• Buradasın

    Docker AI ne işe yarar?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Docker AI, yapay zeka (AI) ajanlarının geliştirilmesi ve dağıtılması için kullanılır 1.
    Başlıca işlevleri:
    • Ajan geliştirme: Docker Compose ile yerel, bulut ve çok bulutlu ortamlarda kesintisiz geliştirme ve dağıtım sağlar 1.
    • Model çalıştırma: LLM'leri (büyük dil modelleri) OCI uyumlu konteynerlere dönüştürerek çalıştırır 1.
    • Bulut erişimi: Geliştiricilere, GPU'lar da dahil olmak üzere uzak Docker motorlarına erişim sağlar 1.
    • Entegrasyon: MCP (Model Context Protocol) sunucuları ile entegrasyon imkanı sunar 1.
    Docker AI, geliştirme yaşam döngüsünü basitleştirir ve standartlaştırır, ayrıca CI/CD süreçlerini destekler 24.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

    Konuyla ilgili materyaller

    Docker ile neler yapılabilir?

    Docker ile yapılabilecek bazı şeyler: Web uygulamalarının kolay kurulumu, testi ve çalışması. Sunucu maliyetlerinin düşürülmesi. Daha iyi kaynak kullanımı ve daha hızlı yazılım teslimi. Farklı sunucularda çalışma. Konteynerlerin Kubernetes gibi araçlarla yönetimi. Uygulamaların aynı anda birden fazla ortamda çalıştırılması. Paylaşımın hızlandırılması. Test aşamasında olan yazılım geliştirme çalışmalarının tamamlanması. Uygulamaların hızlı bir şekilde birleştirilmesi, gerekli testlerden geçirilmesi ve dağıtımının yapılması. Docker, ayrıca AWS, Microsoft Azure, Ansible, Kubernetes, Istio gibi popüler bulut servisleri ve araçlarla entegre çalışabilir.

    Docker ile yapay zeka nasıl çalıştırılır?

    Docker ile yapay zeka (AI) çalıştırmak için aşağıdaki yöntemler kullanılabilir: Docker Model Runner: AI modellerini yerel olarak çalıştırmayı sağlar. Docker Compose: Açık modelleri, aracıları ve MCP uyumlu araçları tanımlamak için kullanılır. Docker Offload: Modellerin ve konteynerlerin bulut GPU'larında çalıştırılmasını sağlar. Docker Konteynerleri: AI modellerinin taşınabilir ve izole ortamlarda çalıştırılmasını sağlar. Docker ile AI çalıştırmak için daha fazla bilgi ve örnek kodlar, Docker ve ilgili AI hizmetlerinin resmi belgelerinde bulunabilir.

    Docker ve sanal makine arasındaki fark nedir?

    Docker ve sanal makine (VM) arasındaki bazı farklar şunlardır: Sanallaştırma Katmanı: Sanal makineler (VM) donanım sanallaştırması yapar, her VM kendi işletim sistemini çalıştırır. Docker ise işletim sistemi katmanını sanallaştırır, konteynerler ana makinenin çekirdeğini paylaşır. Kaynak Kullanımı: VM'ler daha fazla kaynak tüketir, her VM kendi bellek alanını ayırır ve genellikle GB mertebesinde disk alanı gerektirir. Docker daha az kaynak kullanır, bellek daha verimli kullanılır ve genellikle MB mertebesinde disk alanı yeterlidir. Başlatma Süresi: VM'lerin açılması ve kullanıma hazır hale gelmesi dakikalar sürebilir. Docker ise saniyeler içinde başlatılabilir. İzolasyon Seviyesi: VM'ler yüksek izolasyon sağlar, bir VM'de oluşan güvenlik sorunu diğerlerini etkilemez. Docker'da izolasyon seviyesi daha düşüktür, tüm konteynerler ana çekirdeği kullandığı için güvenlik riskleri artabilir. Taşınabilirlik: VM'ler OVF/OVA gibi formatlar ile taşınabilir ancak ağır dosyalar oluşur. Docker imajları küçüktür ve hızlıca transfer edilebilir. Kullanım Senaryoları: VM'ler, farklı işletim sistemi gereksinimleri ve tam izolasyon gerektiren durumlarda tercih edilir. Docker, hafif kaynak gereksinimleri ve mikro hizmet mimarisi gibi durumlarda idealdir.

    Dockerize etmek ne demek?

    "Dockerize etmek", bir uygulamanın veya yazılımın Docker konteynerlerinde çalışacak şekilde yapılandırılması veya paketlenmesi anlamına gelir. Bu süreç, uygulamanın tüm bağımlılıklarıyla birlikte tek bir yerde toplanmasını ve kolayca dağıtılabilir hale gelmesini sağlar.

    Docker ne işe yarar?

    Docker, uygulamaların oluşturulması, yönetilmesi, çalıştırılması ve dağıtılması süreçlerini basitleştiren açık kaynaklı bir yazılım platformudur. Docker'ın bazı kullanım amaçları: Sanallaştırma: Aynı işletim sistemi üzerinde birbirinden bağımsız ve izole binlerce container çalıştırarak sanallaştırma sağlar. Kolay yönetim ve ölçeklendirme: Container'ları kolayca çalıştırma veya yok etme imkanı sunar. Daha iyi kaynak kullanımı: Tek bir sunucu üzerinde daha fazla container çalıştırarak kaynak tüketimini azaltır. Hızlı dağıtım: Kapsayıcıların işletim sistemini sanallaştırması sayesinde önyükleme süresi olmadan hızlı dağıtım sağlar. Farklı işletim sistemlerine destek: Windows, Linux, MacOS gibi farklı işletim sistemlerinde kullanılabilir. Microservice mimarisi: Mikroservis mimarisinde, aynı sunucu üzerinde binlerce uygulamanın çalışmasını sağlar.