• Buradasın

    Eksik ve hatalı veri nedir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Eksik veri, veri setindeki herhangi bir hücrede değer olmaması durumudur 3. "Değer olmaması" ile kastedilen, değerin sıfır olması değil, gözleme dair bir yanıt bulunmamasıdır 3.
    Hatalı veri hakkında bilgi bulunamamıştır.
    Eksik veriler, "NULL", "NaN" veya "NA" olarak temsil edilir 3.
    Eksik verilerin oluşmasına neden olan bazı durumlar şunlardır:
    • eksik ölçüm yapan sensörler 3;
    • cevapların eksik verilmesi 3;
    • verilerin yanlışlıkla silinmesi 3;
    • veri üzerinde yapılan işlemler sırasında yaşanan veri kayıpları 3;
    • yanlış kurgulanan veri toplama teknikleri 3.
    Eksik veri analizi, eksik verilerin miktarını ve türünü belirleyerek uygun işlemlerin yapılmasını sağlar 3.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. bitechnology.com
        1
      2. mindthegraph.com
        2
      3. bluemarkacademy.com
        3
      4. nkanalitik.com
        4
      5. 1i10.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Veri analizi yeterli değilse ne yapılır?

    Veri analizi yeterli değilse, aşağıdaki adımlar izlenebilir: Doğru veri kaynaklarını belirlemek ve verileri toplamak. Verileri temizlemek ve düzenlemek. Veri analizi yöntemlerini seçmek. Veri modelleme ve görselleştirme. Analiz sonuçlarını raporlamak. Ayrıca, veri madenciliği, makine öğrenmesi ve metin analizi gibi ileri düzey yöntemler de kullanılabilir. Veri analizinde yetersizlik, yanlış sonuçlara ve yanlış kararlara yol açabilir.
    5 kaynak

    Veri düzeltme yöntemleri nelerdir?

    Veri düzeltme yöntemleri şunlardır: Keşif: Verilerin daha iyi anlaşılması için ilk adım. Yapılandırma: Ham verilerin daha kullanılabilir hale getirilmesi. Temizlik: Aykırı değerlerin düzeltilmesi, kötü verilerin silinmesi, veri türünün değiştirilmesi ve basitleştirilmesi, yinelenen değerlerin bulunması ve yapısal sorunların giderilmesi. Zenginleştirme: Verilere bağlam eklenmesi. Doğrulama: Verilerin doğru, tutarlı, güvenli ve gerçek olduğunun sağlanması. Yayınlama: Düzenlenmiş verilerin erişilebilir hale getirilmesi. Ayrıca, veri düzeltme yöntemleri arasında bölme, kesme, çıkarma, düzenleme, doldurma, silme, birleştirme, taşıma, dönüştürme, kaydırma, kümeleme ve sütun oluşturma gibi işlemler de bulunmaktadır. Veri düzeltme yöntemleri, verilerin özelliklerine ve analizin gereksinimlerine göre değişiklik gösterebilir.
    5 kaynak

    Veri işleme nedir?

    Veri işleme, ham verilerin toplanması, düzenlenmesi, analiz edilmesi ve sonuçların yorumlanması sürecidir. Veri işleme süreci altı temel aşamadan oluşur: 1. Veri toplama. 2. Veri hazırlama. 3. Veri girişi. 4. İşleme. 5. Veri çıktısı ve yorumlama. 6. Veri depolama. Veri işleme, ayrıca verilerin kaydedilmesi, depolanması ve düzenlenmesi gibi işlemleri de kapsar.
    5 kaynak

    Veri analizi ve veri işleme arasındaki fark nedir?

    Veri analizi ve veri işleme arasındaki temel farklar şunlardır: Amaç: Veri analizi, verilerin anlamını çıkarma sürecidir ve verileri grafikler, tablolar veya diğer görsel öğeler aracılığıyla görselleştirme, veriler arasında ilişkileri bulma ve trendleri izleme gibi işlemleri içerir. Veri işleme, verilerin anlaşılır ve erişilebilir bir şekilde çerçevelenmesini sağlayarak organizasyon, yapılandırma ve sunum yönlerini vurgular. Kapsam: Veri analizi, veri işlemenin bir alt kümesidir ve daha derinlemesine bir inceleme gerektirir. Veri işleme, verilerin dönüştürülmesi ve yapılandırılması sürecini kapsar. Kullanım: Veri analizi, doğru yorumlamayla gelecekteki stratejiler ve kararlar için değerli bilgiler sağlar. Veri işleme, verilerin sadece anlaşılır hale getirilmesini hedefler. Özetle, veri analizi daha kapsamlı ve derinlemesine bir süreç iken, veri işleme verilerin daha erişilebilir hale getirilmesi için yapılan daha temel bir işlemdir.
    5 kaynak

    SQL'de eksik veri nasıl bulunur?

    SQL'de eksik verileri bulmak için `IS NULL` operatörü kullanılabilir değer içerip içermediğini kontrol eder. Örnek bir SQL sorgusu: ```sql SELECT sütun_adı(lar) FROM tablo_adı WHERE sütun_adı IS NULL; ``` Ayrıca, `COALESCE()` fonksiyonu da eksik verileri bulmak ve istenilen veri ile doldurmak için kullanılabilir.
    5 kaynak

    Veri kaybı durumunda ne yapılmalı?

    Veri kaybı durumunda yapılması gerekenler şunlardır: 1. Risk Durumundaki Varlıkları Güvence Altına Almak: İlk adım, mali ve itibar kaybına yol açabilecek veri ihlallerini önlemek için güvenlik açıklarını kapatmaktır. 2. Yasal Mercileri ve Etkilenen Tarafları Bilgilendirmek: Şirketiniz için geçerli olan yasalara göre, güvenliği ihlal edilen bilgileri ve kamuoyunu bilgilendirmek gerekebilir. 3. Yedeklemeleri Kontrol Etmek: Veri kaybının önlenmesi için yedeklemelerin düzenli olarak yapılması ve yedeklemelerin çalışır durumda olması sağlanmalıdır. 4. Sistemi İzole Etmek: İlgili sistemleri izole ederek veri ihlalinin etkilerini azaltmak ve güvenlik ekibiyle iletişime geçmek önemlidir. 5. Çalışan Eğitimi: Çalışanlara siber güvenlik konusunda eğitim vermek, insan hatasından kaynaklanan veri kayıplarını en aza indirmeye yardımcı olur. Bu adımlar, veri kaybı durumunda hasarı minimize etmek ve durumu kontrol altına almak için kritik öneme sahiptir.
    5 kaynak

    Eksik veri ve malûmat nedir?

    Eksik veri, bir veri setinde belirli gözlemler için değerlerin bulunmaması durumudur. Malûmat kelimesi hakkında bilgi bulunamadı. Eksik veri, veri analizi sürecinde ciddi sorunlara yol açabilir: İstatistiksel analizleri çarpıtabilir. Veri setinin boyutunu küçültebilir ve bu da analizlerde kullanılabilecek değerli bilgilerin kaybolması anlamına gelir. Rastgele değilse, analizlerde yanlılığa neden olabilir.
    5 kaynak