Yazeka
Arama sonuçlarına göre oluşturuldu
Tip I ve Tip II hataların hesaplanması, istatistiksel hipotez testleri sırasında yapılan hatalarla ilgilidir ve şu şekilde özetlenebilir:
- Tip I Hata (α): Doğru olan bir sıfır hipotezinin (H0) yanlışlıkla reddedilmesidir 23. Bu hata, anlamlılık düzeyi (α veya ά) ile belirlenir ve genellikle 0.05, 0.01 ya da 0.001 olarak alınır 23.
- Tip II Hata (β): Yanlış olan bir sıfır hipotezinin (H0) yanlışlıkla kabul edilmesidir 23. β türü hatalar genellikle 0.20 civarında olması istenir 2.
Hesaplama adımları:
- Anlamlılık Düzeyinin Belirlenmesi: Araştırmacı, deneye başlamadan önce anlamlılık düzeyini (α) belirler 23.
- Test İstatistiği ve P Değeri: Test istatistiği değeri, teorik tablo değeriyle karşılaştırılır 2. Eğer test istatistiği tablo değerinden büyükse H0 hipotezi reddedilir, küçükse reddedilemez 2. Ayrıca, p değeri hesaplanır ve bu değer α ile karşılaştırılır 2.
- Karar Verme: Eğer p değeri α'dan küçükse H0 hipotezi reddedilir, büyükse reddedilemez 2.
Örnek:
- Tip I Hata: Metin, piyasa değerine göre şirket hisselerinin ortalama fiyat değişimleri arasında fark olmadığını hipotezler 3. Anlamlılık düzeyini %5 olarak belirlediğinde, arada fark olmamasına rağmen fark olduğu sonucuna varırsa Tip I hata yapmış olur 3.
- Tip II Hata: Çoban, köyde kurt olduğuna inandığı için beş gece üst üste uyanır ama kurtla karşılaşmaz 3. Altıncı gecede kurt köye inerse, çoban köyde kurt olmadığını düşünürse Tip II hata yapmış olur 3.
5 kaynaktan alınan bilgiyle göre: