• Buradasın

    AppInventor'da makine öğrenmesi için hangi kütüphane kullanılır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    AppInventor'da makine öğrenmesi için Scikit-learn kütüphanesi kullanılabilir 34.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

    Konuyla ilgili materyaller

    AppInventor ile neler yapılabilir?

    App Inventor ile yapılabilecek bazı şeyler: Yapay zeka uygulamaları: Görüntü sınıflandırma, generatif AI ile çizim yapma gibi yapay zeka tabanlı uygulamalar geliştirilebilir. Akıllı asistanlar: Alexa için beceriler oluşturarak sesli asistan uygulamaları yapılabilir. Oyun ve quiz uygulamaları: Örneğin, rock-paper-scissors (taş-kağıt-makas) oyunu veya interaktif quiz uygulamaları oluşturulabilir. Konum paylaşım uygulamaları: Kullanıcıların konumlarını paylaşmalarına olanak tanıyan uygulamalar geliştirilebilir. Alışveriş listesi uygulamaları: Kullanıcıların alışveriş listeleri oluşturabileceği ve yönetebileceği uygulamalar yapılabilir. Sağlık ve fitness takip uygulamaları: Sağlık ve fitness hedeflerini takip etmeye yönelik uygulamalar geliştirilebilir. App Inventor, sürükle-bırak yöntemiyle programlama imkanı sunan kullanıcı dostu bir platformdur.

    Makine öğrenmesi için hangi dil?

    Makine öğrenmesi için en popüler programlama dilleri Python ve R'dir. Python, öğrenmesi kolay ve geniş bir kütüphane ekosistemine sahip bir dildir. R, biyomühendislik ve biyoinformatik alanlarında kullanılır ve akademi içinde ve dışında biyomedikal istatistiklerde uzun süredir kullanılmaktadır. Bunun yanı sıra, makine öğrenmesi için kullanılan diğer diller arasında C/C++, Java, JavaScript, Julia, Scala, Ruby, MATLAB, Octave ve SAS bulunur. Dil seçimi, üzerinde çalışılacak proje türüne ve kişinin geçmişine bağlıdır.

    AppInventor'da hangi programlama dili kullanılıyor?

    App Inventor'da kullanılan programlama dili açık kaynaklıdır ve herkes tarafından değiştirilip kendi amaçları için kullanılabilir. Ayrıca, App Inventor'da Java kodu da kullanılmaktadır.

    Yapay zekada hangi kütüphane kullanılır?

    Yapay zekada kullanılan bazı popüler kütüphaneler şunlardır: 1. TensorFlow: Google tarafından geliştirilen, makine öğrenimi ve derin öğrenme için kullanılan açık kaynaklı bir kütüphanedir. 2. PyTorch: Facebook tarafından geliştirilen, dinamik hesaplama grafiği ve kullanım kolaylığı sunan bir kütüphanedir. 3. Hugging Face: Doğal dil işleme (NLP) alanında devrim yaratan, metin, görüntü ve ses verilerini entegre eden multimodal modeller için destek sunan bir kütüphanedir. 4. OpenCV: Bilgisayarlı görü uygulamaları geliştirmek için kullanılan, görüntü işleme ve nesne tanıma gibi görevleri yerine getiren bir kütüphanedir. 5. Scikit-learn: Geleneksel makine öğrenimi için kullanılan, sınıflandırma, regresyon, kümeleme gibi temel algoritmaları içeren bir kütüphanedir.

    Makine öğrenimi nedir?

    Makine öğrenimi (ML), verilerden öğrenebilen ve görünmeyen verilere genelleyebilen, dolayısıyla açık talimatlar olmadan görevleri yerine getirebilen istatistiksel algoritmaların geliştirilmesi ve incelenmesiyle ilgilenen, yapay zekâda akademik bir disiplindir. Makine öğrenimi, bilgisayarların deneyimlerinden öğrenerek karmaşık görevleri otomatikleştirmeyi sağlayan bir yapay zeka alanıdır. Makine öğreniminin bazı kullanım alanları şunlardır: Öneri sistemleri. Sesli asistanlar. Dolandırıcılık tespiti. Makine öğreniminin dört ana türü vardır: 1. Denetimli öğrenme. 2. Denetlenmeyen öğrenme. 3. Yarı denetimli öğrenme. 4. Pekiştirmeli öğrenme.

    App inventorda hangi yapay zeka kullanılır?

    App Inventor'da kullanılan bazı yapay zeka araçları: ChatGPT ve Gemini. DALL-E. Ayrıca, App Inventor, yapay zeka ile ilgili temel kavramlar ve uygulamalar hakkında eğitim vermek için de kullanılmaktadır.

    App Inventor ile makine öğrenmesi yapılabilir mi?

    Evet, App Inventor ile makine öğrenmesi yapılabilir. App Inventor, makine öğrenmesi ve yapay zeka (AI) uygulamaları geliştirmek için çeşitli eğitim birimleri ve öğreticiler sunmaktadır. App Inventor, sürükle-bırak yöntemiyle kodlama imkanı sunan blok tabanlı bir mobil uygulama geliştirme ortamıdır.