Yazeka
Arama sonuçlarına göre oluşturuldu
Regresyon modeli yorumlanırken aşağıdaki adımlar izlenir:
- Regresyon Katsayılarının İncelenmesi: Modeldeki regresyon katsayıları, bağımlı değişkenin bağımsız değişkenlerle olan ilişkisini açıklar 12.
- Modelin Doğruluğunun Test Edilmesi: Oluşturulan modelin doğruluğu ve güvenilirliği test edilir, bu, modelin tahmin yeteneğini değerlendirmek için yapılır 1.
- Sonuçların Bağlamına Uygun Yorumlanması: Elde edilen denklemler ve istatistiksel bulgular, iş veya araştırma bağlamına uygun şekilde yorumlanır 2.
Yaygın regresyon modelleri ve yorumlama örnekleri:
- Doğrusal Regresyon: Bağımlı ve bağımsız değişkenler arasındaki ilişkiyi bir doğru ile ifade eder, basit doğrusal ilişkileri analiz etmek için kullanılır 13.
- Lojistik Regresyon: Bağımlı değişkenin kategorik olduğu durumlarda kullanılır, evet/hayır gibi iki kategorili sonuçları modellemek için idealdir 13.
- Kademeli Regresyon: Modelde yer alacak bağımsız değişkenlerin seçimi için bir adım adım ilerleme süreci kullanır 1.
5 kaynaktan alınan bilgiyle göre: