Yazeka
Arama sonuçlarına göre oluşturuldu
Tip I ve Tip II hataların hesaplanması için aşağıdaki yöntemler kullanılır:
- Tip I Hata (Yanlış Pozitif): Bu hata, aslında doğru olan sıfır hipotezinin (H₀) yanlışlıkla reddedilmesi anlamına gelir 12. Hesaplama: Anlamlılık düzeyi (α) olarak genellikle %5 (α = 0.05) alınır ve bu değer, Tip I hata olasılığını temsil eder 14.
- Tip II Hata (Yanlış Negatif): Bu hata, aslında yanlış olan sıfır hipotezinin (H₀) yanlışlıkla kabul edilmesi anlamına gelir 12. Hesaplama: Örneklem büyüklüğünü artırmak ve testin istatistiksel gücünü yükseltmek (genellikle %80 veya daha fazla) Tip II hata olasılığını azaltır 13. Ayrıca, α değerini yükseltmek de Tip II hatayı azaltabilir, ancak bu durumda Tip I hata riski artar 14.
5 kaynaktan alınan bilgiyle göre: