• Buradasın

    LLM ve dil modeli arasındaki fark nedir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    LLM (Large Language Model) ve dil modeli arasındaki temel farklar şunlardır:
    1. Kapsam ve Amaç: LLM, büyük miktarda metin verisi üzerinde eğitilmiş, doğal dil işleme (NLP) yeteneklerine sahip gelişmiş bir yapay zeka modelidir 13. Dil modelleri ise genel olarak insan dilini anlama, üretme ve bağlamsal olarak yorumlama amacıyla geliştirilen modellerdir 1.
    2. İşlevsellik: LLM'ler, sorulara yanıt verme, metin yazma, çeviri yapma gibi geniş bir yelpazede görevleri yerine getirebilirken, dil modelleri daha spesifik görevler için kullanılabilir 2.
    3. Karar Alma Yeteneği: LLM'ler, kullanıcının sağladığı girdilere dayanarak çalışan pasif sistemlerdir ve bağımsız karar alma kapasiteleri yoktur 1. Dil modelleri ise bu kararları alıp eylemleri gerçekleştirebilen, yani "düşünme" ve "harekete geçme" yeteneklerini birleştiren modellerdir 1.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. mechsoft.com.tr
        1
      2. advicemy.com
        2
      3. technopat.net
        3
      4. bilimgenc.tubitak.gov.tr
        4
      5. azure.microsoft.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    LLM modeli nasıl çalışır?

    LLM (Large Language Model) modeli, insan dilini anlamak ve üretmek için tasarlanmış yapay zeka modelleridir. Çalışma prensibi şu aşamalardan oluşur: 1. Veri Toplama: Model, internet kaynakları, kitaplar, makaleler ve veritabanları gibi çeşitli kaynaklardan gelen büyük hacimli metin verilerine maruz kalır. 2. Model Eğitimi: Veriler, modelin dil yapısını, kelime ilişkilerini ve cümle yapılarını öğrenebilmesi için derin öğrenme algoritmaları ile eğitilir. 3. İnce Ayar: Model, daha küçük ve göreve özgü bir veri kümesi ile daha fazla eğitilir. 4. Yanıt Üretimi: LLM, metin verilerini analiz ederek kelimeler arasındaki ilişkileri belirler ve anlamlı yanıtlar oluşturur. LLM modelleri, transformer mimarisini kullanarak bağlamı anlama ve akıcı metinler üretme konusunda başarılıdır.
    5 kaynak

    Büyük dil modeli nasıl çalışır?

    Büyük dil modelleri (LLM), derin öğrenme ve transformer mimarisi kullanarak çalışır. İşte temel çalışma adımları: 1. Eğitim Verisi: LLM'ler, büyük miktarda metin verisi üzerinde eğitilir. 2. Parametreler: Model, milyonlarca hatta milyarlarca parametreyle çalışır. 3. Transformer Mimarisi: LLM'ler, dildeki kelimeler arasındaki uzun vadeli ilişkileri anlamak için self-attention mekanizmasını kullanır. 4. Önceden Eğitim ve İnce Ayar: LLM'ler genellikle iki aşamada çalışır: önce geniş çaplı bir veri kümesi üzerinde önceden eğitilir, ardından belirli görevler için ince ayar yapılır. 5. Çıkarım: Model, önceden eğitildikten ve ince ayar yapıldıktan sonra çıkarım için kullanılabilir.
    5 kaynak

    Dil modeli nedir?

    Dil modeli, insan dilini anlama ve üretme yetenekleriyle öne çıkan bir yapay zeka modelidir. Bu modeller, geniş veri setleri üzerinde eğitilerek dilin karmaşık yapısını öğrenir ve aşağıdaki gibi çeşitli görevleri yerine getirebilir: - metin üretimi; - çeviri; - içerik moderasyonu; - veri analizi. Bazı popüler dil modelleri: - GPT ve o1 serisi (OpenAI). - Llama serisi (Meta). - Command (Cohere). - Falcon (Technology Innovation Institute).
    5 kaynak

    LLM ne anlama gelir?

    LLM kısaltması iki farklı anlama gelebilir: 1. Hukuk Yüksek Lisansı (LL.M.): İleri düzeyde araştırma unvanı, Latince "legum magister" ifadesinin kısaltmasıdır. 2. Büyük Dil Modeli (Large Language Model): Makine öğrenmesi teknikleriyle eğitilmiş, doğal dili anlayan ve insan benzeri metinler üreten yapay zeka sistemi.
    5 kaynak