• Buradasın

    Nitelik seçimi analizi nedir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Nitelik seçimi analizi, bir veri kümesindeki gereksiz veya problemin çözümüne etkisi olmayan özellikleri tespit edip bunları kullanmayı bırakarak, daha az özellik ile daha anlaşılır ve yorumlanır modeller oluşturmayı sağlayan bir veri ön işleme yöntemidir 23.
    Nitelik seçimi analizinin bazı yöntemleri:
    • Simetrik Belirsizlik (Symmetric Uncertainity) 1. Nitelik vektörleri ile sınıf etiketi vektörü arasındaki ilişkiyi değerlendirerek yüksek puana sahip nitelikleri seçer 1.
    • Fisher Puanı (F-P) 1. Nitelik vektörlerinin her bir boyutu ile bu vektörlere atanan sınıf etiketleri arasındaki ilişkiyi ölçerek ilgililik puanlarını hesaplar 1.
    • Ki-kare ( 2) 4. Her bir niteliğin sınıf değişkeni ile ilişkisini ölçerek, düşük puanlı nitelikleri kaldırır 4.
    Nitelik seçimi analizi, aşırı öğrenme (overfitting) olasılığını azaltır, model eğitiminde gereksiz kaynak tüketimini önler ve sınıflandırma doğruluğunu artırır 23.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. investors.wiki
        1
      2. enorm.com.tr
        2
      3. veribilimiokulu.com
        3
      4. tr.linkedin.com
        4
      5. tez.yaptirma.com.tr
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Hangi analiz yöntemi seçilmeli?

    Hangi analiz yönteminin seçilmesi gerektiği, kullanım amacına ve iş hedeflerine bağlıdır. Bazı analiz yöntemleri ve kullanım alanları: Ayrıştırma Yöntemi: Satış, bütçe modeli veya ürün satış analizi yaparken kullanılır. Karşılaştırma Yöntemi: İki veya daha fazla veri kümesini karşılaştırmak için kullanılır. Matris Yöntemi: Ürün analizi, pazar analizi ve müşteri yönetimi alanlarında kullanılır. 80/20 Pareto Prensibi: ABC analizi yaparken, ürün ve müşteri kârlarını analiz ederken kullanılır. Teknik Analiz: Hisse senetlerinin alım-satım zamanlaması konusunda rehberlik etmek için kullanılır. Temel Analiz: Bir şirketin finansal yapısını, kârlılığını ve büyüme potansiyelini değerlendirmek için kullanılır. Metin Çözümlemesi: Büyük veri kümelerindeki desenleri keşfetmek ve ham verileri iş öngörülerine dönüştürmek için kullanılır. İstatistiksel Analiz: Bir veri kümesinin veya örneğinin analizi için verilerin toplanmasını, analizini, yorumlanmasını ve modellenmesini içerir. En uygun analiz yöntemini belirlemek için bir uzmana danışılması önerilir.
    5 kaynak

    Nitelik belgesinde hangi bilgiler olmalı?

    Nitelik belgesinde olması gereken bilgiler, belgenin türüne ve kullanım amacına göre değişiklik gösterebilir. Genel olarak, nitelik belgesinde bulunması gereken bazı temel bilgiler şunlardır: 1. Kişisel Bilgiler: Ad, soyad, iletişim bilgileri gibi adayın kimlik bilgileri. 2. Eğitim Bilgileri: Mezun olunan okul ve bölüm, diploma veya sertifikalar. 3. Deneyim ve Beceriler: Daha önceki iş deneyimleri, projeler ve sahip olunan yetkinlikler. 4. Referanslar: Önceki iş yerlerinden veya eğitim kurumlarından alınan referans mektupları. 5. Sağlık Durumu: Adayın ilgili işi yapabilecek sağlık koşullarına sahip olduğunu gösteren sağlık raporu. Ayrıca, nitelik belgeleri, işin gerekliliklerine göre yabancı dil bilgisi veya bilgisayar sertifikaları gibi ek bilgileri de içerebilir.
    5 kaynak

    Nitel veri analizi yöntemleri nelerdir?

    Nitel veri analizi yöntemleri şunlardır: İçerik Analizi: Yazılı, görsel veya sesli metinlerin sistematik incelenmesi, kalıpların ve anlamlı bölümlerin belirlenmesi. Tematik Analiz: Nitel verilerdeki temaların analiz edilmesi ve harekete geçirilebilir içgörülere dönüştürülmesi. Söylem Analizi: Dil kullanımının birçok farklı boyutunun incelenmesi, anlatıcının sözlü becerilerinin ve kimliğinin anlaşılması. Anlatı Analizi: İnsanların bir olayı nasıl anlattıklarını, kendi görüşlerini ve anlam inşa ettiklerini incelemek. Betimsel Analiz: Nitel verilerin betimlenmesi ve yorumlanmasında kullanılır, genellikle önceden belirlenmiş şemalar üzerinden analiz yapılır. Ayrıca, nitel veri analizinde triangülasyon yöntemi de kullanılabilir; bu yöntem, birden fazla veri toplama yöntem ve tekniğinin bir arada kullanılmasını içerir.
    5 kaynak

    Nitelik nedir?

    Nitelik, bir şeyi ya da bir konuyu anlatırken onun hangi özelliğe sahip olduğunu ve onu diğer şeylerden ayıran ayırt edici özelliği vurgulamak için kullanılan bir kelimedir. Türk Dil Kurumu'na (TDK) göre nitelik kelimesinin diğer anlamları: Bir şeyin iyi veya kötü olma özelliğini, kaliteyi ifade eder. Felsefede, bireyi, nesne veya yaşantının bir yönünü, ötekilerden ayırt etmeye yarayan ve ölçebilen özellik, keyfiyet anlamına gelir. Ayrıca, mantıkta nitelik, bir önermenin olumlu ya da olumsuz oluşunu ifade eder.
    5 kaynak

    Nicel analiz ve nitel analiz nedir?

    Nicel analiz ve nitel analiz, verileri farklı yaklaşımlarla değerlendiren iki temel araştırma yöntemidir. Nicel analiz, sayısal verilerin istatistiksel yöntemlerle incelenmesini içerir. Nitel analiz ise metin tabanlı veya kalitatif verilerin anlamlı bir şekilde değerlendirilmesini içerir. Her iki analiz türü de farklı araştırma sorularına cevap bulmak için kullanılabilir ve birbiriyle tamamlayıcıdır.
    5 kaynak

    Nitelik ve kalite aynı şey mi?

    Hayır, nitelik ve kalite aynı şey değildir. Kalite, bir ürünün veya hizmetin genel mükemmellik derecesini, standartlara ve beklentilere ne kadar uyduğunu gösteren bir ölçüttür. Nitelik ise bir şeyin nasıl olduğunu belirten, onu başka şeylerden ayıran özellik, vasıf, keyfiyet anlamına gelir. Aslında, "kalite" kelimesi Fransızca "qualité"den, "nitelik" kelimesi ise Eski Türkçe "neteglik"ten türemiştir, ancak her iki kelime de aynı anlamı taşır.
    5 kaynak

    Analiz çeşitleri nelerdir?

    Analiz çeşitleri farklı alanlarda çeşitli şekillerde sınıflandırılabilir: Finansal analizler: Statik analiz. Dinamik analiz. Yönetim analizleri. Kredi analizleri. Yatırım analizleri. Gıda analizleri: Kalitatif analiz. Kantitatif analiz. Veri analizleri: Açıklayıcı analiz. Teşhis analizi. Tahmine dayalı analiz. Kuralcı analiz.
    5 kaynak