• Buradasın

    LLM ve dil modeli arasındaki fark nedir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    LLM (büyük dil modeli) ve dil modeli arasındaki temel fark, LLM'lerin daha spesifik görevlere odaklanan, büyük miktarda veri üzerinde önceden eğitilmiş çok büyük derin öğrenme modelleri olmasıdır 125.
    Dil modeli, doğal dili anlayabilen, üretebilen ve yanıtlayabilen yapay zekâ sistemlerine verilen addır 1.
    LLM'lerin bazı özellikleri:
    • Çok yönlülük 4. Metin oluşturma, çeviri, duygu analizi gibi çeşitli metin tabanlı görevlerde kullanılabilir 4.
    • Geniş bilgi tabanı 4. Büyük veri kümeleri üzerinde eğitildiği için geniş bir bilgi tabanına sahiptir 4.
    • Hızlı uyarlanabilirlik 4. Yeni görevlere hızlı bir şekilde uyarlanabilir 4.
    Bazı LLM örnekleri:
    • GPT (OpenAI'ın geliştirdiği, ChatGPT'ye güç veren dil modeli ailesi) 1;
    • Gemini (Google'ın Gemini yapay zekâ aracına güç veren dil modeli ailesi) 1;
    • Claude (Anthropic'in araçlarına güç veren dil modeli ailesi) 1;
    • Llama (Meta'nın araçlarına güç veren dil modeli ailesi) 1.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. mechsoft.com.tr
        1
      2. advicemy.com
        2
      3. technopat.net
        3
      4. bilimgenc.tubitak.gov.tr
        4
      5. azure.microsoft.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Dil modeli nedir?

    Dil modeli, kelimelerin dizileri üzerinde bir olasılık dağılımıdır. Dil modellerinin temel amacı, insan dilini anlayabilen, üretebilen ve tahmin edebilen sistemler oluşturmaktır. Dil modelleri şu şekilde çalışır: Üzerinde eğitildikleri metin verilerindeki kalıpları, dilbilgisini ve bağlamsal ilişkileri analiz ederler. Bir kelimenin olasılığını önceki "n" kelimeye göre hesaplayan n-gramlar gibi istatistiksel yöntemler veya sinir ağı mimarileri kullanırlar. Dil modellerinin bazı uygulamaları: Tahmine dayalı metin ve otomatik tamamlama. Makine çevirisi. Konuşma tanıma. Metin oluşturma. Duygu analizi. Soru yanıtlama.
    5 kaynak

    Büyük dil modeli nasıl çalışır?

    Büyük dil modelleri (LLM), insan benzeri metinleri anlama ve üretme yeteneğine sahip gelişmiş üretici yapay zeka sistemleridir. LLM'lerin çalışma şekli şu adımlardan oluşur: 1. Eğitim. 2. Tahmin. 3. Üretim. LLM'ler, minimum ipuçlarından tahminler yapma konusunda mükemmeldir ve insan girdilerine dayalı içerik oluşturmak için üretken yapay zekada yaygın olarak kullanılmaktadır. LLM'lerin çalıştığı bazı alanlar şunlardır: dil çevirisi; metin sınıflandırması; duygu analizi; metin oluşturma; soru cevaplama. LLM'ler, "halüsinasyon", önyargı ve nefret söylemleri gibi istenmeyen durumlar ortaya çıkarabilir.
    5 kaynak

    LLM modeli nasıl çalışır?

    LLM (Large Language Model) modeli, insan dilini anlamak ve üretmek için tasarlanmış yapay zeka modelleridir. Çalışma prensibi şu aşamalardan oluşur: 1. Veri Toplama: Model, internet kaynakları, kitaplar, makaleler ve veritabanları gibi çeşitli kaynaklardan gelen büyük hacimli metin verilerine maruz kalır. 2. Model Eğitimi: Veriler, modelin dil yapısını, kelime ilişkilerini ve cümle yapılarını öğrenebilmesi için derin öğrenme algoritmaları ile eğitilir. 3. İnce Ayar: Model, daha küçük ve göreve özgü bir veri kümesi ile daha fazla eğitilir. 4. Yanıt Üretimi: LLM, metin verilerini analiz ederek kelimeler arasındaki ilişkileri belirler ve anlamlı yanıtlar oluşturur. LLM modelleri, transformer mimarisini kullanarak bağlamı anlama ve akıcı metinler üretme konusunda başarılıdır.
    5 kaynak

    LLM açılımı nedir?

    LLM, iki farklı açılımın kısaltmasıdır: 1. Large Language Models (Büyük Dil Modelleri). 2. Hukuk Yüksek Lisansı (Master of Laws).
    5 kaynak