• Buradasın

    Dil modeli nedir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Dil modeli, kelimelerin dizileri üzerinde bir olasılık dağılımıdır 12.
    Dil modellerinin temel amacı, insan dilini anlayabilen, üretebilen ve tahmin edebilen sistemler oluşturmaktır 2.
    Dil modelleri şu şekilde çalışır:
    • Üzerinde eğitildikleri metin verilerindeki kalıpları, dilbilgisini ve bağlamsal ilişkileri analiz ederler 2.
    • Bir kelimenin olasılığını önceki "n" kelimeye göre hesaplayan n-gramlar gibi istatistiksel yöntemler veya sinir ağı mimarileri kullanırlar 2.
    Dil modellerinin bazı uygulamaları:
    • Tahmine dayalı metin ve otomatik tamamlama 2.
    • Makine çevirisi 2.
    • Konuşma tanıma 2.
    • Metin oluşturma 2.
    • Duygu analizi 2.
    • Soru yanıtlama 2.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. webrazzi.com
        1
      2. medium.com
        2
      3. bilimgenc.tubitak.gov.tr
        3
      4. technopat.net
        4
      5. blog.openzeka.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Büyük Dil Modelleri neden önemli?

    Büyük Dil Modelleri (LLM'ler) önemlidir çünkü: Çok yönlülük. İçerik oluşturma. İnsan benzeri etkileşim. Endüstrilere katkı. Zaman tasarrufu. Ancak, LLM'lerin hala stratejik düşünme ve derin anlam çıkarma gibi insan seviyesinde yeteneklere sahip olmadığını unutmamak gerekir.
    5 kaynak

    Büyük dil modeli nasıl çalışır?

    Büyük dil modelleri (LLM), insan benzeri metinleri anlama ve üretme yeteneğine sahip gelişmiş üretici yapay zeka sistemleridir. LLM'lerin çalışma şekli şu adımlardan oluşur: 1. Eğitim. 2. Tahmin. 3. Üretim. LLM'ler, minimum ipuçlarından tahminler yapma konusunda mükemmeldir ve insan girdilerine dayalı içerik oluşturmak için üretken yapay zekada yaygın olarak kullanılmaktadır. LLM'lerin çalıştığı bazı alanlar şunlardır: dil çevirisi; metin sınıflandırması; duygu analizi; metin oluşturma; soru cevaplama. LLM'ler, "halüsinasyon", önyargı ve nefret söylemleri gibi istenmeyen durumlar ortaya çıkarabilir.
    5 kaynak

    LLM ve dil modeli arasındaki fark nedir?

    LLM (büyük dil modeli) ve dil modeli arasındaki temel fark, LLM'lerin daha spesifik görevlere odaklanan, büyük miktarda veri üzerinde önceden eğitilmiş çok büyük derin öğrenme modelleri olmasıdır. Dil modeli, doğal dili anlayabilen, üretebilen ve yanıtlayabilen yapay zekâ sistemlerine verilen addır. LLM'lerin bazı özellikleri: Çok yönlülük. Geniş bilgi tabanı. Hızlı uyarlanabilirlik. Bazı LLM örnekleri: GPT (OpenAI'ın geliştirdiği, ChatGPT'ye güç veren dil modeli ailesi); Gemini (Google'ın Gemini yapay zekâ aracına güç veren dil modeli ailesi); Claude (Anthropic'in araçlarına güç veren dil modeli ailesi); Llama (Meta'nın araçlarına güç veren dil modeli ailesi).
    5 kaynak

    Dil araştırmaları nelerdir?

    Dil araştırmaları, dillerin yapılarını, anlamlarını ve gelişim süreçlerini inceleyen akademik çalışmaları kapsar. Başlıca dil araştırma alanları: Genel dilbilim (kuramsal dilbilim). Karşılaştırmalı dilbilim. Tarihsel dilbilim. Betimlemeli dilbilim. Söz dizimi. Ayrıca, metindilbilim, nicel dilbilim, pragmatik, sesbilim gibi alt dallar da dil araştırmalarının bir parçasıdır.
    5 kaynak

    Dil nedir kısaca tanımı?

    Dil, insanlar arasında anlaşmayı ve iletişimi sağlayan doğal bir araçtır. Daha basit bir tanımla, dil bir bildirim aracıdır. Dilin diğer tanımları şu şekildedir: Bir sesli işaretler sistemi. Bir toplumu oluşturan kişilerin düşünce ve duygularının, o toplumda ses ve anlam bakımından geçerli ortak ögeler ve kurallardan yararlanılarak başkalarına aktarılmasını sağlayan çok yönlü ve gelişmiş bir sistem. Temel fonksiyonu iletişim olsa da, düşünceyi şekillendirme, kültürü taşıma ve kimlik oluşturma gibi rolleri olan bir yapı.
    5 kaynak

    Dil araçları nelerdir?

    Dil öğrenmek için kullanılabilecek bazı araçlar: Mobil uygulamalar: Busuu. Duolingo. Memrise. iTalki. EnglishCentral. Çevrimiçi araçlar: Audacity. AutoDraw. Canva. EdPuzzle. Kahoot. Veri kümeleri: Turkish National Corpus (TNC). English/Turkish Wikipedia Named-Entity Recognition and Text Categorization Dataset. Spoken Turkish Corpus. Dil öğrenme sürecinde kullanılacak araçlar, kişinin ihtiyaçlarına ve tercihlerine göre değişiklik gösterebilir.
    5 kaynak