• Buradasın

    Docker ile neler yapılabilir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Docker ile yapılabilecek bazı şeyler:
    • Web uygulamalarının kolay kurulumu, testi ve çalışması 13.
    • Sunucu maliyetlerinin düşürülmesi 13.
    • Daha iyi kaynak kullanımı ve daha hızlı yazılım teslimi 13.
    • Farklı sunucularda çalışma 14.
    • Konteynerlerin Kubernetes gibi araçlarla yönetimi 14.
    • Uygulamaların aynı anda birden fazla ortamda çalıştırılması 4.
    • Paylaşımın hızlandırılması 4.
    • Test aşamasında olan yazılım geliştirme çalışmalarının tamamlanması 5.
    • Uygulamaların hızlı bir şekilde birleştirilmesi, gerekli testlerden geçirilmesi ve dağıtımının yapılması 5.
    Docker, ayrıca AWS, Microsoft Azure, Ansible, Kubernetes, Istio gibi popüler bulut servisleri ve araçlarla entegre çalışabilir 14.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. ihsteknoloji.com
        1
      2. aws.amazon.com
        2
      3. techcareer.net
        3
      4. docker.com
        4
      5. turhost.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Docker imaj nasıl çalışır?

    Docker imajı, bir kapsayıcının çalıştırılması için gerekli yapılandırmaları barındıran, katmanlardan oluşan bir dosya bütünüdür. Docker imajının çalışma prensibi: Dockerfile oluşturma. İmaj oluşturma. Konteyner çalıştırma. Dockerfile'da kullanılan bazı komutlar: FROM. RUN. COPY ve ADD. CMD ve ENTRYPOINT.
    5 kaynak

    Docker ile yapay zeka nasıl çalıştırılır?

    Docker ile yapay zeka (AI) çalıştırmak için aşağıdaki yöntemler kullanılabilir: Docker Model Runner: AI modellerini yerel olarak çalıştırmayı sağlar. Docker Compose: Açık modelleri, aracıları ve MCP uyumlu araçları tanımlamak için kullanılır. Docker Offload: Modellerin ve konteynerlerin bulut GPU'larında çalıştırılmasını sağlar. Docker Konteynerleri: AI modellerinin taşınabilir ve izole ortamlarda çalıştırılmasını sağlar. Docker ile AI çalıştırmak için daha fazla bilgi ve örnek kodlar, Docker ve ilgili AI hizmetlerinin resmi belgelerinde bulunabilir.
    5 kaynak

    Docker konteynerler nasıl ölçeklenir?

    Docker konteynerlerinin ölçeklenmesi, konteyner orkestrasyon araçları olan Kubernetes ve Docker Swarm gibi platformlarla sağlanabilir. Docker konteynerlerini ölçeklemek için bazı yöntemler: Yatay ölçeklendirme: Talep doğrultusunda her bir mikro hizmet için örnek sayısının artırılması veya azaltılması. Dikey ölçeklendirme: Ayrı konteynerlere tahsis edilen CPU ve bellek gibi kaynakların ayarlanması. Ayrıca, bulut sunucu kaynaklarının etkili bir şekilde kullanılması ve izleme-kayıt yönetimi de ölçekleme sürecinde önemlidir.
    5 kaynak

    Docker image katmanları nelerdir?

    Docker image (görüntü) katmanları, her biri dosya sisteminde yapılan belirli değişiklikleri (eklemeler, silmeler veya modifikasyonlar) içeren katmanlardan oluşur. Örnek bir image katman yapısı: 1. Katman 1: Temel işletim sistemi (Ubuntu, Alpine vb.). 2. Katman 2: Gerekli kütüphaneler (örneğin, Python, Node.js). 3. Katman 3: Uygulama kodu. Katmanların bazı özellikleri: Katmanlar, Dockerfile'da bir yönerge veya talimat olarak tanımlanır. Her katman, kendinden önceki katmanın üzerine yapılan değişiklikleri içerir. Bir katman oluşturulduktan sonra değiştirilemez, yani immutable'dır. Katmanlar, Docker motorunun önbelleğinde saklanır. Katmanların bütünlüğünü sağlamak için her katmanın kendine özel bir hash (Content Hash) değeri vardır.
    5 kaynak

    Docker container ve image farkı nedir?

    Docker container ve image arasındaki temel farklar şunlardır: Tanım: Image, bir container oluşturmak için gereken tüm bilgileri içeren salt okunur bir şablondur. Değişebilirlik: Images değişmez, yani oluşturulduktan sonra değiştirilemezler. Kullanım Amacı: Images, uygulamaları paketlemek ve çalıştırmak için kullanılır. Kaynak Tüketimi: Container'lar, Linux çekirdeği gibi ortak kaynakları kullandığı için daha az kaynak tüketir. Paylaşım: Images, Docker Hub gibi platformlarda paylaşılabilir.
    5 kaynak

    Docker container nasıl çalıştırılır?

    Docker container çalıştırmak için `docker run` komutu kullanılır. Bu komutun genel kullanım şekli şu şekildedir: ```bash $ docker run [OPTIONS] IMAGE[:TAG|@DIGEST] [COMMAND] [ARG...] ``` Bu komut, konteynerin çalıştırılacağı görüntüyü referans alır. Bazı parametreler ve kullanım amaçları: -d: Konteynerin arka planda (detached modda) çalışmasını sağlar. -p: Konteynerden ana makine hostuna hangi bağlantı noktalarının eşleştirileceğini belirtir. `--name`: Konteynerin adını belirtir. `IMAGE`: Çalıştırılacak görüntü adını belirtir. Örnek kullanım: ```bash docker run -d -p 49000:6379 --name my-redis redis ``` Bu komut, `redis` görüntüsünü kullanarak bir konteyner çalıştırır. Daha fazla bilgi ve detaylı örnekler için resmi Docker belgelerine başvurulabilir.
    5 kaynak

    Docker AI ne işe yarar?

    Docker AI, yapay zeka (AI) ajanlarının geliştirilmesi ve dağıtılması için kullanılır. Başlıca işlevleri: Ajan geliştirme: Docker Compose ile yerel, bulut ve çok bulutlu ortamlarda kesintisiz geliştirme ve dağıtım sağlar. Model çalıştırma: LLM'leri (büyük dil modelleri) OCI uyumlu konteynerlere dönüştürerek çalıştırır. Bulut erişimi: Geliştiricilere, GPU'lar da dahil olmak üzere uzak Docker motorlarına erişim sağlar. Entegrasyon: MCP (Model Context Protocol) sunucuları ile entegrasyon imkanı sunar. Docker AI, geliştirme yaşam döngüsünü basitleştirir ve standartlaştırır, ayrıca CI/CD süreçlerini destekler.
    5 kaynak