• Buradasın

    Docker ile yapay zeka nasıl çalıştırılır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Docker ile yapay zeka (AI) çalıştırmak için aşağıdaki yöntemler kullanılabilir:
    • Docker Model Runner: AI modellerini yerel olarak çalıştırmayı sağlar 2. Modeller, Docker Hub'dan çekilir, yerel olarak saklanır ve yalnızca çalıştırıldığında belleğe alınır 2.
    • Docker Compose: Açık modelleri, aracıları ve MCP uyumlu araçları tanımlamak için kullanılır 1. 
      docker compose up
      komutuyla tüm aracı yığını kolayca çalıştırılabilir 1.
    • Docker Offload: Modellerin ve konteynerlerin bulut GPU'larında çalıştırılmasını sağlar 1. Bu, yerel kaynak sınırlamalarını ortadan kaldırır 1.
    • Docker Konteynerleri: AI modellerinin taşınabilir ve izole ortamlarda çalıştırılmasını sağlar 45. Bu, özellikle büyük modellerin verimli bir şekilde yönetilmesini ve farklı ortamlarda tutarlı performans elde edilmesini mümkün kılar 45.
    Docker ile AI çalıştırmak için daha fazla bilgi ve örnek kodlar, Docker ve ilgili AI hizmetlerinin resmi belgelerinde bulunabilir.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. toxigon.com
        1
      2. medium.com
        2
      3. codezup.com
        3
      4. docker.com
        4
      5. ultralytics.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Docker ne işe yarar?

    Docker, uygulamaların oluşturulması, yönetilmesi, çalıştırılması ve dağıtılması süreçlerini basitleştiren açık kaynaklı bir yazılım platformudur. Docker'ın bazı kullanım amaçları: Sanallaştırma: Aynı işletim sistemi üzerinde birbirinden bağımsız ve izole binlerce container çalıştırarak sanallaştırma sağlar. Kolay yönetim ve ölçeklendirme: Container'ları kolayca çalıştırma veya yok etme imkanı sunar. Daha iyi kaynak kullanımı: Tek bir sunucu üzerinde daha fazla container çalıştırarak kaynak tüketimini azaltır. Hızlı dağıtım: Kapsayıcıların işletim sistemini sanallaştırması sayesinde önyükleme süresi olmadan hızlı dağıtım sağlar. Farklı işletim sistemlerine destek: Windows, Linux, MacOS gibi farklı işletim sistemlerinde kullanılabilir. Microservice mimarisi: Mikroservis mimarisinde, aynı sunucu üzerinde binlerce uygulamanın çalışmasını sağlar.
    5 kaynak

    Yapay zeka için hangi program kullanılır?

    Yapay zeka geliştirmek için kullanılan bazı programlar ve platformlar: Jupyter Notebook. Google Colab. TensorFlow. PyTorch. Scikit-learn. Microsoft Azure ML, AWS SageMaker, Google Vertex AI. Ayrıca, yapay zeka geliştirmek için Anaconda + Jupyter Notebook, RapidMiner ve Kaggle Kernels gibi araçlar da kullanılabilir. Başlangıç ve geliştirme için Python dili, hız ve entegrasyon için ise C++ tercih edilir.
    5 kaynak

    Docker ile neler yapılabilir?

    Docker ile yapılabilecek bazı şeyler: Web uygulamalarının kolay kurulumu, testi ve çalışması. Sunucu maliyetlerinin düşürülmesi. Daha iyi kaynak kullanımı ve daha hızlı yazılım teslimi. Farklı sunucularda çalışma. Konteynerlerin Kubernetes gibi araçlarla yönetimi. Uygulamaların aynı anda birden fazla ortamda çalıştırılması. Paylaşımın hızlandırılması. Test aşamasında olan yazılım geliştirme çalışmalarının tamamlanması. Uygulamaların hızlı bir şekilde birleştirilmesi, gerekli testlerden geçirilmesi ve dağıtımının yapılması. Docker, ayrıca AWS, Microsoft Azure, Ansible, Kubernetes, Istio gibi popüler bulut servisleri ve araçlarla entegre çalışabilir.
    5 kaynak

    Docker AI ne işe yarar?

    Docker AI, yapay zeka (AI) ajanlarının geliştirilmesi ve dağıtılması için kullanılır. Başlıca işlevleri: Ajan geliştirme: Docker Compose ile yerel, bulut ve çok bulutlu ortamlarda kesintisiz geliştirme ve dağıtım sağlar. Model çalıştırma: LLM'leri (büyük dil modelleri) OCI uyumlu konteynerlere dönüştürerek çalıştırır. Bulut erişimi: Geliştiricilere, GPU'lar da dahil olmak üzere uzak Docker motorlarına erişim sağlar. Entegrasyon: MCP (Model Context Protocol) sunucuları ile entegrasyon imkanı sunar. Docker AI, geliştirme yaşam döngüsünü basitleştirir ve standartlaştırır, ayrıca CI/CD süreçlerini destekler.
    5 kaynak

    Yapay zeka nasıl çalışır kısaca?

    Yapay zeka (YZ), aşağıdaki temel bileşenlerle çalışır: Öğrenme. Muhakeme ve karar verme. Problem çözme. Algılama. Dil işleme. YZ'nin temel bileşenleri arasında makine öğrenimi, derin öğrenme, doğal dil işleme, sinir ağları ve bilgisayarlı görme gibi alt alanlar bulunur.
    5 kaynak

    Yapay zeka nasıl eğitilir?

    Yapay zeka eğitmek için aşağıdaki adımlar izlenir: 1. Veri Toplama. 2. Veri Temizleme ve Ön İşleme. 3. Veri Etiketleme. 4. Veri Artırımı. 5. Veri Kümesini Bölme. 6. Veri Dengeleme ve Önyargı Azaltma. 7. Hiperparametre Ayarlama. 8. Model Değerlendirme ve Doğrulama. Yapay zeka eğitimi için Python, C/C++, Java, R ve JavaScript gibi programlama dilleri ve Keras, TensorFlow, SymPy gibi kütüphaneler kullanılabilir.
    5 kaynak

    Yapay zeka nasıl aktif edilir?

    iPhone'da Apple Intelligence (yapay zeka) özelliklerini aktif etmek için şu adımlar izlenebilir: 1. iPhone'u iOS 18.1'e güncelleyin. 2. Ayarlar'a girin. 3. iPhone dilini İngilizce olarak ayarlayın. 4. Apple Intelligence & Siri'ye dokunun. 5. Apple Intelligence Bekleme Listesine Katıl'a dokunun. 6. Yapay zeka özelliklerinin inmesini bekleyin. Apple, Türkçe dil desteği için net bir tarih vermemiştir. Bazı popüler yapay zeka uygulamaları: ChatGPT (GPT-5). Google Gemini AI. Midjourney, DALL·E 3. Siri ve Google Asistan.
    5 kaynak