• Buradasın

    Dairesel hata olasılığı nedir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Dairesel hata olasılığı (CEP), bir silah sisteminin hassasiyetini ölçen bir göstergedir 5.
    CEP, yapılan bireysel ölçümlerin %50'sini içeren dairenin yarıçapı veya bulunan değerin %50'si içindeki dairenin yarıçapı olarak tanımlanır 13.
    Örneğin, 100 m'lik bir CEP'ye sahip bir mühimmat tasarımı düşünüldüğünde, 100 atış yapıldığında 50'si, ortalama çarpma noktalarının etrafında 100 m'lik bir yarıçapa sahip bir daire içine düşecektir 5.
    CEP kavramı, GPS gibi bir navigasyon sistemi tarafından elde edilen bir konumun doğruluğunun ölçülmesinde de kullanılır 5.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. terim.rehberim.gen.tr
        1
      2. msb.gov.tr
        2
      3. tr.tutsdrupal.com
        3
      4. tr.termwiki.com
        4
      5. cloud.essiad.org.tr
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Ölçüm hatası nedir?

    Ölçüm hatası, ölçülen değer ile gerçek değer arasındaki fark olarak tanımlanır. Ölçüm hataları genellikle üç ana kategoriye ayrılır: Rastgele hatalar: Ölçüm sürecinde rastgele olarak ortaya çıkar ve her ölçümde farklı değerler alınmasına neden olabilir. Sistematik hatalar: Ölçüm sürecinde sürekli olarak aynı yönde etki eder. Kişisel hatalar: Ölçümü yapan kişinin dikkatsizliği, deneyim eksikliği veya ölçüm tekniği hakkındaki bilgisizliği gibi kişisel faktörlerden kaynaklanır. Ölçüm hatalarının nedenleri arasında insan duyularının sınırlı olması, kullanılan aletlerin kalibrasyonlu olmaması veya kusursuz olmaması gibi faktörler de yer alır.
    5 kaynak

    Sayısal yöntemlerde hata analizi nedir?

    Sayısal yöntemlerde hata analizi, hesaplanan veya ölçülen bir değerin gerçek değerle ne kadar uyumlu olduğunu ve bu süreçte ortaya çıkan hataları incelemeyi içerir. Sayısal yöntemlerde iki ana hata türü vardır: 1. Yuvarlatma hatası: Bilgisayarların sayıları sınırlı sayıda haneyle gösterebilmesinden kaynaklanır. 2. Kesme hatası: Sayısal yöntemlerin, gerçek matematik işlem ve büyüklükleri yaklaştırma yoluyla ifade etmesinden kaynaklanır. Ayrıca, veri hataları, matematik modelden kaynaklanan hatalar ve yaklaşım hataları gibi diğer hata türleri de dikkate alınır. Hata analizi, çözümlerin kullanılabilirliği için hataların büyüklüğünü ve tolere edilebilirliğini değerlendirmeyi de kapsar.
    5 kaynak

    Hata çeşitleri nelerdir?

    Hata çeşitleri farklı bağlamlarda çeşitli şekillerde sınıflandırılabilir: Hata Türleri ve Etkileri Analizi (FMEA) kapsamında: Tasarım FMEA; Proses FMEA; Hizmet FMEA; Software FMEA; Hardware FMEA; Sistem FMEA. Ölçme hataları kapsamında: Rasgele hatalar; Sistematik hatalar; Kaba hatalar. Yazılım hataları kapsamında: Syntax error; Lexical error; Semantic error; Logic error; Runtime error; Compile Time error. Ceza hukukunda: Esaslı hata (TCK 30/1-2); Kaçınılmaz hata (TCK 30/3-4).
    5 kaynak

    Hata ne anlama gelir?

    Hata kelimesi, Arapça kökenli olup "yanlış, kusur, yanlışlıkla yapılan iş" anlamlarını taşır. Hata kelimesinin bazı kullanım alanları: Felsefe: Gerçeğe ulaşma yolunda yapılan yanlış adımlar. Bilim: Ölçüm farklılıkları, deneysel yanılmalar veya sistematik kusurlar. Günlük yaşam: İnsanın karar ve davranışlarının olumsuz sonucu. Hukuk: Hukuki bir olayın olup olmadığında veya koşul veya niteliklerinde yanılma. Ayrıca, toplum nezdinde kabul edilebilir olmayan davranışlar ve sözler de hata olarak nitelendirilir.
    5 kaynak

    Hata payı formülü nedir?

    Hata payı formülü, örneklem büyüklüğü ve güven düzeyine bağlı olarak hesaplanır. Genel formül şu şekildedir: Hata payı = z-skoru × (popülasyon standart sapması / √örneklem büyüklüğü). Burada: - z-skoru, hedef güven düzeyine karşılık gelen bir katsayıdır (örneğin, %95 güven düzeyi için 1.96). - popülasyon standart sapması, incelenen popülasyonun varyasyonunu ölçer. - örneklem büyüklüğü, ankete katılan kişi sayısını temsil eder.
    5 kaynak

    Hata neden olur?

    Hata yapmanın bazı nedenleri: Yetersiz bilgi ve yanlış anlama. Yoğun trafik ve aşırı talepler. Yazılım hataları. Dikkatsizlik ve yorgunluk. Kalıplaşmış düşünceler ve önyargı.
    5 kaynak

    Standart hata ve hata payı aynı şey mi?

    Hayır, standart hata ve hata payı aynı şey değildir. Hata payı, bir popülasyon ortalaması için güven aralığının yarı genişliğini ölçer ve genellikle yüzde olarak ifade edilir. Standart hata ise, bir örnek istatistiğinin (örneğin, örnek ortalamasının) popülasyon ortalamasından varyasyonunu veya dağılımını ölçer. Hata payı, tek bir anket sonucunun güvenilirliğine odaklanırken, standart hata örnekler arasındaki istatistikleri karşılaştırırken tercih edilir.
    5 kaynak