• Buradasın

    Nitelik seçimi analizi nedir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Nitelik seçimi analizi, bir veri kümesindeki gereksiz veya problemin çözümüne etkisi olmayan özellikleri tespit edip bunları kullanmayı bırakarak, daha az özellik ile daha anlaşılır ve yorumlanır modeller oluşturmayı sağlayan bir veri ön işleme yöntemidir 23.
    Nitelik seçimi analizinin bazı yöntemleri:
    • Simetrik Belirsizlik (Symmetric Uncertainity) 1. Nitelik vektörleri ile sınıf etiketi vektörü arasındaki ilişkiyi değerlendirerek yüksek puana sahip nitelikleri seçer 1.
    • Fisher Puanı (F-P) 1. Nitelik vektörlerinin her bir boyutu ile bu vektörlere atanan sınıf etiketleri arasındaki ilişkiyi ölçerek ilgililik puanlarını hesaplar 1.
    • Ki-kare ( 2) 4. Her bir niteliğin sınıf değişkeni ile ilişkisini ölçerek, düşük puanlı nitelikleri kaldırır 4.
    Nitelik seçimi analizi, aşırı öğrenme (overfitting) olasılığını azaltır, model eğitiminde gereksiz kaynak tüketimini önler ve sınıflandırma doğruluğunu artırır 23.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

    Konuyla ilgili materyaller

    Analiz çeşitleri nelerdir?

    Analiz çeşitleri farklı alanlarda çeşitli şekillerde sınıflandırılabilir: Finansal analizler: Statik analiz. Dinamik analiz. Yönetim analizleri. Kredi analizleri. Yatırım analizleri. Gıda analizleri: Kalitatif analiz. Kantitatif analiz. Veri analizleri: Açıklayıcı analiz. Teşhis analizi. Tahmine dayalı analiz. Kuralcı analiz.

    Nitelik ve kalite aynı şey mi?

    Hayır, nitelik ve kalite aynı şey değildir. Kalite, bir ürünün veya hizmetin genel mükemmellik derecesini, standartlara ve beklentilere ne kadar uyduğunu gösteren bir ölçüttür. Nitelik ise bir şeyin nasıl olduğunu belirten, onu başka şeylerden ayıran özellik, vasıf, keyfiyet anlamına gelir. Aslında, "kalite" kelimesi Fransızca "qualité"den, "nitelik" kelimesi ise Eski Türkçe "neteglik"ten türemiştir, ancak her iki kelime de aynı anlamı taşır.

    Hangi analiz yöntemi seçilmeli?

    Hangi analiz yönteminin seçilmesi gerektiği, kullanım amacına ve iş hedeflerine bağlıdır. Bazı analiz yöntemleri ve kullanım alanları: Ayrıştırma Yöntemi: Satış, bütçe modeli veya ürün satış analizi yaparken kullanılır. Karşılaştırma Yöntemi: İki veya daha fazla veri kümesini karşılaştırmak için kullanılır. Matris Yöntemi: Ürün analizi, pazar analizi ve müşteri yönetimi alanlarında kullanılır. 80/20 Pareto Prensibi: ABC analizi yaparken, ürün ve müşteri kârlarını analiz ederken kullanılır. Teknik Analiz: Hisse senetlerinin alım-satım zamanlaması konusunda rehberlik etmek için kullanılır. Temel Analiz: Bir şirketin finansal yapısını, kârlılığını ve büyüme potansiyelini değerlendirmek için kullanılır. Metin Çözümlemesi: Büyük veri kümelerindeki desenleri keşfetmek ve ham verileri iş öngörülerine dönüştürmek için kullanılır. İstatistiksel Analiz: Bir veri kümesinin veya örneğinin analizi için verilerin toplanmasını, analizini, yorumlanmasını ve modellenmesini içerir. En uygun analiz yöntemini belirlemek için bir uzmana danışılması önerilir.

    Nicel analiz ve nitel analiz nedir?

    Nicel analiz ve nitel analiz, veri toplama ve analiz süreçlerinde kullanılan iki farklı yöntemdir. Nicel analiz, sayısal veriler kullanarak ilişkileri ve desenleri ortaya çıkarmak ve değişkenleri ölçmek için kullanılır. Nicel analizde kullanılan bazı yöntemler şunlardır: Regresyon analizi: Bağımlı ve bağımsız değişkenler arasındaki ilişkiyi inceler. Zaman serisi analizi: Belirli zaman aralıklarında bir durumu araştırır. Çıkarımsal istatistik: Bir nüfus örneği aracılığıyla bir sonuca ulaşır. Nitel analiz ise, sayısal verilerin sınırlı veya imkansız olduğu sosyoloji, psikoloji ve eğitim gibi alanlarda ilişkileri, anlamları ve desenleri ortaya çıkarmak için kullanılır. Yaygın nitel veri analizi yöntemleri şunlardır: Tematik analiz: Tekrarlayan temaları ortaya çıkarır. İçerik analizi: Sayısal değerine göre belirli bir içeriğin varlığını keşfeder. Söylem analizi: İletişim ve güç dinamiklerini ortaya çıkarmak için bir konuşma veya dil kullanımını araştırır.

    Nitelik belgesinde hangi bilgiler olmalı?

    Nitelik belgesinde yer alması gereken bilgiler, belgenin türüne göre değişiklik gösterebilir: Arsa, konut, işyeri için istenen nitelik belgesi. Uzman erbaş nitelik belgesi. Genel olarak nitelik belgelerinde eğitim düzeyi, mezun olunan bölüm, sertifikalar ve diğer özel nitelikler gibi bilgiler de yer alabilir.

    Nitelik nedir?

    Nitelik, bir şeyi ya da bir konuyu anlatırken onun hangi özelliğe sahip olduğunu ve onu diğer şeylerden ayıran ayırt edici özelliği vurgulamak için kullanılan bir kelimedir. Türk Dil Kurumu'na (TDK) göre nitelik kelimesinin diğer anlamları: Bir şeyin iyi veya kötü olma özelliğini, kaliteyi ifade eder. Felsefede, bireyi, nesne veya yaşantının bir yönünü, ötekilerden ayırt etmeye yarayan ve ölçebilen özellik, keyfiyet anlamına gelir. Ayrıca, mantıkta nitelik, bir önermenin olumlu ya da olumsuz oluşunu ifade eder.

    Nitel veri analizi yöntemleri nelerdir?

    Nitel veri analizi yöntemleri şunlardır: İçerik Analizi: Yazılı, görsel veya sesli metinlerin sistematik incelenmesi, kalıpların ve anlamlı bölümlerin belirlenmesi. Tematik Analiz: Nitel verilerdeki temaların analiz edilmesi ve harekete geçirilebilir içgörülere dönüştürülmesi. Söylem Analizi: Dil kullanımının birçok farklı boyutunun incelenmesi, anlatıcının sözlü becerilerinin ve kimliğinin anlaşılması. Anlatı Analizi: İnsanların bir olayı nasıl anlattıklarını, kendi görüşlerini ve anlam inşa ettiklerini incelemek. Betimsel Analiz: Nitel verilerin betimlenmesi ve yorumlanmasında kullanılır, genellikle önceden belirlenmiş şemalar üzerinden analiz yapılır. Ayrıca, nitel veri analizinde triangülasyon yöntemi de kullanılabilir; bu yöntem, birden fazla veri toplama yöntem ve tekniğinin bir arada kullanılmasını içerir.