• Buradasın

    Eksik veri ve malûmat nedir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Eksik veri ve malûmat kavramları farklı bağlamlarda kullanılır:
    1. Eksik Veri: Bir veri setinde belirli gözlemler için değerlerin bulunmaması durumudur 12. Örneğin, bir anket çalışmasında bazı katılımcıların soruları cevaplamaması eksik veri olarak kabul edilir 1. Eksik veri, istatistiksel analizleri çarpıtabilir ve yanlış sonuçlara yol açabilir 13.
    2. Malûmat: Bu terim, genellikle bilgi veya haber anlamında kullanılır ve veri analizi ile doğrudan bir ilişkisi yoktur.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. nkanalitik.com
        1
      2. handsonmentor.com
        2
      3. miuul.com
        3
      4. spssanalizrapor.com
        4
      5. ravenfo.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    SQL'de eksik veri nasıl bulunur?

    SQL'de eksik verileri bulmak için `IS NULL` operatörü kullanılabilir değer içerip içermediğini kontrol eder. Örnek bir SQL sorgusu: ```sql SELECT sütun_adı(lar) FROM tablo_adı WHERE sütun_adı IS NULL; ``` Ayrıca, `COALESCE()` fonksiyonu da eksik verileri bulmak ve istenilen veri ile doldurmak için kullanılabilir.
    5 kaynak

    Veri nedir ve örnekleri?

    Veri, olaylar, durumlar veya gözlemlerden elde edilen ham bilgi olarak tanımlanır. Veri örnekleri: - Gündelik yaşam: Akıllı saatler tarafından toplanan kalp atış hızı ve uyku düzeni verileri. - İş dünyası: Müşteri alışkanlıklarını analiz eden şirket verileri, satış tahminleri ve stok yönetimi. - Kamu ve toplum: Hükümetler tarafından sağlık, eğitim ve ekonomi politikalarını şekillendirmek için kullanılan veriler. - Teknoloji: Sosyal medyada bir gönderiye yapılan beğeni sayısı, web sitesini ziyaret eden kişi sayısı, hava sıcaklıkları. - Bilgisayar bilimi: Bilgisayar programlarında kullanılan, manipülasyon veya hesaplama amacı ile toplanan veriler.
    5 kaynak

    Noksan ve eksik aynı şey mi?

    Evet, "noksan" ve "eksik" aynı şeyi ifade eden eş anlamlı kelimelerdir.
    5 kaynak

    Veri seti nedir?

    Veri seti, bir amaç için toplanmış veri topluluğudur. Veri setleri, sayısal veriler, metin verileri, görüntü verileri veya işitsel veriler gibi her türlü veri türü için oluşturulabilir. Bazı veri seti kaynakları: - Kaggle: Kolay kullanımı ve kod yazılabilen bir platform. - UCI Machine Learning Repository: Makine öğrenimi problemlerine yönelik çeşitli veri setleri içerir. - AWS (Amazon Web Services): Açık veri setleri ve örnekler sunar. - Microsoft Datasets: Doğal dil işleme ve bilgisayarlı görü gibi alanlarda ücretsiz veri setleri. - World Bank Open Data: Dünya Bankası'nın açık veri platformu.
    5 kaynak

    Veri işleme nedir?

    Veri işleme, ham verilerin toplanması, düzenlenmesi, analiz edilmesi ve sonuçların yorumlanması sürecidir. Veri işleme aşamaları: 1. Veri toplama: Veriler, mevcut kaynaklardan alınır. 2. Veri hazırlama: Ham veriler temizlenir ve sonraki işlemler için düzenlenir. 3. Veri girişi: Temiz veriler, hedef sisteme girilir ve anlaşılabilir bir dile çevrilir. 4. İşleme: Veriler, makine öğrenme algoritmaları kullanılarak yorumlanır. 5. Veri çıktısı: Veriler, grafikler, videolar, resimler veya düz metin gibi formatlarda sunulur. 6. Veri depolama: Tüm veriler, ileride kullanılmak üzere saklanır.
    5 kaynak

    Eksik ve hatalı veri nedir?

    Eksik ve hatalı veri kavramları, veri kalitesinin iki önemli boyutunu ifade eder: 1. Eksik Veri: Bir veri setinde belirli gözlemler için değerlerin bulunmaması durumudur. 2. Hatalı Veri: Yanlış bilgiler içeren verilerdir.
    5 kaynak