• Buradasın

    Bilgisayar destekli istatistiksel analiz nedir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Bilgisayar destekli istatistiksel analiz, verilerin bilgisayar programları ve yazılımları kullanılarak sistematik bir şekilde toplanması, sınıflandırılması, incelenmesi ve yorumlanabilir bilgilere dönüştürülmesi sürecidir 3.
    Bu analiz türü, aşağıdaki yöntemlerle gerçekleştirilir:
    • Tanımlayıcı analiz: Geçmiş verilerin özetlenmesi ve açıklanmasına odaklanır 3.
    • Keşifsel analiz: Veri setinde gizli kalmış kalıpları, ilişkileri ve eğilimleri keşfetmeye yönelik bir yaklaşımdır 3.
    • İstatistiksel analiz: Hipotez testleri, varyans analizi (ANOVA), t-testleri, ki-kare testleri gibi teknikler kullanılarak veriler arasındaki ilişkilerin istatistiksel olarak anlamlı olup olmadığının değerlendirilmesidir 34.
    • Tahmine dayalı analiz: Geçmiş ve mevcut verilere dayanarak gelecekteki olayları veya eğilimleri tahmin etmeye çalışır 3.
    Bilgisayar destekli istatistiksel analiz için yaygın olarak kullanılan programlar arasında SPSS, R, Python, SAS, Stata ve Tableau bulunur 12.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. luyiz.com
        1
      2. alfaistatistik.com
        2
      3. komtas.com
        3
      4. bilcotech.com
        4
      5. infoldia.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Excelde hangi istatistiksel analiz yapılır?

    Excel'de çeşitli istatistiksel analizler yapılabilir, bunlardan bazıları: Betimsel istatistikler. Hipotez testleri. Korelasyon ve regresyon analizleri. ANOVA (varyans analizi). Ki-kare testi. Büyük veri analizi. Ayrıca, Excel'in kendi fonksiyonları, menüleri ve çeşitli eklentileri üzerinden istatistiksel analizler gerçekleştirilebilir.
    5 kaynak

    Çıkarım ve betimsel istatistik arasındaki fark nedir?

    Betimsel istatistik ve çıkarımsal istatistik arasındaki temel fark, yapılan işlemlerin amacı ve kapsamıdır: Betimsel istatistik, verilerin toplanması, düzenlenmesi, özetlenmesi ve sunulması gibi işlemleri içerir. Çıkarımsal istatistik ise, bir örneklemden elde edilen sonuçların kitleye genellenmesi, ilişkiler incelenmesi ve tahmin yapılması gibi amaçları gerçekleştirir.
    5 kaynak

    Hangi test hangi amaçla kullanılır istatistik?

    İstatistikte kullanılan bazı testler ve amaçları şunlardır: 1. T-Kontrolü Testi: İki örneklem arasındaki ortalamaların karşılaştırılması için kullanılır. 2. Korelasyon Testleri: İki farklı bağımlı değişken arasındaki ilişkiyi ölçmek için kullanılır. 3. ANOVA Testleri: En az üç örneklem arasındaki ortalamaların karşılaştırılması için kullanılır. 4. Regresyon Analizi: Bir veya daha fazla bağımlı değişkenin bir veya daha fazla bağımsız değişkene bağlanması için kullanılır. Test seçimi, veri yapısı, örneklem büyüklüğü ve araştırma hedefleri gibi faktörlere bağlıdır.
    5 kaynak

    Veri analizi için hangi istatistik yöntemleri kullanılır?

    Veri analizi için kullanılan bazı istatistik yöntemleri: Betimsel analiz (descriptive analysis). Çıkarımsal analiz (inferential analysis). Teşhis analizi (diagnostic analysis). Öngörücü analiz (predictive analysis). Regresyon analizi. Karar ağaçları. Kümeleme. Zaman serisi analizi. Ayrıca, metin analizi (text analysis) ve istatistiksel analiz gibi yöntemler de veri analizinde sıkça kullanılır.
    5 kaynak

    Pwrss R paketi ile istatistiksel güç analizi nasıl yapılır?

    Pwrss R paketi ile istatistiksel güç analizi yapmak için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. Gerekli fonksiyonların kullanımı: - t testi için: `t.test(ncp = 1.96, df = 99, alpha = 0.05, alternative = "equivalent", plot = TRUE)`. - z testi için: `z.test(ncp = 1.96, alpha = 0.05, alternative = "not equal", plot = TRUE)`. - İki ortalama farkı için: `pwrss.t.2means(mu1 = 30, mu2 = 28, sd1 = 12, sd2 = 8, kappa = 1, n2 = 50, alpha = 0.05, alternative = "not equal")`. 2. Hesaplamaların yapılması: - Örneklem büyüklüğü hesaplaması: `pwrss.t.reg(beta1 = 0.20, k = 3, r2 = 0.30, sdx = sqrt(p(1-p)), power = .80, alpha = 0.05, alternative = "not equal")`. 3. Görselleştirme: - `plot()` fonksiyonu ile sonuçları grafiksel olarak görüntülemek mümkündür. Daha detaylı bilgi ve örnekler için: cran.r-project.org adresindeki "pwrss" paketinin vignettes bölümü; researchgate.net'te yer alan "pwrss R Paketi ile İstatistiksel Güç Analizi" makalesi. Not: İstatistiksel güç analizi yaparken, post-hoc güç oranlarının aşırı yorumlanmaması önerilir.
    5 kaynak

    En iyi istatistiksel yöntem hangisi?

    En iyi istatistiksel yöntem, araştırma sorusuna ve veri yapısına bağlı olarak değişir. İşte bazı yaygın istatistiksel yöntemler: Tanımlayıcı İstatistikler: Veri setinin genel yapısını anlamak için kullanılır. Çıkarımsal İstatistikler: Örnek bir veri setine dayanarak genel popülasyon hakkında tahminlerde bulunmak ve değişkenler arası ilişkileri ortaya koymak için kullanılır. Deney Tasarımı: Müdahale veya grup bazlı farklılıkların çeşitli ölçümler üzerinden test edilmesini içerir. Faktör Analizleri: Çok sayıda değişkeni daha az sayıda faktöre indirgeyerek veri setini daha kolay yorumlanabilir hale getirir. İstatistiksel yöntem seçimi, veri setinin büyüklüğü, çeşitliliği ve nitelikleri gibi faktörler göz önünde bulundurularak yapılmalıdır.
    5 kaynak

    En iyi istatistik tahmin yöntemi nedir?

    En iyi istatistik tahmin yöntemi, kullanılan verilere ve tahmin amacına bağlı olarak değişir. Genel olarak kabul edilen iki ana tahmin yöntemi türü şunlardır: 1. Nitel Yöntemler: Duygulara, sezgilere ve kişisel deneyimlere dayanır. 2. Nicel Yöntemler: Matematiksel modellere dayanır ve tarihsel verilere göre tahmin yapar. Ayrıca, Veri Görselleştirme ve ANOVA (Varyans Analizi) gibi diğer yöntemler de tahmin sürecinde kullanılabilir.
    5 kaynak