• Buradasın

    Yöneylem araştırmasında hangi konular var?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Yöneylem araştırmasında ele alınan bazı konular şunlardır:
    • Doğrusal programlama 124. Kıt kaynakların optimum şekilde tahsis edilmesi 24.
    • Ulaşım sorunları modeli 12. Ürünlerin farklı dağıtım merkezlerine en verimli şekilde gönderilmesi 2.
    • Kuyruk teorisi 23. Bekleme hatlarının yönetimi 2.
    • Oyun teorisi 23. Stratejik karar alma süreçlerinin analizi 2.
    • Simülasyon ve Monte Carlo tekniği 23. Bilgisayar ortamında süreçlerin modellenmesi 23.
    • Dinamik programlama 2. Zamana bağlı değişen koşullarda en iyi çözümün bulunması 2.
    • Karar analizi 23. Belirsizlik altında karar verme süreçlerinin incelenmesi 2.
    • Ağ analizi 3. Veri trafiğinin yönetimi 3.
    Yöneylem araştırması, disiplinlerarası bir bilim dalı olduğu için bu konular farklı mühendislik ve sosyal bilim dallarıyla da ilişkilidir 34.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. ktu.edu.tr
        1
      2. ets.anadolu.edu.tr
        2
      3. tr.wikipedia.org
        3
      4. unalozden.github.io
        4
      5. avys.omu.edu.tr
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Yöneylem araştırması zor mu?

    Yöneylem araştırması, problem çözme ve karar verme süreçlerini içerdiği için zor bir bilim dalı olarak değerlendirilebilir. Yöneylem araştırmasının zor olmasının bazı nedenleri şunlardır: Matematiksel modeller ve algoritmalar. Sistem yaklaşımı. Disiplinlerarası ekip çalışması.
    5 kaynak

    Yöneylem araştırmasında hangi kitaplar okunmalı?

    Yöneylem araştırması alanında okunabilecek bazı kitaplar: Yöneylem Araştırması 2, Prof. Dr. Zerrin Aladağ, Umuttepe Yayınları. Yöneylem Araştırması, M. Fatih Hocaoğlu, Nobel Akademik Yayıncılık. Yöneylem Araştırmasına Giriş, Ahmet Öztürk, Ekin Basım Yayın. Yöneylem Araştırmasında Yararlanılan Karar Yöntemleri, Sinem Tuğba Şahin, Alptekin Esin, Gazi Kitabevi. Yöneylem Araştırması Uygulamalar ve Algoritmalar, Palme. Nicel Karar Yöntemlerinde Yöneylem Araştırması Uygulamaları, Prof. Dr. Murat Atan, Prof. Dr. Şenol Altan, Gazi Kitabevi. Yöneylem Araştırması-I Bilgisayar Destekli Doğrusal ve Parametrik Programlama, Kenan Özden, Nobel Akademi. Yöneylem Araştırması-II, Kenan Özden, Nobel Akademi. Ayrıca, Amazon.com.tr gibi platformlarda da çeşitli yöneylem araştırması kitapları bulunmaktadır.
    5 kaynak

    Yöneylem analizinin amacı nedir?

    Yöneylem analizinin amacı, belirli kısıtların olduğu bir durumda, belirli bir amaca yönelik en uygun çözümü bulmaktır. Yöneylem analizinin diğer amaçları şunlardır: Kıt kaynakların en etkin biçimde kullanılması. Kuruluşların verimliliğini geliştirmek ve en üst düzeye çıkarmak. Gerçek hayat sistemlerini matematiksel modellerle temsil etmek. Problemin kontrol edilebilir unsurları ile ilgili alternatifleri değerlendirmek. En iyi (optimum) çözümü bulmak.
    5 kaynak

    Yöneylem Araştırması I TDP algoritmaları nelerdir?

    Yöneylem Araştırması I TDP (Tamsayılı Doğrusal Programlama) algoritmalarından bazıları şunlardır: Dal-Sınır (DS) Yöntemi (Branch and Bound). Kesme Düzlemi Yöntemi (Cutting Plane Algorithms). Bu yöntemler, TDP problemi çözüm algoritmaları olarak bilinir. Ayrıca, TDP algoritmaları doğrusal programlama algoritmaları üzerine kuruludur ve genellikle üç ana adım içerir: 1. Adım: Sürekli değerler alacak şekilde bir 0-1 tamsayılı y değişkeni değiştirilir. Tamsayılı değişkenlerle ilgili tamsayı olma kısıtı gevşetilir. Problem klasik DP (Doğrusal Programlama) haline getirilir. 2. Adım: DP modeli çözülerek optimum belirlenir. 3. Adım: Eldeki optimumdan başlayarak, tekrarlı bir şekilde özel kısıtlar eklenerek çözüm uzayı düzeltilir. TDP algoritmaları hakkında daha fazla bilgi için "avys.omu.edu.tr" adresindeki "YONII_Ders2_TamsayiProg.pdf" dosyası incelenebilir.
    5 kaynak

    Araştırma konusu ve araştırma problemi nasıl belirlenir?

    Araştırma konusu ve araştırma problemi şu adımlarla belirlenir: 1. Araştırma Konusunun Belirlenmesi. Araştırma konusu, araştırmacının bilimsel ilgi ve merakına bağlı olarak seçilir. Konu, kişisel deneyimler, daha önce yapılan çalışmalar, kitle iletişim araçları, teoriler, inançlar ve değerlerden etkilenerek seçilebilir. Konunun uygulanabilir, özgün ve net olması gerekir. 2. Araştırma Probleminin Belirlenmesi. Araştırma problemi, araştırma yapılmak istenen alanla ilgili kuram ve araştırmalar, bireysel ve mesleki deneyimler ile toplumsal sorunlardan yola çıkılarak belirlenir. Problemin araştırılabilir, yanıtlanabilir, farklılığa yol açabilecek nitelikte, ekonomik ve zaman açısından uygulanabilir olması gerekir. Problem, soru cümlesi veya hipotez şeklinde ifade edilebilir. Ek olarak, araştırma problemini belirlemek için şu adımlar izlenebilir: Gözlemler ve literatür tarama. Sorunun spesifik hale getirilmesi. Problemin önemli ve geçerli olması. Problemin test edilebilir olması.
    5 kaynak

    Yöneylem araştırması minimize M yöntemi nedir?

    Yöneylem araştırmasında minimize M yöntemi, Simpleks Algoritmasının bir türü olan Büyük M (Big M) yöntemidir. Yöneylem araştırmasında minimize M yönteminin adımları: 1. Tüm kısıtların sağ taraf değerleri negatif olmayacak şekilde düzenlenir. 2. Kısıtlar standart biçime çevrilir. 3. > veya = kısıtların sol tarafına bir yapay değişken eklenir ve bu değişken için işaret sınırlaması eklenir. 4. Eğer problem enküçükleme sorunu ise, amaç fonksiyonuna her yapay değişken için Mai eklenir. 5. Amaç fonksiyonundan yapay değişkenlerin katsayıları sıfır olacak şekilde düzenleme yapılır. 6. Simpleks algoritmasının adımları kullanılarak çözüme gidilir. Eğer yeni problemin en iyi çözümünde en az bir yapay değişken pozitif bir değer alırsa, esas sorun çözümsüz demektir.
    5 kaynak

    Bilimsel araştırmalarda hangi yöntemler kullanılabilir?

    Bilimsel araştırmalarda kullanılabilecek yöntemler üç ana kategoriye ayrılır: nicel, nitel ve karma yöntemler. Nicel yöntemler sayısal verilerin toplanmasını ve analiz edilmesini içerir. Bu yöntemler arasında: - Deneysel yöntem: Laboratuvar veya saha deneyleri ile bağımsız değişkenlerin bağımlı değişken üzerindeki etkisinin ölçülmesi. - Anket ve anket analizi: Katılımcılardan belirli sorular aracılığıyla veri toplanması. - İstatistiksel analizler: Korelasyon, regresyon analizi, t-testi gibi istatistiksel testler kullanılarak ilişkiler belirlenmesi. Nitel yöntemler verileri yorumlama, anlam oluşturma ve derinlemesine analiz yapma üzerine odaklanır. Bu yöntemler arasında: - Görüşme (mülakat) yöntemi: Katılımcılarla yüz yüze veya çevrimiçi derinlemesine görüşmeler yaparak veri toplama. - Odak grup çalışmaları: Küçük bir grup içinde katılımcılar arasında tartışma yapılması ve veri toplanması. - Gözlem yöntemi: Araştırmacının bir olay veya süreci gözlemleyerek veri toplaması. Karma yöntemler ise hem nicel hem de nitel araştırma yöntemlerini birlikte kullanarak daha kapsamlı sonuçlara ulaşmayı amaçlar.
    5 kaynak