Yazeka
Arama sonuçlarına göre oluşturuldu
X aykırı değerini düzeltmek için birkaç yöntem bulunmaktadır:
- Aykırı Değerlerin Silinmesi (Trimming): Aykırı değerler veri girişi hatası veya insan faktörü gibi nedenlerle oluşmuşsa, bu değerlerin silinmesi tercih edilebilir 23. Ancak, bu yöntem verinin değişkenliğini etkileyebilir ve ilk tercih olmamalıdır 2.
- Aykırı Değerlerin Yerine Değer Atanması (Imputation): Aykırı değerlerin yerine ortalama, medyan, mod gibi temsili istatistikler veya sabit değerler atanabilir 2. Bu yöntem, veri kaybının yarattığı sorunlara göre daha avantajlıdır 2.
- Veri Dönüşümü (Transformation): Verilerin logaritmik veya karekök dönüşümü gibi yöntemlerle dönüştürülmesi, aykırı değerlerin etkisini azaltabilir 23.
- Aykırı Değerlere Dayanıklı Makine Öğrenmesi Algoritmaları: Aykırı değerlere karşı dayanıklı olan Decision Tree, Random Forest, XGBoost gibi algoritmalar kullanılabilir 2.
Hangi yöntemin kullanılacağı, verilerin özelliklerine ve analizin amacına bağlı olarak değişecektir.
5 kaynaktan alınan bilgiyle göre: