• Buradasın

    Veri sorumlusunun sorumlulukları nelerdir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Veri sorumlusunun sorumlulukları şunlardır:
    • Hukuka ve dürüstlük kurallarına uygun olma 2.
    • Doğru ve güncel olma 2.
    • Belirli, açık ve meşru amaçlar için işlenme 2.
    • Bağlantılı, sınırlı ve ölçülü olma 2.
    • Gerekli süre kadar saklanma 2.
    • Özel nitelikli kişisel verilerin gerekli tedbirlerle işlenmesi 2.
    • Veri güvenliğini sağlama 2.
    • İlgili kişilerin bilgilendirilmesi 2.
    • Başvuru ve şikayetlere 30 gün içinde cevap verme 2.
    • VERBİS'e kayıt olma 23.
    Ayrıca, kişisel verilerin resen veya talep üzerine silinmesi, yok edilmesi veya anonim hale getirilmesi, aydınlatma yükümlülüğünün yerine getirilmesi ve kişisel verilerin muhafazası için teknik ve idari tedbirlerin alınması da veri sorumlusunun yükümlülükleri arasındadır 5.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

    Konuyla ilgili materyaller

    Kişisel veri nedir makale?

    Kişisel veri, kimliği belirli veya belirlenebilir gerçek kişiye ilişkin her türlü bilgidir. Kişisel veri kapsamına giren bazı bilgi türleri: ad, soyad, doğum tarihi ve yeri, kimlik bilgileri; T.C. kimlik numarası, pasaport numarası gibi kişiyi tanımlayan numaralar; adres bilgileri; telefon numaraları; e-posta adresi; sağlık bilgileri; mali bilgiler; çevrimiçi davranışlar. Kişisel veriler, 6698 sayılı Kişisel Verilerin Korunması Kanunu kapsamında korunmaktadır.

    Kişisel veri işleme şartları ve ilkeleri arasındaki fark nedir?

    Kişisel veri işleme şartları ve ilkeleri arasındaki fark şu şekilde özetlenebilir: 1. Kişisel Veri İşleme Şartları: Kişisel verilerin işlenebilmesi için gerekli olan yasal ve düzenleyici koşulları ifade eder. 2. Kişisel Veri İşleme İlkeleri: Kişisel verilerin işlenmesinde uyulması gereken temel kuralları belirler.

    Veri güvenliği ve veri bütünlüğü arasındaki fark nedir?

    Veri güvenliği ve veri bütünlüğü arasındaki temel farklar şunlardır: Veri Güvenliği: Verilerin yetkisiz erişim, kaybolma, bozulma veya zarar görme gibi tehditlerden korunmasını ifade eder. Şifreleme, kimlik doğrulama, yedekleme, güvenlik duvarları ve anti-virüs yazılımları gibi teknik önlemleri içerir. Üç temel amacı vardır: gizlilik, bütünlük ve erişilebilirlik. Veri Bütünlüğü: Verilerin tüm yaşam döngüsü boyunca doğruluğunun ve tutarlılığının korunmasını sağlar. Verilerin geçerliliğini ve doğruluğunu sağlama, korunma işlemlerini içerir. Kötü niyetli işlemler, insan hatası veya donanım hatasından kaynaklanabilecek istenmeyen değişiklikleri önler.

    Veri güvenliği neden önemlidir?

    Veri güvenliğinin önemli olmasının bazı nedenleri: Yasal yükümlülükler: Veri koruma yasaları, şirketlerin müşteri bilgilerini korumasını zorunlu kılar. İtibar: Veri güvenliği sağlanmadığında, müşteri güveni kaybedilir ve itibar zedelenmesi yaşanır. Finansal kayıplar: Veri ihlalleri, önemli meblağlarda ceza alınmasına ve gelir kaybına yol açabilir. İş sürekliliği: Kritik verilere erişememek, operasyonları aksatabilir ve işletmeyi zarara uğratabilir. Müşteri güveni: Veri ihlalleri, müşteri güvenini olumsuz etkiler. Rekabet avantajı: İyi bir güvenlik stratejisi, rekabet avantajı sağlar. İç tehditler: Çalışanların kasıt veya hata ile veri sızdırması, veri kaybına neden olabilir. Veri güvenliğini sağlamak için şifreleme, erişim kontrolleri, yazılım güncellemeleri, eğitim ve düzenli yedekleme gibi önlemler alınmalıdır.

    Veri işleyen kimdir?

    Veri işleyen, veri sorumlusunun verdiği yetkiye dayanarak onun adına kişisel verileri işleyen, veri sorumlusunun organizasyonu dışındaki gerçek veya tüzel kişidir. Veri işleyenin bazı özellikleri: Veri işleme süreçlerinde kullanılacak metotlar veya araçlar gibi işleme faaliyetinin nasıl yürütüleceğine ilişkin süreçleri yönetir. Veri sorumlusu ile arasındaki sözleşme hükümlerine göre kişisel verileri işler. Veri sorumlusundan aldığı yetki ve talimat dışına çıkarak kendisi adına kişisel veri işlemeye başlaması durumunda, o kişisel veriler için veri sorumlusu olarak kabul edilir. Veri işleyen olabilecek bazı kişiler ve kurumlar: muhasebe, çağrı merkezi, insan kaynakları ve bordrolama, bulut işletim gibi konularda müşterilerine hizmet veren firmalar; serbest çalışan mali müşavirler; avukatlar.

    KVKK veri envanteri nasıl oluşturulur?

    KVKK veri envanteri oluşturmak için aşağıdaki adımlar izlenmelidir: 1. Hazırlık ve Planlama: İlgili birimlerden temsilcilerin yer aldığı bir ekip kurulmalı ve kapsam belirlenmelidir. 2. Veri İşleme Süreçlerinin Belirlenmesi: Hangi kişisel verilerin işlendiği, bu verilerin kimden toplandığı, hangi amaçlarla işlendiği ve hukuki dayanakları gibi sorular cevaplanarak detaylı bir analiz yapılmalıdır. 3. Veri Kategorilerinin ve Sahiplerinin Belirlenmesi: Kişisel veriler kimlik bilgileri, iletişim bilgileri, sağlık verileri, finansal veriler gibi kategorilere ayrılmalı ve veri sahipleri belirlenmelidir. 4. Veri Saklama ve İmha Süreçlerinin Belirlenmesi: Her bir kişisel veri türü için saklama süresi ve bu sürenin sonunda verilerin nasıl imha edileceği belirlenmelidir. 5. Veri Paylaşımı ve Aktarımının Belirlenmesi: Verilerin hangi taraflarla paylaşıldığı ve bu aktarımın hukuki dayanakları belirlenmelidir. 6. Risk Analizi ve Tedbirler: Kişisel verilerin işlenmesi sırasında karşılaşılabilecek güvenlik açıkları ve riskler değerlendirilmeli, alınması gereken teknik ve idari tedbirler listelenmelidir. 7. Envanterin Belgelendirilmesi: Toplanan tüm bilgiler bir araya getirilerek Kişisel Veri Envanteri dokümanı hazırlanmalıdır. 8. Envanterin Güncellenmesi: Şirket süreçlerinde değişiklik oldukça envanter güncellenmeli, yeni veri işleme faaliyetleri ve hukuki değişiklikler envantere dahil edilmelidir. Veri envanteri şablonu oluştururken, hangi verilerin kaydedileceği, veri türü, veri sahibi, veri işleme amacı, veri saklama yeri ve güvenlik önlemleri gibi bilgileri içermek gereklidir.

    Veri işlem türleri nelerdir?

    Veri işleme türleri temel olarak üç ana kategoride incelenebilir: 1. Gerçek zamanlı işleme (Real-time Processing). 2. Toplu işleme (Batch Processing). 3. Hibrit yaklaşımlar. Ayrıca, veri işleme türleri şu şekilde de sınıflandırılabilir: Doğrulama (Validation). Sıralama (Sorting). Özetleme (Summarizaton). Toplama (Aggregation). Analiz (Analysis). Raporlama (Reporting). Sınıflandırma (Classification).