• Buradasın

    X aykırılık testi nedir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    A Turkish statistician in a modern office points at a graph on a whiteboard showing scattered data points with a few outliers marked in red, while colleagues in business casual attire observe thoughtfully.
    X aykırılık testi olarak belirtilen spesifik bir test bulunmamaktadır. Ancak, aykırı değerleri tespit etmek için kullanılan bazı testler şunlardır:
    • Çeyrekler Açıklığı (IQR) 23. Veri setinin %75'inci ve %25'inci değerleri arasındaki farkı kullanarak aykırı değerleri belirler 23.
    • Z-Skoru 2. Gözlemlerin ortalamadan kaç standart sapma uzaklıkta olduğunu hesaplayarak aykırı değerleri belirler 2.
    • Ortanca Mutlak Sapma (MAD) 24. Gözlemlerin sıralamasına göre hesaplanan ortanca değeri kullanarak aykırı değerlere karşı daha dayanıklı bir yöntem sunar 24.
    • Ki-Kare Testi 2. Kategorik değişkenler arasındaki ilişkinin bağımsız olup olmadığını test eder 2.
    Aykırı değer analizi, verilerin dağılımını ve istatistiksel analizleri etkileyebilecek uç değerleri tespit etmek için kullanılır 14.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. ravenfo.com
        1
      2. tr.wikipedia.org
        2
      3. medicana.com.tr
        3
      4. jeogenc.net
        4
      5. mentalup.net
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    X aykırı ne demek?

    "X aykırı" ifadesi, "aykırı" kelimesinin genel anlamını kapsar ve şu şekilde tanımlanabilir: Alışılmışa, doğru olarak kabul edilmişe uygun olmayan, karşıt, ters, mugayir. Çapraz, ters. Toplumda görüş ve yaşayış biçimiyle uçlarda bulunan (kimse), marjinal. Gidilen yol üzerinde olmayıp gidiş yönüne ters düşen. Bütün noktaları aynı düzlemde bulunmayan (matematik terimi).
    5 kaynak

    X aykırı değer nasıl düzeltilir?

    Aykırı değerleri düzeltmek için aşağıdaki yöntemler kullanılabilir: Aykırı değerlerin veri kümesinden çıkarılması. Aykırı değerlere yeni değerler atanması (imputation). Aykırı değerlerin sınırlandırılması (winsorization). Aykırı değerlerin dönüştürülmesi. Aykırı değerlere dayanıklı makine öğrenmesi algoritmalarının kullanılması. Aykırı değer düzeltme yöntemi seçerken, veri setinin özellikleri ve analizin amacı göz önünde bulundurulmalıdır.
    5 kaynak