• Buradasın

    Veri işleyen kimdir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Veri işleyen, veri sorumlusunun verdiği yetkiye dayanarak onun adına kişisel verileri işleyen, veri sorumlusunun organizasyonu dışındaki gerçek veya tüzel kişidir 135.
    Veri işleyenin bazı özellikleri:
    • Veri işleme süreçlerinde kullanılacak metotlar veya araçlar gibi işleme faaliyetinin nasıl yürütüleceğine ilişkin süreçleri yönetir 2.
    • Veri sorumlusu ile arasındaki sözleşme hükümlerine göre kişisel verileri işler 4.
    • Veri sorumlusundan aldığı yetki ve talimat dışına çıkarak kendisi adına kişisel veri işlemeye başlaması durumunda, o kişisel veriler için veri sorumlusu olarak kabul edilir 4.
    Veri işleyen olabilecek bazı kişiler ve kurumlar:
    • muhasebe, çağrı merkezi, insan kaynakları ve bordrolama, bulut işletim gibi konularda müşterilerine hizmet veren firmalar 14;
    • serbest çalışan mali müşavirler 1;
    • avukatlar 12.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. mevzuat.gov.tr
        1
      2. efeshukuk.com
        2
      3. globalkvkk.com
        3
      4. tr.linkedin.com
        4
      5. kvkk.gov.tr
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Veri analizi ve veri işleme arasındaki fark nedir?

    Veri analizi ve veri işleme arasındaki temel farklar şunlardır: Amaç: Veri analizi, verilerin anlamını çıkarma sürecidir ve verileri grafikler, tablolar veya diğer görsel öğeler aracılığıyla görselleştirme, veriler arasında ilişkileri bulma ve trendleri izleme gibi işlemleri içerir. Veri işleme, verilerin anlaşılır ve erişilebilir bir şekilde çerçevelenmesini sağlayarak organizasyon, yapılandırma ve sunum yönlerini vurgular. Kapsam: Veri analizi, veri işlemenin bir alt kümesidir ve daha derinlemesine bir inceleme gerektirir. Veri işleme, verilerin dönüştürülmesi ve yapılandırılması sürecini kapsar. Kullanım: Veri analizi, doğru yorumlamayla gelecekteki stratejiler ve kararlar için değerli bilgiler sağlar. Veri işleme, verilerin sadece anlaşılır hale getirilmesini hedefler. Özetle, veri analizi daha kapsamlı ve derinlemesine bir süreç iken, veri işleme verilerin daha erişilebilir hale getirilmesi için yapılan daha temel bir işlemdir.
    5 kaynak

    Veri ve bilgi neden önemlidir?

    Veri ve bilgi, birçok nedenden dolayı önemlidir: Karar alma sürecini iyileştirme. Ürün ve hizmet geliştirmede etki. İş öngörülebilirliğini artırma. Sağlık sektöründe etki. Dijital evrenin büyümesi. Rekabet avantajı. İnovasyon ve öğrenme.
    5 kaynak

    Veri hizmetleri nelerdir?

    Veri hizmetleri, verilerin hızlı ve güvenilir şekilde kaydedilip erişilmesini, yönetilmesini ve veri akışının kesintisiz çalışmasını sağlayan hizmetlerdir. Bazı veri hizmetleri şunlardır: Bulut hizmetleri. Sunucu barındırma. Yedekleme ve felaket kurtarma. Ağ bağlantısı ve internet hizmetleri. Güvenlik hizmetleri. Müşteri destek hizmetleri.
    5 kaynak

    Veri toplama nedir?

    Veri toplama, belirli bir amaç kapsamında bilgilerin elde edilmesi için gerçekleştirilen işlemdir. Veri toplama süreci şu adımları içerir: Hangi verilerin toplanacağına karar verme. Zaman çizelgesi oluşturma. Veri toplama yöntemi belirleme. Verileri toplama. Veri toplama, farklı alanlarda çeşitli yöntemlerle gerçekleştirilebilir, örneğin: Kantitatif yöntemler. Kalitatif yöntemler. Fiziksel olay ölçümleri.
    5 kaynak

    Veri işlemenin yasal dayanağı nedir?

    Veri işlemenin yasal dayanakları arasında şunlar yer alır: İlgili kişinin açık rızası. Kanunlarda açıkça öngörülmesi. Fiili imkansızlık. Sözleşmenin ifası. Veri sorumlusunun hukuki yükümlülüğünü yerine getirmesi. Kişisel verinin alenileştirilmesi. Bir hakkın tesisi, kullanılması veya korunması. Veri sorumlusunun meşru menfaati. Kişisel verilerin işlenme şartları, Kanunda sayma yoluyla belirlenmiş olup, bu şartlar genişletilemez.
    5 kaynak

    Veri işlem türleri nelerdir?

    Veri işleme türleri temel olarak üç ana kategoride incelenebilir: 1. Gerçek zamanlı işleme (Real-time Processing). 2. Toplu işleme (Batch Processing). 3. Hibrit yaklaşımlar. Ayrıca, veri işleme türleri şu şekilde de sınıflandırılabilir: Doğrulama (Validation). Sıralama (Sorting). Özetleme (Summarizaton). Toplama (Aggregation). Analiz (Analysis). Raporlama (Reporting). Sınıflandırma (Classification).
    5 kaynak

    Veri işlemenin aşamaları nelerdir?

    Veri işleme süreci altı temel aşamadan oluşur: 1. Veri Toplama (Data Collection). 2. Veri Hazırlama (Data Preparation). 3. Veri Girişi (Data Input). 4. İşleme (Processing). 5. Veri Çıktısı ve Yorumlama (Data Output/Interpretation). 6. Veri Depolama (Data Storage).
    5 kaynak