X aykırı değerini düzeltmek için birkaç yöntem bulunmaktadır: 1. Aykırı Değerlerin Silinmesi (Trimming): Aykırı değerler veri girişi hatası veya insan faktörü gibi nedenlerle oluşmuşsa, bu değerlerin silinmesi tercih edilebilir. 2. Aykırı Değerlerin Yerine Değer Atanması (Imputation): Aykırı değerlerin yerine ortalama, medyan, mod gibi temsili istatistikler veya sabit değerler atanabilir. 3. Veri Dönüşümü (Transformation): Verilerin logaritmik veya karekök dönüşümü gibi yöntemlerle dönüştürülmesi, aykırı değerlerin etkisini azaltabilir. 4. Aykırı Değerlere Dayanıklı Makine Öğrenmesi Algoritmaları: Aykırı değerlere karşı dayanıklı olan Decision Tree, Random Forest, XGBoost gibi algoritmalar kullanılabilir. Hangi yöntemin kullanılacağı, verilerin özelliklerine ve analizin amacına bağlı olarak değişecektir.