• Buradasın

    Büyük dil modeli nasıl çalışır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Büyük dil modelleri (LLM), insan benzeri metinleri anlama ve üretme yeteneğine sahip gelişmiş üretici yapay zeka sistemleridir 4.
    LLM'lerin çalışma şekli şu adımlardan oluşur:
    1. Eğitim 15. LLM'ler, internetten toplanan milyonlarca gigabaytlık metin verisi üzerinde eğitilir 4. Bu süreçte, model dil yapısını, kelime ilişkilerini ve cümle yapılarını öğrenir 1.
    2. Tahmin 15. Eğitim süreci sırasında model, bir cümledeki bir sonraki kelimeyi, önceki kelimelerin sağladığı bağlama göre tahmin etmeyi öğrenir 5.
    3. Üretim 5. Model, öğrendiği kalıpları ve bilgileri kullanarak metin üretebilir 5.
    LLM'ler, minimum ipuçlarından tahminler yapma konusunda mükemmeldir ve insan girdilerine dayalı içerik oluşturmak için üretken yapay zekada yaygın olarak kullanılmaktadır 4.
    LLM'lerin çalıştığı bazı alanlar şunlardır:
    • dil çevirisi 5;
    • metin sınıflandırması 5;
    • duygu analizi 5;
    • metin oluşturma 5;
    • soru cevaplama 5.
    LLM'ler, "halüsinasyon", önyargı ve nefret söylemleri gibi istenmeyen durumlar ortaya çıkarabilir 5. Bunları azaltmak için insan geri bildirimli takviyeli öğrenme, hızlı mühendislik, hızlı ayarlama ve ince ayar gibi yöntemler kullanılabilir 5.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. komtas.com
        1
      2. azure.microsoft.com
        2
      3. cozumpark.com
        3
      4. technopat.net
        4
      5. medium.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Büyük Dil Modelleri neden önemli?

    Büyük Dil Modelleri (LLM'ler) önemlidir çünkü: Çok yönlülük. İçerik oluşturma. İnsan benzeri etkileşim. Endüstrilere katkı. Zaman tasarrufu. Ancak, LLM'lerin hala stratejik düşünme ve derin anlam çıkarma gibi insan seviyesinde yeteneklere sahip olmadığını unutmamak gerekir.
    5 kaynak

    LLM ve dil modeli arasındaki fark nedir?

    LLM (büyük dil modeli) ve dil modeli arasındaki temel fark, LLM'lerin daha spesifik görevlere odaklanan, büyük miktarda veri üzerinde önceden eğitilmiş çok büyük derin öğrenme modelleri olmasıdır. Dil modeli, doğal dili anlayabilen, üretebilen ve yanıtlayabilen yapay zekâ sistemlerine verilen addır. LLM'lerin bazı özellikleri: Çok yönlülük. Geniş bilgi tabanı. Hızlı uyarlanabilirlik. Bazı LLM örnekleri: GPT (OpenAI'ın geliştirdiği, ChatGPT'ye güç veren dil modeli ailesi); Gemini (Google'ın Gemini yapay zekâ aracına güç veren dil modeli ailesi); Claude (Anthropic'in araçlarına güç veren dil modeli ailesi); Llama (Meta'nın araçlarına güç veren dil modeli ailesi).
    5 kaynak

    Dil modeli nedir?

    Dil modeli, kelimelerin dizileri üzerinde bir olasılık dağılımıdır. Dil modellerinin temel amacı, insan dilini anlayabilen, üretebilen ve tahmin edebilen sistemler oluşturmaktır. Dil modelleri şu şekilde çalışır: Üzerinde eğitildikleri metin verilerindeki kalıpları, dilbilgisini ve bağlamsal ilişkileri analiz ederler. Bir kelimenin olasılığını önceki "n" kelimeye göre hesaplayan n-gramlar gibi istatistiksel yöntemler veya sinir ağı mimarileri kullanırlar. Dil modellerinin bazı uygulamaları: Tahmine dayalı metin ve otomatik tamamlama. Makine çevirisi. Konuşma tanıma. Metin oluşturma. Duygu analizi. Soru yanıtlama.
    5 kaynak