• Buradasın

    Doğal dil işleme nedir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Doğal Dil İşleme (NLP), makinelerin ve bilgisayarların insan dilini anlayıp anlam çıkarmasına odaklanan yapay zeka ve bilgisayar biliminin bir dalıdır 12.
    NLP'nin temel amaçları:
    • Doğal Dil Anlayışı (NLU): Yapay zekanın metin veya konuşmayı nasıl anlamlandırdığı 1.
    • Doğal Dil Üretimi (NLG): Bilgisayarların dil yaratma yeteneği 1.
    NLP'nin bazı uygulamaları:
    • Makine çevirisi: Metni bir dilden diğerine çevirme 13.
    • Duygu analizi: Metnin olumlu, olumsuz veya nötr bir duyguyu ifade edip etmediğini belirleme 13.
    • Metin sınıflandırması: Metinleri farklı kategorilere ayırma 13.
    • Otomatik tamamlama: Bir sonraki kelimenin ne olacağını tahmin etme 1.
    • Soru cevaplama: Doğal dilde sorulan sorulara yanıt verme 13.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. coderspace.io
        1
      2. evrimagaci.org
        2
      3. mdpgroup.com
        3
      4. isbank.com.tr
        4
      5. oracle.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Doğal dil neyi ifade eder?

    Doğal dil, insanlar tarafından bilinçli bir planlama olmaksızın tekrar edilerek evrilmiş, konuşma ve şarkı biçiminde ortaya çıkan dillere verilen isimdir.
    5 kaynak

    Doğal dil ve yapay dil işleme arasındaki fark nedir?

    Doğal dil işleme (NLP) ve yapay dil işleme arasındaki temel fark, işlenen dilin türü ve amaçlarıdır. NLP, bilgisayarların insan dilini anlama, yorumlama ve üretme yeteneklerini geliştirmeyi amaçlayan bir yapay zeka dalıdır. Yapay dil işleme ise, programlama dillerinin (makine dili) insan diline çevrilmesi gibi, makinelerin kendi dilleri arasında çeviri yapma sürecini ifade eder.
    5 kaynak

    Dil modeli nedir?

    Dil modeli, insan dilini anlama ve üretme yetenekleriyle öne çıkan bir yapay zeka modelidir. Bu modeller, geniş veri setleri üzerinde eğitilerek dilin karmaşık yapısını öğrenir ve aşağıdaki gibi çeşitli görevleri yerine getirebilir: - metin üretimi; - çeviri; - içerik moderasyonu; - veri analizi. Bazı popüler dil modelleri: - GPT ve o1 serisi (OpenAI). - Llama serisi (Meta). - Command (Cohere). - Falcon (Technology Innovation Institute).
    5 kaynak

    Doğal dil işlemede kullanılan yöntemler nelerdir?

    Doğal dil işlemede (NLP) kullanılan bazı yöntemler şunlardır: 1. Metin Madenciliği (Text Mining): Metin verilerinden anlamlı bilgiler çıkarmayı hedefler. 2. Doğal Dil Anlamlandırma (Semantic Analysis): Kelimeler arasındaki ilişkileri ve bağlamı analiz eder. 3. Sentiment Analizi: Bir metnin duygusal içeriğini belirler, olumlu veya olumsuz bir görüş olup olmadığını tespit eder. 4. Parçacıklandırma (Tokenization): Metni küçük anlamlı birimlere ayırma işlemidir. 5. Adlandırılmış Varlık Tanıma (Named Entity Recognition - NER): Metin içindeki özel isimleri, yerleri, tarihleri tanır ve sınıflandırır. 6. Makine Çevirisi (Machine Translation): Bir dildeki metni başka bir dile çevirmeyi amaçlar. 7. Makine Öğrenimi ve Derin Öğrenme: Dil verilerini analiz etmek ve görevleri yerine getirmek için kullanılır. Bu yöntemler, bilgisayarların insan dilini daha doğru bir şekilde anlamasını ve işlemesini sağlar.
    5 kaynak

    Dil neden önemlidir?

    Dil, birçok açıdan önemli bir araçtır: 1. İletişim: Dil, insanların duygularını, düşüncelerini ve isteklerini aktarmalarını sağlayan temel bir iletişim aracıdır. 2. Kültür Aktarımı: Kültürün nesilden nesile aktarılmasında dil önemli bir rol oynar; gelenekler, değerler ve inançlar dil aracılığıyla korunur. 3. Toplumsal Birlik: Aynı dili konuşan insanlar, ortak bir duygu ve düşünce etrafında birleşirler, bu da milli birlik ve beraberliği sağlar. 4. Eğitim ve Bilim: Dil, eğitim sürecinde yeni bilgilerin öğrenilmesini ve bilimsel gelişmelerin yayılmasını destekler. 5. Kişisel Gelişim: Dil öğrenmek, bireyin düşünce yapısını genişletir, yaratıcılığını artırır ve özgüvenini yükseltir.
    5 kaynak

    Dil araştırmaları nelerdir?

    Dil araştırmaları, dilin çeşitli yönlerini inceleyen ve farklı yöntemler kullanan bilimsel çalışmalardır. Temel dil araştırmaları üç ana yaklaşıma ayrılır: 1. Karşılaştırmalı Dil Bilgisi: Dillerin ses, şekil, cümle ve anlam bilgileri bakımından benzer ve farklı yönlerini inceler. 2. Tarihsel Dil Bilgisi: Dillerin tarihsel süreç içindeki değişim ve gelişimlerini inceler. 3. Betimlemeli Dil Bilgisi: Dilin belirli bir zaman dilimindeki durumunu inceler. Diğer dil araştırmaları arasında uygulamalı dilbilim, sesbilim, toplumdilbilim ve sinir dilbilim gibi alanlar da yer alır.
    5 kaynak

    Doğal dil işleme Türkçe için zor mu?

    Türkçe, doğal dil işleme (NLP) için bazı zorluklar içermektedir. Başlıca zorluklar şunlardır: - Morfolojik analiz: Türkçe'de kelime yapıları oldukça karmaşıktır ve eklerin doğru bir şekilde analiz edilmesi gerekmektedir. - Kök bulma: Çekimli kelimelerin köklerinin doğru bir şekilde belirlenememesi, NLP sistemlerinin başarısını olumsuz etkileyebilir. - Sözdizimi analizi: Türkçe cümlelerin kalıp ve yapılarının doğru bir şekilde analiz edilmesi, serbest kelime sıralaması ve çekim eklerinin kullanımındaki farklılıklar nedeniyle zordur. - Anlamsal işleme: Türkçe'de bir kelimenin birden fazla anlama sahip olması ve özel isimlerin işleme dahil edilememesi, anlamsal analizleri zorlaştırır. Ancak, yapay zeka ile birlikte kullanıldığında Türkçe NLP teknolojileri daha başarılı sonuçlar vermektedir.
    5 kaynak