• Buradasın

    AppInventor'da makine öğrenmesi için hangi kütüphane kullanılır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    AppInventor'da makine öğrenmesi için Scikit-learn kütüphanesi kullanılabilir 34.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. patika.dev
        1
      2. tr.bitdegree.org
        2
      3. medium.com
        3
      4. beetekno.com
        4
      5. infoldia.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Yapay zeka kütüphanelerde nasıl kullanılır?

    Yapay zeka, kütüphanelerde çeşitli şekillerde kullanılır: 1. Kişiselleştirilmiş Kitap Önerileri: Kullanıcıların ilgi alanlarına, okuma geçmişlerine ve alışkanlıklarına göre kitap önerileri sunar. 2. Kataloglama ve Sınıflandırma: Kitapları otomatik olarak kataloglar ve sınıflandırır, böylece kullanıcılar istedikleri konuları daha kolay bulabilir. 3. Sorgu ve Referans Hizmetleri: Kütüphane sistemlerine entegre edilen yapay zeka, kullanıcıların sorgularını anlar ve doğru kaynaklara hızlıca erişmelerini sağlar. 4. Öğrenme ve Eğitim: Yapay zeka destekli öğrenme araçları, kullanıcıların bilgiyi daha etkili bir şekilde öğrenmelerine yardımcı olur. 5. Sanal Asistanlar: Kullanıcıların sorularını yanıtlayan sanal asistanlar, kütüphane personelinin iş yükünü hafifletir ve kullanıcı deneyimini geliştirir. 6. Duygu Analizi: Kullanıcı geri bildirimlerini analiz ederek kütüphane hizmetlerinin iyileştirilmesinde önemli bir rol oynar. 7. Kütüphane Yönetimi: Yapay zeka, kütüphane envanterini yönetir, stok seviyelerini izler ve kaynakları optimize eder.
    5 kaynak

    Makine öğrenmesi için hangi dil?

    Makine öğrenmesi için en yaygın kullanılan programlama dilleri şunlardır: 1. Python: Basit söz dizimi, kapsamlı kütüphaneleri (TensorFlow, PyTorch) ve topluluk desteği ile makine öğrenmesi için idealdir. 2. R: İstatistiksel analiz ve veri görselleştirme konularında uzmanlaşmıştır, veri madenciliği ve yapay zeka projelerinde kullanılır. 3. Java: Platform bağımsızlığı, performans ve geniş kütüphane desteği sunar. 4. C++: Zaman verimliliğinin kritik olduğu durumlarda yüksek performans sağlar. 5. JavaScript: Web tabanlı yapay zeka uygulamaları geliştirmek için kullanılır. Seçim, projenin gereksinimlerine ve geliştiricinin tercihine bağlı olarak yapılmalıdır.
    5 kaynak

    App Inventor ile makine öğrenmesi yapılabilir mi?

    Evet, App Inventor ile makine öğrenmesi yapılabilir. MIT App Inventor, makine öğrenme modellerini ve diğer yapay zeka özelliklerini uygulamalara entegre etme imkanı sunar. Entegrasyon süreci şu adımları içerir: 1. Model Seçimi: Görüntü tanıma veya metin sınıflandırma gibi projeler için uygun bir makine öğrenme modeli seçilir. 2. Veri Hazırlığı: Verilerin temizlenmesi, biçimlendirilmesi ve gerekli ön işlemlerin yapılması gereklidir. 3. AI Bileşeninin Eklenmesi: MIT App Inventor'da makine öğrenme modelini kullanmak için bir AI bileşeni sürüklenip projeye bırakılır. 4. Modelin Bağlanması: Blok tabanlı kodlama kullanılarak modelle bağlantı kurulur ve giriş/çıkış parametreleri ayarlanır. 5. Test ve İterasyon: Uygulama test edilir, kullanıcı geri bildirimlerine göre iyileştirmeler yapılır.
    5 kaynak

    Makine öğrenmesi ve yapay zekâ modelleri nelerdir?

    Makine Öğrenmesi ve Yapay Zeka Modelleri şu şekilde açıklanabilir: 1. Makine Öğrenmesi: Yapay zekanın bir alt dalıdır ve bilgisayarların açıkça programlanmadan veri analizi yoluyla öğrenmesini sağlar. Üç ana kategoriye ayrılır: - Gözetimli Öğrenme: Etiketli veriler kullanılarak modelin eğitildiği öğrenme türüdür. - Gözetimsiz Öğrenme: Etiketsiz veriler kullanılarak modelin eğitildiği öğrenme türüdür. - Pekiştirmeli Öğrenme: Modelin deneme yanılma yoluyla öğrenerek en iyi sonuca ulaşmaya çalıştığı öğrenme türüdür. 2. Yapay Zeka: İnsan zekasını taklit eden ve karmaşık problemleri çözebilen bilgisayar sistemlerini ifade eder. Farklı türleri vardır: - Dar Yapay Zeka (ANI): Belirli bir görevi yerine getirmek için tasarlanmış yapay zeka türüdür. - Genel Yapay Zeka (AGI): İnsan zekasına eşdeğer veya daha üstün bilişsel yeteneklere sahip yapay zeka türüdür. - Süper Yapay Zeka (ASI): İnsan zekasını her alanda aşan yapay zeka türüdür. Örnek Uygulamalar: Makine öğrenmesi ve yapay zeka modelleri, sağlık, otomotiv, tarım, finans ve eğitim gibi birçok sektörde kullanılmaktadır.
    5 kaynak

    Makine öğrenimi nedir?

    Makine öğrenimi, bilgisayarların verilerden öğrenerek belirli görevleri otomatik olarak yerine getirmesine olanak tanıyan bir yapay zeka dalıdır. Bu öğrenme süreci, algoritmalar ve matematiksel modeller aracılığıyla gerçekleştirilir. Makine öğreniminin bazı türleri: - Denetimli öğrenme: Etiketli veri kullanarak model eğitme. - Denetimsiz öğrenme: Etiketlenmemiş veri kullanarak model eğitme. - Pekiştirmeli öğrenme: Bir ajan ve çevre arasındaki etkileşim yoluyla öğrenme. - Derin öğrenme: Çok katmanlı yapay sinir ağlarını kullanarak veriden öğrenme. Kullanım alanları: Finans, sağlık, perakende, medya, eğlence ve finansal hizmetler gibi birçok sektörde yaygın olarak kullanılır.
    5 kaynak

    AppInventor ile neler yapılabilir?

    AppInventor ile aşağıdaki gibi çeşitli mobil uygulamalar geliştirilebilir: Oyunlar: Basitten karmaşığa kadar çeşitli oyunlar oluşturulabilir. Sosyal uygulamalar: Kullanıcı etkileşimi içeren uygulamalar. Quizler ve bilgilendirici uygulamalar: Bilgi testleri ve eğitici içerikler. Konum-farkında uygulamalar: Kullanıcıların konumlarına göre hizmet sunan uygulamalar. Web-etkin uygulamalar: İnternet bağlantısı gerektiren uygulamalar. Ayrıca, AppInventor Java ile yazılı kodlamaya geçiş yapmak için de kullanılabilir.
    5 kaynak

    App inventorda hangi yapay zeka kullanılır?

    App Inventor'da kullanılan yapay zeka araçları şunlardır: 1. MIT Watson: Doğal dil işleme ve konuşma tanıma gibi yapay zeka konularını içeren eğitim materyalleri sunar. 2. Teachable Machine: Google'ın bu uygulaması, öğrencilerin basit makine öğrenimi modelleri oluşturmasına olanak tanır, örneğin görüntü veya ses tanıma modelleri. 3. ChatGPT ve Gemini: Bu generatif yapay zeka araçları, App Inventor ile geliştirilen uygulamalarda kullanılabilir. 4. Alexa Skills: MIT App Inventor'ın Conversational AI Interface'i ile Amazon Alexa için yapay zeka destekli beceriler oluşturulabilir.
    5 kaynak