• Buradasın

    Araştırma konusu ve araştırma problemi nasıl belirlenir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Araştırma konusu ve araştırma problemi belirleme süreci şu adımları içerir:
    1. Araştırma Konusunun Belirlenmesi: Araştırmacı, bilgi, deneyim veya ilgi alanı çerçevesinde bir konu seçer 1. Bu aşamada, daha önce yapılmış çalışmaları incelemek ve konunun güncelliğini değerlendirmek önemlidir 2.
    2. Araştırma Probleminin Belirlenmesi: Problem, araştırmanın temel amacını oluşturur ve üç ana kaynaktan türetilebilir: kuram ve araştırmalar, bireysel ve mesleki deneyimler, toplumsal sorunlar 1. Problemin özellikleri arasında araştırılabilir olma, topluma fayda sağlama ve özgünlük yer alır 24.
    Problem Cümlesinin Oluşturulması: Problem, soru cümleleri veya hipotezler şeklinde ifade edilebilir 13. Soru cümleleri, araştırmanın amacını ve hedeflerini netleştirir 3. Hipotez ise, değişkenler arasındaki ilişkiyi öngören ve test edilebilir bir yargıdır 34.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. acikders.ankara.edu.tr
        1
      2. sertifika.karabuk.edu.tr
        2
      3. avys.omu.edu.tr
        3
      4. ebs.duzce.edu.tr
        4
      5. iienstitu.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Araştırma değişkenleri nelerdir?

    Araştırma değişkenleri, bir deneyde ölçülebilen, manipüle edilebilen veya kontrol edilebilen herhangi bir özellik veya niteliktir. Temel araştırma değişken türleri: 1. Bağımsız Değişken: Araştırmacının bağımlı değişken üzerinde etkisini test etmek istediği değişkendir. 2. Bağımlı Değişken: Bağımsız değişkenin etkisi altında gözlemlenen veya ölçülen değişkendir. 3. Kontrol Değişkeni: Bağımlı değişken üzerinde dolaylı bir etkisi olan ve sabit tutulan değişkendir. Diğer değişken türleri arasında karıştırıcı, dışsal, moderatör ve aracı değişkenler de bulunur.
    5 kaynak

    Araştırma sonucunda elde edilen bilgiler nasıl değerlendirilir?

    Araştırma sonucunda elde edilen bilgiler, veri analizi ve raporlama süreçleriyle değerlendirilir. Bu süreçler şu adımları içerir: 1. Veri Analizi: Elde edilen sayısal veriler istatistiksel yöntemler kullanılarak analiz edilir. 2. Sonuçların Anlamlılığı: İstatistiksel analiz sonucunda elde edilen p-değerleri, sonuçların tesadüf eseri mi yoksa gerçek bir ilişkiyi mi yansıttığını belirler. 3. Genelleme Yapılabilirlik: Araştırmanın örnekleminin genel nüfusu temsil edip etmediği ve farklı ortamlarda aynı sonuçları üretebilme yeteneği değerlendirilir. 4. Raporlama: Araştırma sonuçları, sayısal olarak ifade edilir ve tablolar, grafikler yardımıyla raporlanır. 5. Teori ve Kanunların Oluşturulması: Araştırma sonuçlarına göre genel teoriler ve kanunlar oluşturulur.
    5 kaynak

    Araştırma yöntemlerinde hangi sorular sorulur?

    Araştırma yöntemlerinde sorulan sorular, araştırma türüne ve hedeflerine göre değişiklik gösterir. İşte bazı yaygın araştırma soruları türleri: 1. Tanımlayıcı Sorular: Bir olguyu veya konuyu ayrıntılı olarak tanımlamayı amaçlar. 2. Keşifsel Sorular: Yeni veya az araştırılmış alanları keşfetmek için kullanılır. 3. İlişkiye Dayalı Sorular: Farklı değişkenler, fikirler veya olaylar arasındaki ilişkileri ve bağlantıları araştırır. 4. Tahmine Dayalı Sorular: Çeşitli değişkenler veya koşullar arasındaki bağlantıya dayalı olarak belirli bir olayın veya sonucun olasılığını tahmin etmeye çalışır. 5. Değerlendirici Sorular: Belirli bir müdahalenin, programın, politikanın veya uygulamanın etkinliğini, etkisini veya değerini belirlemeye odaklanır. Ayrıca, açık uçlu ve kapalı uçlu sorular da araştırma sürecinde sıkça kullanılır.
    5 kaynak

    Araştırma diyagramı nedir?

    Araştırma diyagramı, belirli bir bilgiyi, süreci veya yapıyı görsel olarak temsil eden grafiksel bir gösterimdir. Araştırma diyagramlarının bazı türleri: - Çubuk grafik (bar chart): Verileri sütun veya çubuklarla temsil eder, karşılaştırmaları ve dağılımın anlaşılmasını sağlar. - Halka grafik (pie chart): Bir bütünün parçalarını oransal olarak gösterir, yüzdelik değerlerin gösterimi için kullanılır. - Çizgi grafik (line chart): Zaman içindeki veri değişimini gösterir, eğilimleri izlemek için faydalıdır. - Organizasyon şeması: Bir şirketin hiyerarşisini ve organizasyonel yapısını temsil eder. - Akış şeması (flowchart): Bir süreci veya iş akışını aşamalar halinde gösterir, proje yönetimi ve yazılım geliştirmede kullanılır. Diyagramlar, karmaşık verilerin daha anlaşılır ve organize bir şekilde sunulmasını sağlar.
    5 kaynak

    Araştırma sorunsalı ve araştırma sorusu arasındaki fark nedir?

    Araştırma sorunsalı ve araştırma sorusu arasındaki temel farklar şunlardır: 1. Araştırma Sorunsalı: Araştırmanın ele aldığı konuyu, zorluğu veya bilgi boşluğunu ifade eder. 2. Araştırma Sorusu: Araştırma sorunsalının soru biçimine dönüştürülmüş halidir.
    5 kaynak

    Araştırma yapabilmek için neler yapılmalı?

    Araştırma yapabilmek için aşağıdaki adımlar izlenmelidir: 1. Araştırma Konusunu Belirleme: Araştırmanın amacını ve problemini net bir şekilde tanımlamak gereklidir. 2. Literatür Taraması: Benzer konularda daha önce yapılmış çalışmaları incelemek, konu seçiminde ve hipotez geliştirmede yardımcı olur. 3. Araştırma Yöntemini Seçme: Nicel, nitel veya karma yöntemlerden biri belirlenir. 4. Plan Hazırlama: Araştırmanın nasıl ilerleyeceğini ve hangi aşamaları içereceğini belirlemek için geçici bir plan yapılır. 5. Veri Toplama: Değişkenler belirlenir ve veriler toplanır. 6. Verileri Analiz Etme: Toplanan veriler analiz edilir ve sonuçlar yorumlanır. 7. Bulguların Raporlanması: Araştırma sonuçları ve bulguları raporlanır ve sunulur. 8. Etik Kurallara Uyma: Araştırmanın her aşaması etik kurallara uygun olmalıdır. 9. Maliyetin Belirlenmesi: Araştırmanın maliyeti belirlenir ve karşılanabilir olmalıdır.
    5 kaynak

    Araştırma konuları nelerdir?

    Araştırma konuları geniş bir yelpazeye yayılmaktadır ve bazı örnekler şunlardır: 1. Bilgisayarla Görü: Kameralardan alınan görüntüler üzerinde işlemler yaparak nesneleri tanıma. 2. Görüntü İşleme: Görüntüleri daha istenilir bir hale getirme, bilgi çıkarımına uygun hale getirme. 3. Bilgi Güvenliği ve Kriptografi: Siber saldırılara karşı olay müdahalesi ve delil toplama. 4. Robotik: Mobil robotlar ve manipulator robotlar üzerine çalışmalar. 5. Veri Madenciliği: Büyük miktarda veri arasından işe yarar bilgilerin tespiti. 6. Makine Öğrenme: Makinelerin insanlar gibi öğrenerek karar verebilmeleri. 7. Biyoenformatik: Biyolojik verinin saklanması ve analiz edilmesi. 8. Sanal Gerçeklik: Teknoloji kullanılarak oluşturulan kurgular ile gerçek ve hayalin birleştirilmesi. 9. Finansal Piyasalar ve Yapay Zeka: Finans piyasalarında yapay zeka sistemlerinin kullanımı. 10. Tüketici Davranışları: Tüketici davranışlarını anlama ve analiz etme.
    5 kaynak