• Buradasın

    Face görüntü analizi nedir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Yüz görüntü analizi, yüz tanıma teknolojisinin bir parçasıdır ve dört ana aşamadan oluşur:
    1. Algılama 12. Kamera, yüz görüntüsünü algılar ve bulur 12.
    2. Analiz 12. Yüzün görüntüsü kaydedilir ve analiz edilir 12. Yazılım, yüz geometrisini okuyarak ayırt edici noktaları belirler 12.
    3. Veriye dönüştürme 12. Yüz özellikleri, yüz izi adı verilen benzersiz bir dijital koda dönüştürülür 12.
    4. Eşleştirme 12. Yüz izi, veritabanındaki diğer yüzlerle karşılaştırılır 12.
    Yüz görüntü analizi, güvenlik, pazarlama, sağlık hizmetleri ve sosyal medya gibi çeşitli alanlarda kullanılır 12.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. techtarget.com
        1
      2. plisio.net
        2
      3. kaspersky.com.tr
        3
      4. linkedin.com
        4
      5. imotions.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Face ne anlama gelir?

    Face kelimesi İngilizce'de birçok anlama gelir: Yüz, çehre, surat, sima. Dış görünüş, itibar, prestij. Yüzleşme, karşı karşıya gelme. Yüzey, satıh. Kelimenin diğer anlamları arasında "yazı karakteri", "madeni paranın resimli yüzü" ve "iskambil kağıdının ön yüzü" gibi tanımlar da bulunur.
    5 kaynak

    Görüntü işleme nedir?

    Görüntü işleme, dijital veya analog görsellerin çeşitli tekniklerle analiz edilip dönüştürülmesi sürecidir. Bu süreç, görüntülerin bilgisayarlar tarafından okunabilir ve işlenebilir hale getirilmesini sağlar. Görüntü işlemenin bazı kullanım alanları: Tıbbi görüntüleme. Güvenlik ve gözetleme. Endüstriyel inceleme. Eğlence. Görüntü işleme, genellikle üç ana adımdan oluşur: görüntü edinimi, ön işleme ve analiz.
    5 kaynak

    Fotoğrafta yüz tanıma nasıl yapılır?

    Fotoğrafta yüz tanıma yapmak için aşağıdaki yöntemler kullanılabilir: 1. Google Görsel Arama: Google'ın görsel arama motoruna fotoğraf yüklenerek benzer görseller aranabilir. 2. Microsoft Azure Face: Bulut tabanlı bu hizmet, görüntülerdeki insanları tanımlamak için kullanılabilir. 3. TinEye: Tersine görsel araması yapan bu araç, fotoğrafın kullanıldığı web sayfalarını bulup yüz tanıma işlemi yapar. 4. Social Catfish: İnternetten tanışılan bir kişinin kimliğini doğrulamak için bu araç kullanılabilir. Bu yöntemleri kullanırken gizlilik ve etik kurallara dikkat etmek önemlidir.
    5 kaynak

    Biyometrik yüz tanıma nasıl çalışır?

    Biyometrik yüz tanıma sistemi şu şekilde çalışır: 1. Yüz Algılama: Sistem, kapsadığı alanda yüz olup olmadığını algılar. 2. Yüz Analizi: Yüzdeki burun, dudak yapısı gibi karakteristik özellikler taranır. 3. Görüntüyü Veriye Çevirme: Yüz özellikleri matematik formülüne dönüştürülerek yüz izi oluşturulur. 4. Eşleştirme: Oluşturulan yüz izi, veri tabanındaki diğer yüz izleriyle karşılaştırılır. Yüz tanıma sistemleri, güvenlik ve kimlik doğrulama amacıyla kullanılır ve genellikle bankalar, devlet kurumları ve havaalanlarında bulunur. Bazı yüz tanıma sistemleri: Basit görüntü karşılaştırması: Yüz, önceden kaydedilmiş bir yüz görüntüsüyle karşılaştırılır. Video dizileri ve üç boyutlu veriler: Göz mesafesi, alın-çene ölçüsü gibi ölçümler kullanılır. Yüz tanımanın avantajları: Hızlı ve pratiktir. Şifre veya kod girme gerekliliğini ortadan kaldırır. Dezavantajları: Veri ihlalleri durumunda kötü niyetli kişiler tarafından kötüye kullanılabilir. Loş ışıkta veya fotoğraftaki hatalar nedeniyle zorluklar yaşanabilir.
    5 kaynak

    Yüz tanıma için hangi kamera kullanılır?

    Yüz tanıma için kullanılan bazı kamera modelleri şunlardır: Netatmo İç Mekan Kamerası. Nest Cam IQ Outdoor. SimCam 1S. Hikvision DeepinView güvenlik kameraları. DAHUA Deepsense AI kameraları. Sinoseen yüz tanıma kamera modülü. Ayrıca, Windows 11 veya 10 işletim sistemine sahip bilgisayarlarda, IR (kızılötesi) kameraya sahip modellerde yüz tanıma özelliği kullanılabilir.
    5 kaynak

    Görsel tanıma nedir?

    Görsel tanıma, makinelerin dijital görüntüler veya videolardaki nesneleri, insanları, yerleri ve eylemleri tanımlamasını ve yorumlamasını sağlayan bir bilgisayarla görme alanıdır. Görsel tanımanın çalışma prensibi: Veri toplama. Model eğitimi. Çıkarım. Görsel tanımanın bazı uygulama alanları: Sağlık sektörü. Güvenlik ve izleme. Perakende ve e-ticaret. Otonom araçlar.
    5 kaynak