• Buradasın

    Büyük dil modeli nasıl çalışır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Büyük dil modelleri (LLM), derin öğrenme ve transformer mimarisi kullanarak çalışır 12. İşte temel çalışma adımları:
    1. Eğitim Verisi: LLM'ler, büyük miktarda metin verisi üzerinde eğitilir 13. Bu veri, kitaplar, internet siteleri, makaleler ve diğer çeşitli kaynaklardan elde edilebilir 4.
    2. Parametreler: Model, milyonlarca hatta milyarlarca parametreyle çalışır 13. Bu parametreler, modelin dilin farklı yönlerini anlamasına ve öğrenmesine yardımcı olan ağırlıklardır 1.
    3. Transformer Mimarisi: LLM'ler, dildeki kelimeler arasındaki uzun vadeli ilişkileri anlamak için self-attention mekanizmasını kullanır 12. Bu sayede, model metindeki her bir kelimenin diğer kelimelerle olan ilişkisini öğrenir 1.
    4. Önceden Eğitim ve İnce Ayar: LLM'ler genellikle iki aşamada çalışır: önce geniş çaplı bir veri kümesi üzerinde önceden eğitilir, ardından belirli görevler için ince ayar yapılır 13. Önceden eğitim, modelin genel dil anlayışını geliştirir; ince ayar ise modelin belirli bir görevde daha doğru sonuçlar vermesini sağlar 1.
    5. Çıkarım: Model, önceden eğitildikten ve ince ayar yapıldıktan sonra çıkarım için kullanılabilir 3. Modele bir metin girdisi sağlandığında, model bir yanıt oluşturmak için öğrendiği kalıpları kullanır 3.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. komtas.com
        1
      2. azure.microsoft.com
        2
      3. cozumpark.com
        3
      4. technopat.net
        4
      5. medium.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    LLM ve dil modeli arasındaki fark nedir?

    LLM (Large Language Model) ve dil modeli arasındaki temel farklar şunlardır: 1. Kapsam ve Amaç: LLM, büyük miktarda metin verisi üzerinde eğitilmiş, doğal dil işleme (NLP) yeteneklerine sahip gelişmiş bir yapay zeka modelidir. 2. İşlevsellik: LLM'ler, sorulara yanıt verme, metin yazma, çeviri yapma gibi geniş bir yelpazede görevleri yerine getirebilirken, dil modelleri daha spesifik görevler için kullanılabilir. 3. Karar Alma Yeteneği: LLM'ler, kullanıcının sağladığı girdilere dayanarak çalışan pasif sistemlerdir ve bağımsız karar alma kapasiteleri yoktur.
    5 kaynak

    Dil modeli nedir?

    Dil modeli, insan dilini anlama ve üretme yetenekleriyle öne çıkan bir yapay zeka modelidir. Bu modeller, geniş veri setleri üzerinde eğitilerek dilin karmaşık yapısını öğrenir ve aşağıdaki gibi çeşitli görevleri yerine getirebilir: - metin üretimi; - çeviri; - içerik moderasyonu; - veri analizi. Bazı popüler dil modelleri: - GPT ve o1 serisi (OpenAI). - Llama serisi (Meta). - Command (Cohere). - Falcon (Technology Innovation Institute).
    5 kaynak

    Büyük Dil Modelleri neden önemli?

    Büyük Dil Modelleri (LLM) önemlidir çünkü: 1. İletişim ve Veri Analizi: LLM'ler, dilin karmaşıklıklarını anlayarak insan benzeri metinler üretir ve bu da iletişim süreçlerini hızlandırır ve veri analizinde öngörüler sağlar. 2. İş Dünyasında Uygulamalar: Müşteri hizmetleri, pazarlama, içerik üretimi ve veri çevirisi gibi alanlarda kullanılarak iş süreçlerini daha verimli hale getirir. 3. Eğitim ve Araştırma: Akademik araştırmalardan çevrimiçi eğitim platformlarına kadar geniş bir alanda kullanılarak öğrenme süreçlerini destekler. 4. Erişilebilirlik ve Kültürel Köprü: Engelli bireyler için dil bariyerlerini ortadan kaldırır ve diller arası iletişimi kolaylaştırarak küresel bağları güçlendirir. Ancak, LLM'lerin kullanımında veri gizliliği ve etik sorunlar gibi zorluklar da bulunmaktadır.
    5 kaynak