• Buradasın

    Lojistik ve doğrusal regresyon arasındaki fark nedir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Lojistik regresyon ve doğrusal regresyon arasındaki temel farklar şunlardır:
    • Yanıt değişkeni türü:
      • Doğrusal regresyon, sürekli bir değer ölçeğine sahip bağımlı değişkenler için kullanılır 123.
      • Lojistik regresyon, kategorik veya ikili (örneğin, evet/hayır) değerlere sahip bağımlı değişkenler için kullanılır 123.
    • Kullanılan denklem:
      • Doğrusal regresyon, Y = β0 + β1X1 + β2X2 + ... + βp şeklinde bir denklem kullanır 3.
      • Lojistik regresyon, p(X) = eβ0 + β1X1 + β2X2 + ... + βp şeklinde bir denklem kullanır 3.
    • Denklemi sığdırma yöntemi:
      • Doğrusal regresyon, en uygun regresyon denklemini bulmak için sıradan en küçük kareler yöntemini kullanır 23.
      • Lojistik regresyon, maksimum olabilirlik tahmini yöntemini kullanır 23.
    • Tahmin edilecek çıktı:
      • Doğrusal regresyon, sürekli bir değer öngörür 3.
      • Lojistik regresyon, olasılıkları bir sonuç olarak öngörür 3.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. bilimma.com
        1
      2. tr.techcodeview.com
        2
      3. dergipark.org.tr
        3
      4. innova.com.tr
        4
      5. aws.amazon.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Lojistik nedir kısaca tanımı?

    Lojistik, kısaca ürünlerin üretim noktasından tüketiciye ulaşana dek olan süreçte akıcı ve en düşük maliyetle nakledilmesi ve saklanması işlemlerini planlama ve gerçekleştirme işlemidir. Lojistiğin diğer tanımları şu şekildedir: Türk Dil Kurumu sözlüğüne göre: "Kişilerin ihtiyaçlarını karşılamak üzere her türlü ürünün, hizmetin ve bilgi akışının çıkış noktasından varış noktasına kadar taşınmasının etkili ve verimli bir biçimde planlanması ve uygulanması". Tedarik Zinciri Uzmanları Konseyi'ne göre: "Müşteri ihtiyaçları doğrultusunda hizmetler de dahil olmak üzere tüm ürünlerin ve ilgili bilgilerin çıkış noktasından varış noktasına kadar etkili ve verimli bir biçimde taşınması ve depolanması için gerekli prosedürleri planlama, uygulama ve denetleme süreci".
    5 kaynak

    Lojistik regresyonun varsayımları nelerdir?

    Lojistik regresyonun varsayımları şunlardır: 1. Bağımlı değişken nitel olmalıdır. 2. Bağımsız değişkenler ile bağımlı değişken arasındaki ilişki logit modelde doğrusal olmalıdır. 3. Çoklu doğrusal bağlantı problemi olmamalıdır. 4. Modelin uyumu iyi olmalıdır (goodness of fit). 5. Örneklem büyüklüğü yeterli olmalıdır. 6. Ölçüm hataları küçük olmalı, kayıp veri olmamalıdır.
    5 kaynak
    A graph with a straight red line ascending through scattered blue dots, symbolizing linear regression analysis, set against a clean white background.

    Regresyon analizi nedir?

    Regresyon analizi, iki veya daha fazla değişken arasındaki ilişkiyi ölçmek için kullanılan bir istatistiksel yöntemdir. Bu analizde: Bağımlı değişken (genellikle Y ile gösterilir), bağımsız değişkene bağlı olarak değişen veya ondan etkilenen değişkendir. Bağımsız değişken (genellikle X ile gösterilir), bağımlı değişkeni etkileyen veya onun nedeni olan değişkendir. Regresyon analizi ile değişkenler arasındaki ilişkinin varlığı ve gücü hakkında bilgi edinilebilir. Regresyon analizi, finans, ekonomi, mühendislik ve doğa bilimleri gibi birçok alanda kullanılır.
    5 kaynak

    Lojistik Regresyonda hangi değişkenler kullanılır?

    Lojistik regresyonda kullanılan değişkenler: Bağımlı (yanıt) değişken. Bağımsız (açıklayıcı) değişkenler. Lojistik regresyonda, sürekli ve ayrık değişkenler ile doğrusal olmayan özellikler de kullanılabilir. Bazı lojistik regresyon türleri ve kullanılan değişkenler: İkili (binom) lojistik regresyon. Sıralı (ordinal) lojistik regresyon. Çok terimli (multinomial) lojistik regresyon.
    5 kaynak

    Lojistik analiz yöntemleri nelerdir?

    Lojistik analiz yöntemleri şunlardır: 1. Ana Performans Göstergeleri (KPI'lar): Zamanında teslimat oranı, stok devir hızı, taşıma maliyeti, sipariş hata oranı ve envanter doğruluğu gibi göstergeler kullanılarak lojistik süreçlerin etkinliği değerlendirilir. 2. Veri Toplama ve Analiz Yöntemleri: Otomasyon sistemleri, yazılım entegrasyonları ve veri analitiği araçları ile veriler anlık olarak toplanır ve detaylı analiz edilir. 3. Süreçlerin Optimizasyonu: Veri analizi sayesinde nakliye rotaları, envanter yönetimi ve yakıt tüketimi gibi unsurlar optimize edilir. 4. Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi: Büyük veri analitiği ve yapay zeka, lojistik operasyonların daha verimli hale getirilmesi için kullanılır. 5. Raporlama: Operasyonel verilerin düzenli olarak raporlanması, yöneticilerin ve operasyon ekibinin süreçleri takip etmesini ve iyileştirmeler yapmasını sağlar.
    5 kaynak

    Lineer regresyon analizi nedir?

    Lineer regresyon analizi, bağımsız değişkenler (girdi, X) ile bağımlı değişken (çıktı, y) arasındaki ilişkiyi inceleyerek en uygun doğrusal çizgiyi belirleyen bir regresyon modeli algoritmasıdır. Temel özellikleri: Basit doğrusal regresyon ve çoklu doğrusal regresyon olarak iki türü bulunur. Değişkenlerin ikisi de sürekli veri tipinde olmalıdır. Bağımsız ve bağımlı değişkenler arasında doğrusal bir ilişki olduğunu varsayar. Kullanım alanları: Tahmin: Satış ve pazarlama gibi alanlarda tahminlerin yapılmasında kullanılır. Trend analizi: Hisse senedi piyasasında gelecekteki eğilimlerin tahmin edilmesinde kullanılır.
    5 kaynak

    Doğrusal modeller nelerdir?

    Doğrusal modeller şu şekilde sınıflandırılabilir: Doğrusal Programlama (DP). Genelleştirilmiş Doğrusal Modeller (GLM'ler). Doğrusal Regresyon. Ayrıca, "Devre Analizi-I" dersinde "doğrusal modeller" başlığı altında "lineer ve nonlineer yapılar" ele alınmaktadır.
    5 kaynak