• Buradasın

    Görüntü iyileştirme nasıl yapılır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Görüntü iyileştirme için aşağıdaki çevrimiçi araçlar kullanılabilir:
    • ArtGuru AI 1. Düşük çözünürlüklü veya bulanık görüntüleri 4K çözünürlüğe kadar yükseltir, parazit ve renk hatalarını giderir 1.
    • Picsart AI Image Enhance 2. Gürültü, bulanıklık ve düşük kontrast gibi sorunları tanımlar ve düzeltir 2.
    • Nero AI 3. Kenarları keskinleştirir ve çözünürlüğü artırarak bulanık görüntüleri yüksek kaliteli görsellere dönüştürür 3.
    • SnapEdit 4. Bulanıklığı giderir, eski fotoğrafları onarır ve illüstrasyonları geliştirir 4.
    • ImgUpscaler AI 5. Görüntüleri akıllıca büyütür, netlik ve renk ayarları yapar 5.
    Bu araçlar genellikle ücretsiz olarak kullanılabilir ve görüntülerin yüklenip işlenmesini sağlayan çevrimiçi platformlar sunar 15.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. displaycalibration.de
        1
      2. unite.ai
        2
      3. create.microsoft.com
        3
      4. fotor.com
        4
      5. pixelcut.ai
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Görüntü işleme projeleri nelerdir?

    Görüntü işleme projeleri, dijital görüntüler üzerinde çeşitli işlemler yaparak belirli bilgileri çıkarmayı veya görüntüleri iyileştirmeyi amaçlayan projelerdir. İşte bazı görüntü işleme projesi örnekleri: 1. Yüz Tanıma: Yüzleri tanımlamak ve sınıflandırmak için dlib veya OpenCV kütüphaneleri kullanılarak projeler geliştirilebilir. 2. Nesne Tespiti: YOLOv8 gibi derin öğrenme modelleri ile görüntüler üzerinde nesne tespiti yapılabilir. 3. Renk Değiştirme: Numpy ve OpenCV kütüphaneleri kullanılarak resimlerin belirli kısımlarının rengi değiştirilebilir. 4. Tıbbi Görüntüleme: MRI ve BT görüntülerinin analizi, hastalıkların teşhisinde ve tıbbi görüntü işleme sistemlerinin geliştirilmesinde kullanılır. 5. Otonom Araçlar: Kendi kendine giden arabalar, çevrelerini algılamak ve yönlendirmek için nesne tanıma ve izleme sistemlerini kullanır. Bu projeler, sağlık, güvenlik, sanayi ve eğlence gibi birçok sektörde uygulanabilir.
    5 kaynak

    Görüntü kalitesi kaç olmalı?

    Görüntü kalitesi, kullanım amacına ve kişisel tercihlere göre değişiklik gösterebilir. Ancak, yaygın olarak kullanılan bazı çözünürlük standartları ve bunların sunduğu görüntü kalitesi şu şekildedir: HD (High Definition): 1280×720 piksel veya 1920×1080 piksel olarak ifade edilir. Full HD (1080p): 1920×1080 pikseldir. 2K (Quad HD): 2560×1440 piksel çözünürlüğe sahiptir. 4K (Ultra HD): 3840×2160 piksel veya 4096×2160 piksel çözünürlüğe sahiptir. 8K: Yaklaşık 7680×4320 piksel çözünürlüğe sahiptir. Daha yüksek çözünürlük, daha fazla piksel ve ayrıntı anlamına gelir, bu da daha net ve gerçekçi görüntüler elde etmeyi mümkün kılar.
    5 kaynak

    Görüntü işlemenin temel ilkeleri nelerdir?

    Görüntü işlemenin temel ilkeleri şu şekilde özetlenebilir: Görüntü alma. Ön işleme. Özellik çıkarma. Analiz. Görselleştirme. Çıktı. Görüntü işleme, analog ve dijital yöntemler ile gerçekleştirilir. Görüntü işleme, çeşitli amaçlarla kullanılır: Görselleştirme. Görüntü keskinleştirme ve restorasyon. Görüntü alımı. Desen tanıma. Görüntü tanıma.
    5 kaynak

    Görüntü işleme nedir?

    Görüntü işleme, dijital veya analog görsellerin çeşitli tekniklerle analiz edilip dönüştürülmesi sürecidir. Bu süreç, görüntülerin bilgisayarlar tarafından okunabilir ve işlenebilir hale getirilmesini sağlar. Görüntü işlemenin bazı kullanım alanları: Tıbbi görüntüleme. Güvenlik ve gözetleme. Endüstriyel inceleme. Eğlence. Görüntü işleme, genellikle üç ana adımdan oluşur: görüntü edinimi, ön işleme ve analiz.
    5 kaynak

    Düzgün olmayan görüntü nedir?

    Düzgün olmayan görüntü, ışığın pürüzlü yüzeylerden yansımasıyla oluşan dağınık yansıma sonucu ortaya çıkar.
    5 kaynak

    Görüntü işlemede hangi teknikler kullanılır?

    Görüntü işlemede kullanılan bazı teknikler şunlardır: Noktasal işlemler. Uzamsal alanda görüntü işleme. Frekans alanında görüntü işleme. Renkli görüntü işleme. İkili görüntü işleme. Morfolojik görüntü işleme. Geometrik görüntü işleme. Görüntü geliştirme. Görüntü restorasyonu. Görüntü tanıma.
    5 kaynak

    Görüntü işlemede filtreleme yöntemleri nelerdir?

    Görüntü işlemede kullanılan bazı filtreleme yöntemleri şunlardır: Low Pass Filter (Düşük Geçişli Filtre). Sobel Filtresi. Ortalama Filtresi (Mean Filter, Box Blur). Medyan Filtresi (Median Filter). Gauss Filtresi (Gaussian Blur). Erosion (Aşındırma). Dilation (Genişletme). Inversion (Ters Çevirme). Range (Amplitude) Filtresi. Standard Deviation Filtresi.
    5 kaynak