPS formatlarını içerir 2.
    • Raster dosyaları 2. Sabit sayıda renkli pikselden oluşan dosyalardır 2. GIF, PNG ve JPEG formatlarını içerir 2.
    • Raw dosyaları 12. Dijital fotoğraf makineleriyle çekilen ve işlenmemiş ham verileri içeren dosyalardır 12.
    • İkili görüntüler 5. Yalnızca iki piksel değeri (0 ve 1) içeren, siyah-beyaz görüntüler olarak da bilinen dosyalardır 5.
    • Monokrom görüntüler 5. Gri seviyesi olmayan, sadece siyah ve beyaz renklerden oluşan ikili görüntülerdir 5.
    • Gri tonlamalı görüntüler 5. 8 bit renk formatına sahip olup, 0-255 arasında değişen gri tonlarını içerir 5.
    • Renkli görüntüler 5. 16 bit veya 24 bit renk formatlarına sahip olup, 65.536 veya 16.777.216 farklı renk içerebilir 5.
    Ayrıca, TIFF, PSD, PICT, DNG gibi daha spesifik görüntü formatları da bulunmaktadır 12.

    Konuyla ilgili materyaller

    Görüntü işlemenin temel ilkeleri nelerdir?

    Görüntü işlemenin temel ilkeleri şu şekilde özetlenebilir: Görüntü alma. Ön işleme. Özellik çıkarma. Analiz. Görselleştirme. Çıktı. Görüntü işleme, analog ve dijital yöntemler ile gerçekleştirilir. Görüntü işleme, çeşitli amaçlarla kullanılır: Görselleştirme. Görüntü keskinleştirme ve restorasyon. Görüntü alımı. Desen tanıma. Görüntü tanıma.

    Görsel malzeme çeşitleri nelerdir?

    Görsel malzeme çeşitlerinden bazıları şunlardır: Fotoğraf. Resim. Video. Animasyon. Infografik. Grafik. Karikatür. Kolaj. Mozaik. Fotomontaj.

    Görüntü kalitesi nasıl ölçülür?

    Görüntü kalitesi çeşitli yöntemlerle ölçülebilir: Piksel Ölçümü: Görüntüdeki piksel yoğunluğunu belirleyerek netlik, ayrıntı ve kontrast gibi faktörleri ölçer. Kontrast Ölçümü: Görüntüdeki siyah-beyaz farkını ölçer. Yapısal Benzerlik İndeksi (SSIM): İki görüntü arasındaki benzerliği değerlendirir. Video Multi-Method Assessment Fusion (VMAF): Referans ve bozulmuş görüntü sekanslarına dayanarak öznel görüntü kalitesini tahmin eder. Peak Signal-to-Noise Ratio (PSNR): Kayıplı sıkıştıran kodeklerin restorasyon kalitesini ölçer. Ayrıca, görüntü kalitesi ölçüm cihazları da kullanılabilir; bu cihazlar renk doğruluğu, beyaz dengesi ve gamma ayarları gibi faktörleri ölçerek görüntü kalitesinin standarda uygunluğunu belirler. Görüntü kalitesi, sadece çözünürlükle belirlenmez; renk derinliği, sıkıştırma formatı ve sensör boyutu gibi faktörler de önemlidir.

    Düzgün olmayan görüntü nedir?

    Düzgün olmayan görüntü, ışığın pürüzlü yüzeylerden yansımasıyla oluşan dağınık yansıma sonucu ortaya çıkar.

    Görüntü işleme nedir?

    Görüntü işleme, dijital veya analog görsellerin çeşitli tekniklerle analiz edilip dönüştürülmesi sürecidir. Bu süreç, görüntülerin bilgisayarlar tarafından okunabilir ve işlenebilir hale getirilmesini sağlar. Görüntü işlemenin bazı kullanım alanları: Tıbbi görüntüleme. Güvenlik ve gözetleme. Endüstriyel inceleme. Eğlence. Görüntü işleme, genellikle üç ana adımdan oluşur: görüntü edinimi, ön işleme ve analiz.

    Görüntü işlemede hangi teknikler kullanılır?

    Görüntü işlemede kullanılan bazı teknikler şunlardır: Noktasal işlemler. Uzamsal alanda görüntü işleme. Frekans alanında görüntü işleme. Renkli görüntü işleme. İkili görüntü işleme. Morfolojik görüntü işleme. Geometrik görüntü işleme. Görüntü geliştirme. Görüntü restorasyonu. Görüntü tanıma.

    Dijital görüntü işlemeye giriş ve görüntünün temelleri nelerdir?

    Dijital görüntü işlemeye giriş ve görüntünün temelleri şu şekilde açıklanabilir: Görüntü İşleme: Dijital ortama aktarılmış görseller üzerinden ilgili ihtiyaca göre faydalı bilgiler elde etmek için farklı tekniklerle özdeşleştirebilen bir yöntemdir. Görüntünün Temelleri: Pikseller: Dijital görüntüler, piksel adı verilen küçük bileşenlerden oluşur ve her piksel, belirli bir renk ve parlaklık değeri taşıyan veri noktalarıdır. Renk Kanalları: Dijital görüntülerde en yaygın renk kanalları Kırmızı, Yeşil ve Mavi’dir (RGB). Matris Olarak Görüntü: Matematiksel olarak, bir görüntü, MxN boyutunda bir matris olarak düşünülebilir.