• Buradasın

    Medikal araştırmalarda hangi istatistiksel yöntemler kullanılır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Medikal araştırmalarda kullanılan bazı istatistiksel yöntemler şunlardır:
    • Prevalans ve insidans: Hastalık görülme sıklıklarını belirlemek için kullanılır 1.
    • Fatalite: Bir hastalığın öldürücülük hızını hesaplamak için kullanılır 1.
    • Student's t-testi: İki bağımsız grup ortalamaları arasındaki farkın anlamlılığını test etmek için kullanılır 24.
    • Mann-Whitney U testi: İki bağımsız grubun ortanca değerlerini karşılaştırmak için kullanılır 23.
    • Korelasyon analizi: İki değişken arasındaki ilişkiyi belirlemek için kullanılır 23.
    • Ki-kare testi: Nominal ve ordinal değişkenlerin karşılaştırılmasında kullanılır 3.
    • Regresyon analizi: Bir grup veriden diğer grup verileri kestirmek için kullanılır 35.
    Medikal istatistik, tanımlayıcı istatistikler, olasılık teorisi, istatistiksel çıkarım gibi çeşitli teknikleri de kapsar 5.
    İstatistiksel analizlerin planlanması ve yürütülmesi, biyoistatistik alanında uzman kişiler tarafından yapılmalıdır 3.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. clinicservicecenter.com
        1
      2. tr.health44.com
        2
      3. infoldia.com
        3
      4. rolecatcher.com
        4
      5. acikders.ankara.edu.tr
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Bilimsel araştırmalarda hangi yöntemler kullanılabilir?

    Bilimsel araştırmalarda kullanılabilecek yöntemler üç ana kategoriye ayrılır: nicel, nitel ve karma yöntemler. Nicel yöntemler sayısal verilerin toplanmasını ve analiz edilmesini içerir. Bu yöntemler arasında: - Deneysel yöntem: Laboratuvar veya saha deneyleri ile bağımsız değişkenlerin bağımlı değişken üzerindeki etkisinin ölçülmesi. - Anket ve anket analizi: Katılımcılardan belirli sorular aracılığıyla veri toplanması. - İstatistiksel analizler: Korelasyon, regresyon analizi, t-testi gibi istatistiksel testler kullanılarak ilişkiler belirlenmesi. Nitel yöntemler verileri yorumlama, anlam oluşturma ve derinlemesine analiz yapma üzerine odaklanır. Bu yöntemler arasında: - Görüşme (mülakat) yöntemi: Katılımcılarla yüz yüze veya çevrimiçi derinlemesine görüşmeler yaparak veri toplama. - Odak grup çalışmaları: Küçük bir grup içinde katılımcılar arasında tartışma yapılması ve veri toplanması. - Gözlem yöntemi: Araştırmacının bir olay veya süreci gözlemleyerek veri toplaması. Karma yöntemler ise hem nicel hem de nitel araştırma yöntemlerini birlikte kullanarak daha kapsamlı sonuçlara ulaşmayı amaçlar.
    5 kaynak

    SPSS uygulamalı çok değişkenli istatistik teknikleri nelerdir?

    SPSS ile uygulanabilen çok değişkenli istatistik tekniklerinden bazıları şunlardır: Kümeleme analizi. Faktör analizi. Doğrusal regresyon ve korelasyon analizi. Lojistik regresyon analizi. Çok değişkenli varyans analizi (MANOVA). Kanonik korelasyon analizi. Ayrıca, t testi, ANOVA, ki-kare testleri, korelasyon analizi, regresyon analizi gibi daha birçok istatistiksel yöntem SPSS ile uygulanabilir. SPSS ile çok değişkenli istatistik tekniklerinin uygulanması, uygun tekniklerin seçimi, sonuçların doğru yorumu ve yöntemlerin avantajları ve dezavantajları hakkında bilgi sahibi olmayı gerektirir.
    5 kaynak

    En sık kullanılan istatistiksel test nedir?

    En sık kullanılan istatistiksel testlerden bazıları şunlardır: t-testi. ANOVA testi. Korelasyon analizi veya basit doğrusal regresyon analizi. Student t testi veya Mann Whitney U testi. Eşleştirilmiş t testi veya Willcoxen testi. İstatistiksel test seçimi, araştırmanın hipotezi, bağımlı ve bağımsız değişkenlerin ölçüm düzeyi ile verilerin normal dağılıma uygunluğu gibi faktörlere bağlıdır.
    5 kaynak
    A focused Turkish business professional in a modern office, thoughtfully examining colorful charts and graphs spread across a wooden desk, with a steaming cup of Turkish coffee beside them.

    Hangi analiz yöntemi seçilmeli?

    Hangi analiz yönteminin seçilmesi gerektiği, kullanım amacına ve iş hedeflerine bağlıdır. Bazı analiz yöntemleri ve kullanım alanları: Ayrıştırma Yöntemi: Satış, bütçe modeli veya ürün satış analizi yaparken kullanılır. Karşılaştırma Yöntemi: İki veya daha fazla veri kümesini karşılaştırmak için kullanılır. Matris Yöntemi: Ürün analizi, pazar analizi ve müşteri yönetimi alanlarında kullanılır. 80/20 Pareto Prensibi: ABC analizi yaparken, ürün ve müşteri kârlarını analiz ederken kullanılır. Teknik Analiz: Hisse senetlerinin alım-satım zamanlaması konusunda rehberlik etmek için kullanılır. Temel Analiz: Bir şirketin finansal yapısını, kârlılığını ve büyüme potansiyelini değerlendirmek için kullanılır. Metin Çözümlemesi: Büyük veri kümelerindeki desenleri keşfetmek ve ham verileri iş öngörülerine dönüştürmek için kullanılır. İstatistiksel Analiz: Bir veri kümesinin veya örneğinin analizi için verilerin toplanmasını, analizini, yorumlanmasını ve modellenmesini içerir. En uygun analiz yöntemini belirlemek için bir uzmana danışılması önerilir.
    5 kaynak

    Deneysel araştırmalarda hangi yöntemler kullanılır?

    Deneysel araştırmalarda kullanılan bazı yöntemler şunlardır: Ön test / son test: Deneysel müdahaleden önce ve sonra hem deney hem de kontrol grubuna uygulanan test. Grupların oluşturulması: Deney grubu, deneysel müdahaleye maruz kalırken, kontrol grubuna özel bir müdahalede bulunulmaz. Bağımsız değişkenin manipülasyonu: Araştırmacı, bağımsız değişkenin hangi biçimleri alacağına ve hangi gruba uygulanacağına karar verir. Seçkisiz atama: Katılımcıların deney veya kontrol grubuna yansız olarak atanması. Deneme koşulları: Denekler arası desen ve denekler içi desen gibi farklı deneme koşulları. Deneysel araştırmalar ayrıca laboratuvar, gözleme dayalı, anket ve belgesel kaynak derlemesi gibi yöntemlerle de desteklenebilir.
    5 kaynak

    İstatistiksel testlerin amacı nedir?

    İstatistiksel testlerin temel amacı, bir araştırma sonucunda elde edilen değerlerin ya da bulguların istatistiksel açıdan anlamlı olup olmadığını test etmektir. İstatistiksel testlerin diğer amaçları şunlardır: Deneye ve gözleme dayalı çalışmalarda nedenselliği incelemek. Hipotezin doğruluğunu test etmek. Veriler arasındaki ilişkileri tespit etmek. Geleceğe yönelik tahminler yapmak. İstatistiksel testler, parametrik ve parametrik olmayan testler olmak üzere iki gruba ayrılır. Parametrik testler, ilgilenen değişken bakımından ölçümlerin evrendeki dağılımlarıyla ilgili normal olması, varyansların eşit olması gibi bazı varsayımları gerektirir. Parametrik olmayan testler, sayısal ölçüm değerleri yerine skorlamalar ve benzeri sıralamalar kullanıldığında kullanılır.
    5 kaynak

    Bilgisayar destekli istatistiksel analiz nedir?

    Bilgisayar destekli istatistiksel analiz, verilerin bilgisayar programları ve yazılımları kullanılarak sistematik bir şekilde toplanması, sınıflandırılması, incelenmesi ve yorumlanabilir bilgilere dönüştürülmesi sürecidir. Bu analiz türü, aşağıdaki yöntemlerle gerçekleştirilir: Tanımlayıcı analiz: Geçmiş verilerin özetlenmesi ve açıklanmasına odaklanır. Keşifsel analiz: Veri setinde gizli kalmış kalıpları, ilişkileri ve eğilimleri keşfetmeye yönelik bir yaklaşımdır. İstatistiksel analiz: Hipotez testleri, varyans analizi (ANOVA), t-testleri, ki-kare testleri gibi teknikler kullanılarak veriler arasındaki ilişkilerin istatistiksel olarak anlamlı olup olmadığının değerlendirilmesidir. Tahmine dayalı analiz: Geçmiş ve mevcut verilere dayanarak gelecekteki olayları veya eğilimleri tahmin etmeye çalışır. Bilgisayar destekli istatistiksel analiz için yaygın olarak kullanılan programlar arasında SPSS, R, Python, SAS, Stata ve Tableau bulunur.
    5 kaynak