• Buradasın

    Birincil veriler nasıl elde edilir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Birincil veriler, araştırma amacı doğrultusunda bizzat araştırmacı tarafından elde edilen verilerdir 14. Bu veriler şu yöntemlerle elde edilebilir:
    1. Anket: Geniş bir gruptan kısa zamanda çok miktarda veri toplamak için kullanılır 12. Uygulama biçimleri yüz yüze, telefon, online veya posta yoluyla olabilir 12.
    2. Gözlem: Araştırılacak konu ile ilgili veri kaynakları, doğal ortamlarında izlenir ve incelenir 4.
    3. Deney: Şartlar araştırmacı tarafından belirlenerek bir materyal işleme tabi tutulur ve sonuçlar izlenir 4.
    4. Mülakat (Görüşme): Bilgi alınacak kişi/kişilerle karşılıklı konuşma yoluyla veri toplanır 4. Sorular önceden hazırlanmıştır ve açık uçludur 4.
    Ayrıca, birincil veriler alan çalışması, belge tarama ve diğer bilimsel araştırma teknikleri ile de elde edilebilir 14.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. mesutkoc.com
        1
      2. studylibtr.com
        2
      3. tahliz.com
        3
      4. avys.omu.edu.tr
        4
      5. undetectable.ai
        5

  • Konuyla ilgili materyaller

    Birincil veri nedir?
    Birincil veri, araştırılan konuya doğrudan araştırmacı tarafından toplanan özgün verilerdir. Birincil veri toplama yöntemleri: - Anket: Soru-cevap tekniğiyle uygulanan sistematik bir veri toplama yöntemidir. - Mülakat: İşletme sahipleriyle, profesyonel yöneticilerle, müşterilerle ve çalışanlarla yapılan görüşmelerdir. - Gözlem: Personelin, yöneticilerin, müşterilerin veya bir çalışma grubunun davranışlarının doğrudan veya dolaylı olarak gözlemlenmesidir. - Deney: Bağımlı ve bağımsız değişkenlerin sebep-sonuç ilişkilerini ortaya koymak amacıyla yapılan yapay düzenlemelerdir.
    Birincil veri nedir?
    5 kaynak
    Veri işlem türleri nelerdir?
    Veri işleme türleri şunlardır: 1. Tek Kullanıcılı Programlama: Kişisel kullanım için tek bir kişi tarafından yapılan veri işleme. 2. Çoklu Programlama: Merkezi İşlem Biriminde (CPU) aynı anda birden fazla programın depolanması ve yürütülmesi. 3. Gerçek Zamanlı İşleme: Kullanıcının bilgisayar sistemiyle doğrudan temas kurmasını sağlayan, çevrimiçi ve etkileşimli veri işleme. 4. Çevrimiçi İşleme: Verilerin doğrudan girilmesi ve yürütülmesi, verilerin önce depolanmaması veya biriktirilmemesi. 5. Zaman Paylaşımı İşleme: Birden fazla kullanıcının çevrimiçi bir bilgisayar sisteminin kaynaklarını paylaşması. 6. Dağıtılmış İşlem: Çeşitli bilgisayarların bir bilgisayar ağı üzerinden birbirine bağlı kalması ve veri işleme. Ayrıca, veri işleme fonksiyonları arasında doğrulama, sıralama, özetleme, toplama, analiz ve raporlama gibi aşamalar da yer alır.
    Veri işlem türleri nelerdir?
    5 kaynak
    Veri toplama yöntemleri kaça ayrılır?
    Veri toplama yöntemleri genel olarak iki ana kategoriye ayrılır: 1. Nicel Veri Toplama Yöntemleri: Sayısal verilerle ilgilenen ve istatistiksel analizlerde kullanılan yöntemlerdir. 2. Nitel Veri Toplama Yöntemleri: Açıklayıcı veya betimsel nitelik taşıyan, kategorik veya duygusal verileri toplamak için kullanılan yöntemlerdir.
    Veri toplama yöntemleri kaça ayrılır?
    5 kaynak
    Veri toplama yöntemleri nelerdir?
    Veri toplama yöntemleri, projenin amacına ve gereksinimlerine bağlı olarak değişiklik gösterebilir. İşte bazı yaygın veri toplama yöntemleri: 1. İnternet Üzerinden Veri Scraping: Web sitelerinden veri çekmek için programlama dillerindeki kütüphaneler kullanılır. 2. API'lerden Veri Çekme: Twitter, Facebook gibi platformların API'leri aracılığıyla veri alınabilir. 3. Anketler ve Formlar: Kullanıcılardan geri bildirim toplamak için anketler ve formlar kullanılır. 4. Sensör Verileri: IoT cihazlarından veya diğer sensörlerden gelen veriler gerçek zamanlı olarak toplanabilir. 5. Medya Analizi: Gazete, dergi, televizyon ve radyo gibi kaynaklardan veri toplanır. 6. Makine Öğrenimi Modelleri: Yeterli veri yoksa, sentetik veri üretmek için makine öğrenimi modelleri kullanılır. 7. Crowdsourcing: Amazon Mechanical Turk gibi platformlar aracılığıyla insanların görüşleri ve yorumları toplanır. Veri toplama sürecinde gizlilik, etik ve yasal konulara dikkat etmek önemlidir.
    Veri toplama yöntemleri nelerdir?
    5 kaynak
    Birincil ve ikincil veri arasındaki fark nedir?
    Birincil ve ikincil veri arasındaki fark, verilerin elde edilme şekline ve özelliklerine göre belirlenir: 1. Birincil Veri: Doğrudan ürünün üretim süreçlerinden veya saha ölçümlerinden elde edilen özgün verilerdir. - Özellikleri: Üreticiye özgü süreçleri, enerji, malzeme kullanımı, emisyon ve atık üretimini içerir. - Örnekler: Üretim tesisinde kullanılan enerji miktarı, ham maddelerin fabrikaya taşınmasında kullanılan yakıt türü. - Kullanım Alanı: EPD’nin ana hesaplamalarında ve LCA (Yaşam Döngüsü Değerlendirmesi) çalışmalarında kullanılır. 2. İkincil Veri: Genel veri tabanlarından veya bilimsel literatürden alınan ortalama verilerdir. - Özellikleri: Sektörel veya bölgesel ortalamaları yansıtır, belirli bir ürün veya üretim sürecine özgü değildir. - Örnekler: Çelik üretimi için genel enerji tüketimi, elektrik şebekesinin karbondioksit emisyon faktörü. - Kullanım Alanı: Birincil verilerin eksik olduğu durumlarda destekleyici bilgi olarak kullanılır.
    Birincil ve ikincil veri arasındaki fark nedir?
    5 kaynak
    Veri işleme nedir?
    Veri işleme, ham verilerin toplanması, düzenlenmesi, analiz edilmesi ve sonuçların yorumlanması sürecidir. Veri işleme aşamaları: 1. Veri toplama: Veriler, mevcut kaynaklardan alınır. 2. Veri hazırlama: Ham veriler temizlenir ve sonraki işlemler için düzenlenir. 3. Veri girişi: Temiz veriler, hedef sisteme girilir ve anlaşılabilir bir dile çevrilir. 4. İşleme: Veriler, makine öğrenme algoritmaları kullanılarak yorumlanır. 5. Veri çıktısı: Veriler, grafikler, videolar, resimler veya düz metin gibi formatlarda sunulur. 6. Veri depolama: Tüm veriler, ileride kullanılmak üzere saklanır.
    Veri işleme nedir?
    5 kaynak
    Veri madenciliği nedir kısaca?
    Veri madenciliği, büyük veri kümeleri içindeki kalıpları, eğilimleri ve ilişkileri keşfetmeye yönelik hesaplama sürecidir.
    Veri madenciliği nedir kısaca?
    5 kaynak