Yazeka
Arama sonuçlarına göre oluşturuldu
Derin öğrenmede kullanılan bazı temel algoritmalar şunlardır:
- Konvolüsyonel Sinir Ağları (CNN): Görüntü işleme ve sınıflandırma görevlerinde kullanılır 12.
- Tekrarlayan Sinir Ağları (RNN): Zaman serisi verileri ve dil modelleme için etkilidir 13.
- Yapay Sinir Ağları (ANN): Genel amaçlı bir sinir ağıdır, çeşitli veri setlerinde kullanılabilir 12.
Diğer önemli derin öğrenme algoritmaları ise şunlardır:
- Uzun Kısa Süreli Bellek (LSTM): RNN'in geliştirilmiş bir versiyonudur, daha uzun süreli ilişkileri öğrenme yeteneğine sahiptir 2.
- Üretken Çekişmeli Ağlar (GAN): Sahte veri üretme ve görseller oluşturma gibi uygulamalarda kullanılır 2.
- Otomatik Kodlayıcılar (Autoencoders): Boyut azaltma ve veri sıkıştırma işlemlerinde etkilidir 3.
5 kaynaktan alınan bilgiyle göre: